Sente

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teai.io · 음성 및 언어 · 코딩 · 챗봇

Sente는 teai.io가 만든 터미널용 AI 코딩 에이전트다. curl 한 줄로 설치하고 OpenCode 위에서 동작하며, 380개가 넘는 모델을 하나의 OpenAI 호환 엔드포인트로 연결한다.

Sente 미리보기

Sente 소개

About

Sente란

Sente는 터미널에서 도는 AI 코딩 에이전트다. 개발사는 엔화로 결제하는 일본 모델 게이트웨이 teai.io다. 명령은 te이고 sente 별칭도 함께 설치된다. 프로젝트 폴더에서 이 명령을 치면 에이전트가 파일을 읽고, 코드를 고치고, 셸 명령을 실행한 뒤 무엇을 바꿨는지 보고한다.

속을 보면 OpenCode 위에 얹은 얇은 실행기다. OpenCode는 MIT 라이선스 터미널 에이전트로 GitHub 스타가 약 20만 3천 개다. teai.io는 자체 포크를 유지하지 않는다. 실행할 때마다 모델 목록을 동기화하고 OpenCode를 생성된 설정으로 연결하므로, 상위 프로젝트의 개선이 이전 작업 없이 들어온다.

핵심은 새 에이전트 자체보다 토큰이 어디서 오는가에 있다. base URL 하나로 Claude, GPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, Qwen 모델을 공개 정가로 부르고, 모델 전환은 설정을 다시 쓰는 일이 아니라 플래그 하나다. 회사 자체 측정으로 DeepSeek V4 Pro의 작업 한 건은 약 ¥0.03이다. 이 가격이면 에이전트에게 한 번 더 시도하게 하는 빈도가 달라진다.

한계도 같은 자리에 있다. Windows에서는 WSL을 거쳐야 한다. 화면은 터미널이라 시각적 diff 패널이나 옆쪽 채팅 창을 원하는 사람에게는 빈약하다. teai.io 무료 요금제에는 크레딧이 없고 충전은 ¥500부터다.

시작하기

  1. macOS, Linux, WSL 터미널에서 curl -fsSL https://teai.io/te | sh를 실행한다. OpenCode가 없으면 설치 프로그램이 추가한다.
  2. 이메일로 teai.io 계정을 만들고 크레딧을 충전한 뒤 te login으로 키를 저장한다.
  3. 저장소 폴더에서 te를 실행해 대화형 세션을 열거나, 단발 작업이면 te run "explain this repo"를 쓴다.
  4. 모델은 te models로 바꾼다. 목록에서 가장 큰 모델이 필요한 작업이면 te max run "..."을 호출한다.
  5. 선택 사항으로 te app install sente를 실행하면 macOS 메뉴 막대 앱이 설치되고, te talk는 음성 세션을 시작한다.

제품 정보

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무료 플랜예
유료 플랜¥0 - ¥14,800/mo
플랫폼macOS, Linux, WSL, web, iPhone
개발사teai.io
카테고리음성 및 언어 · 코딩 · 챗봇
출시일Aug 2026
최근 업데이트Nov 2026
웹사이트 방문 수1.4K
웹사이트 글로벌 순위10M
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 1인 개발자와 솔로 창업자
  • 엔화로 결제하는 작은 팀
  • 하루 종일 터미널에 있는 사람

작업

  • 낯선 저장소 파악
  • 리팩터링과 작은 기능
  • 음성으로 작업 넘기기

활용 상황

  • 노트북을 덮어도 작업이 이어져야 할 때
  • 토큰 단가가 실험 횟수를 정할 때
  • 고객 데이터를 다루는 코드

주요 기능

OpenCode 위에 한 줄로 설치

curl 명령 하나로 CLI가 설치되고, 없으면 OpenCode를 추가하고, teai.io를 가리키는 설정을 쓴다. 따로 관리할 런타임도, 손으로 따라갈 포크도 없다. 설치 프로그램은 sente-rules.md를 ~/.config/teai/에 두고, 세션마다 그 규칙을 읽는다. 쓰기 전에 읽고, 반드시 결과물을 낸다는 두 가지를 구조로 강제한다.

380개 넘는 모델을 플래그 하나로

목록에는 Claude, GPT, Gemini, Kimi, DeepSeek, Qwen 등이 있고 모두 te models로 부를 수 있다. 짧은 별칭이 경로를 감춘다. te lux는 Claude나 OpenAI의 대표 모델, te max는 2.8조 파라미터에 100만 컨텍스트를 가진 Kimi K3, 기본 모델은 일상적인 편집을 맡는다. 모델 변경은 플래그 하나이고 재설치가 아니다.

변환 계층 없는 OpenAI 호환 라우팅

teai.io는 OpenAI API를 원래대로 말하고 OpenCode도 그렇다. 도구 호출은 형식 사이를 번역하지 않고 지나간다. 함수 호출에서 차이가 난다. 손실이 있는 변환은 인자를 깨뜨리거나 필드를 빠뜨리기 쉽다. 실제로 파일 편집과 셸 명령은 공급자에 직접 붙였을 때와 같은 모양으로 도착한다.

음성 세션과 클라우드 작업 공간

te talk는 Sente를 듣는 터미널 에이전트로 바꾼다. 작업을 소리 내어 말하면 macOS, Linux, WSL에서 답을 읽어 준다. sente.teai.io의 Sente Cloud는 같은 계정을 브라우저 작업 공간에서 열고, 로그인은 메일로 오는 일회용 코드로 한다. 무료 요금제에서 동시에 도는 클라우드 작업은 한 건이고, 유료 요금제는 네 건이나 여덟 건으로 늘어난다.

보내기 전 로컬 개인정보 가리기

te privacy scrub on은 이메일, 전화번호, 주소, API 키, 개인 키, 엔트로피가 높은 토큰을 보내기 전에 기기에서 가린다. 이름은 연락처 사전, 일본어 경칭 패턴, Apple 온디바이스 인식에서 가져오고, 답은 보여 주기 전에 복원한다. 회사 측정으로 요청당 약 0.1밀리초다. 탐지가 완전하지 않다는 점도 밝힌다. 경칭도 사전 등록도 없는 일본어 이름은 빠져나갈 수 있다.

검색을 붙인 참조 스킬 다섯 가지

베타 스킬 다섯 개는 모델 기억이 아니라 748개 항목 코퍼스에서 답한다. 법률은 259개로 일본 민법, 노동법, 회사법을 다룬다. 보안은 131개로 SQL 인젝션, 인증, 비밀 관리. 프리랜서는 125개로 계약과 일본 인보이스 제도. 인프라는 117개로 Docker, CI/CD, DNS, TLS. 라이선스는 116개로 MIT, Apache, GPL, AGPL 의무다. 검색은 답변 전에 돌고, 무관한 질문에는 일치 없음을 돌려준다. 추측으로 채우지 않는다.

장단점

장점

  • 앱 자체는 무료다. 토큰이나 크레딧만 내면 되고, 값싼 모델의 일반 작업은 몇 엔에 끝난다.
  • 공급자 전환은 플래그 하나다. 모델 장애나 가격 변동이 설정 재작성을 강요하지 않는다.
  • 빈 응답은 과금하지 않는다. 실패한 유료 미디어 작업과 MCP 도구 호출은 전액 환불된다.
  • Sente는 OpenCode를 포크하지 않고 따라가므로 그 프로젝트의 개선이 터미널에 그대로 들어온다.
  • 일본어 지원, JPY 청구, 도쿄 리전 조합은 일본 안에서 청구와 낮은 지연을 원하는 팀에 드물게 맞는다.

단점

  • Windows는 WSL을 거쳐야 한다. 설치 수고가 늘고, Windows만 쓰는 환경에서는 파일 경로가 복잡해지기 쉽다.
  • 에디터 창도 시각적 diff도 없다. 큰 변경을 검토하려면 터미널 출력을 읽거나 git을 따로 열어야 한다.
  • 클라우드 동시 실행은 요금제별로 1, 2, 4, 8건에서 막히고, 붐비는 시간에는 공용 상한도 걸린다.
  • 작업당 비용이 모델과 토큰 수에 따라 움직인다. 월 지출은 정액 구독보다 예측하기 어렵다.

자주 묻는 질문

터미널에서 도는 코딩 에이전트다. teai.io가 만들었고 curl 한 줄로 설치한다. 실행하면 저장소 파일을 읽고, 코드를 고치고, 명령을 실행한 뒤 바뀐 내용을 설명한다.