Signal Watcher

이벤트 감시를 쓰면 한 번에 프로필 하나가 아니라 데이터셋 전체에서 변화의 종류를 추적할 수 있다. 특정 지역에서 키워드를 언급하는 채용 공고, 새 투자 발표, 관심 있는 용어가 담긴 LinkedIn 게시물을 따라갈 수 있다. 시그널이 "바로 이 사람"이 아니라 "이 패턴에 맞는 누구든"인 팀을 위한 선택지다.

기업 감시와 인물 감시는 범위를 특정 대상으로 좁힌다. 기업의 직원 수가 1년에 걸쳐 정해진 비율만큼 오르는 때, 부서의 직원 수가 특정 범위로 떨어지는 때, 새 팀에 첫 사람이 채용되는 때를 볼 수 있다. 인물 쪽에서는 누군가 새 직장이나 직위를 시작할 때 감시가 발동한다. 둘 사이에서 넓게 훑을지 좁게 유지할지를 직접 정한다.

시스템은 8가지가 넘는 이벤트 유형을 구분한다. 역할이나 직함 변경, 회사 변경, 투자 라운드, 직원 수 성장, 새 채용 공고, 소셜 게시물 등이다. 각 이벤트는 접촉에 저마다 다른 의미가 있으므로 투자 알림과 직함 변경은 서로 다른 플레이북으로 흘러갈 수 있다. 기업 시그널 추적은 같은 피드에서 사람과 기업을 모두 아우른다. 이 폭넓이가 피드를 한 팀이 아니라 여러 팀이 쓸 수 있게 만든다.

알림은 무언가 바뀌는 순간 웹훅으로 도착하고, 확인은 선택한 주기, 흔히 24시간마다 실행된다. 자기 엔드포인트로 향하게 한 뒤 CRM이나 ATS, 메시징 도구 안에서 다음에 무슨 일이 일어날지 정한다. 전달 방식이 Crustdata 대시보드에 묶여 있지 않기에 기존 워크플로에 자연스럽게 들어간다.

Crustdata는 공개 웹의 페이지를 색인하고 그것을 사람과 기업의 단일 그래프로 해석한다. 이것이 감시가 읽어들이는 원천이며 15개가 넘는 출처에서 모은다. 그래프가 계속 다시 검증되므로 시그널은 몇 달 전의 스냅숏이 아니라 지금 공개된 내용을 반영한다.

Signal Watcher에는 REST API로 접근하고, 같은 데이터 계층이 MCP를 통해 AI 에이전트에도 열려 있다. 즉 에이전트가 시그널을 구독하고 사람이 도구 사이에서 행을 복사하지 않고도 끝에서 끝까지 행동할 수 있다. 수동 프로세스가 아니라 자동화된 소싱이나 접촉 흐름을 만든다면 편리하다.