SimplAI

에이전트 빌더는 플랫폼의 심장이다. 모듈형 에이전트를 만들고 각각에 분명한 역할과 메모리, 평가 파라미터를 부여해 재사용해도 동작이 예측 가능하게 유지된다. 일회성 스크립트가 아니라 재사용 부품이기 때문에 같은 블록이 여러 워크플로에 쓰인다.

SimplAI는 수명주기 제어와 감독, 복구를 갖춰 다단계 멀티 에이전트 오케스트레이션을 조율한다. 작업을 계획하고 실행 시점의 맥락에 따라 각 단계를 에이전트와 도구, 시스템으로 라우팅한다. 단기 작업 메모리와 장기 영속 메모리가 긴 작업을 세션을 넘어 일관되게 유지한다.

MCP 게이트웨이는 사내 API와 서비스를 안전한 스키마 기반 에이전트 도구로 연다. 권한과 정책, 계약을 게이트웨이에서 강제하기 때문에 누구도 백엔드를 고치지 않고 에이전트가 사내 시스템에 닿는다. 데모용 에이전트와 실제 데이터를 안전하게 다루는 에이전트의 차이가 여기서 갈린다.

에이전트는 한 지붕 아래에서 여러 대규모 언어 모델에 걸쳐 실행되고, 추론과 라우팅, 평가는 중앙에서 관리된다. 한 제공사에 묶이지 않고 작업에 맞는 모델로 보낸다. 자사 모델 반입을 지원하므로 이미 신뢰하는 모델을 계속 쓸 수 있다.

실행 격리와 시크릿 저장소, RBAC와 ABAC 접근 제어, 그리고 개발과 스테이징, 프로덕션 간 환경 격리를 갖춘다. 감사 추적은 결정과 실행 기록을 남겨 규제 검토에 대응하고, 지출 한도는 실행 시점에 에이전트 소비를 억제한다. 기업에서 AI 거버넌스는 덤이 아니라 이 플랫폼이 존재하는 이유다.

SimplAI는 SaaS, 프라이빗 클라우드, 자사 VPC, 온프레미스, 완전 격리 환경에서 실행한다. 인프라 소유권은 기업에 남고 같은 아키텍처가 여러 클라우드 제공사에서 통한다. 이 폭 덕분에 은행과 스타트업이 같은 플랫폼을 쓴다.

버전 관리와 단계별 추적, 통합 평가가 모든 실행을 선명하게 보여준다. 에이전트가 어떻게 추론했고 어디서 도구를 불렀으며 결과가 기준을 넘었는지 알 수 있다. 이 가시성이 에이전트를 블랙박스에서 개선할 수 있는 대상으로 바꾼다.

음성 기능으로 에이전트가 자연스러운 발화를 행동으로 바꾼다. 여러 언어를 지원한다. 같은 통제된 워크플로를 통화와 음성 상호작용으로 넓히므로 음성이 따로 관리할 시스템이 되지 않는다.