Simular
Simular · 코딩 · 생산성
Simular는 AI 에이전트 플랫폼으로, 대표 제품 Sai가 실제 컴퓨터를 움직여 화면의 반복 작업을 대신한다. Windows, macOS, Linux에서 클릭과 입력을 수행한다.
Simular 소개
What Is Simular
Simular는 미국 팔로알토에 기반을 둔 AI 기업으로, 2023년 전 Google DeepMind 과학자들이 세웠다. 핵심 발상은 말하기는 쉽지만 만들기는 어렵다. 질문에 답하는 챗봇을 하나 더 만드는 대신, 실제로 컴퓨터를 조작하는 에이전트를 만든다. 에이전트는 화면을 보고, 마우스를 움직이고, 버튼을 누르고, 글자를 입력한다. 사람과 똑같은 방식이다.
대표 제품은 Sai이며, 회사는 이를 로봇 비서라고 부른다. 일상적인 말로 작업을 설명하면 Sai는 실제 Windows, macOS, Linux 컴퓨터에서 일을 처리한다. 그 컴퓨터가 책상 위에 있든 클라우드에 있든 상관없다. 그래서 애초에 API가 없던 일에 잘 맞는다. 로그인 뒤에 숨은 웹 앱, 관리 콘솔, 데스크톱 소프트웨어가 그렇다.
가장 큰 한계는 신뢰와 범위에 있다. Sai는 스스로 움직이지만 로그인, 비밀번호, 전화 인증은 승인 링크로 사용자에게 되돌아온다. 길고 복잡한 작업은 실행할 때마다 실제 비용이 들고, 회사도 기술이 아직 어리다고 인정한다. 지금은 초대제라서 그날 바로 가입해 시작할 수는 없다.
Getting Started
- 초대 목록에 이름을 올리거나 Sai를 써 보고, Google 계정으로 로그인해 플랫폼에 들어간다.
- 코딩 에이전트에서 Sai를 돌릴 계획이라면 Simular 플랫폼에서 API 키를 만든다. 키는 sapi_로 시작하고 한 번만 표시된다.
- 일상적인 말로 작업을 설명한다. 예를 들어 공급업체 포털을 열고 지난달 청구서를 나열한 뒤 합계를 알려 달라고 Sai에게 부탁한다.
- 실행 결과를 확인하고, 잘 돌아간 흐름은 재생 가능한 스킬로 저장한다. 다음 실행은 더 빠르고 저렴해진다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 반복되는 화면 작업에 파묻힌 멀티태스커
- 개인 개발자와 작은 팀
- 코딩 에이전트를 쓰는 개발자
작업
- API가 없는 포털에서 데이터를 긁어온다
- 같은 흐름을 정기적으로 반복한다
- 버그를 재현하고 가입 흐름을 테스트한다
활용 상황
- 하루를 조용히 잡아먹는 자잘한 일을 떼어낸다
- 대량의 사무 작업을 자동화한다
- 자리를 비워도 진행 상황을 지켜본다
주요 기능
일상 언어로 작업을 맡긴다
평소 쓰는 말로 작업을 전하면 Sai가 실제 컴퓨터에서 한 단계씩 처리한다. 스크립트 언어를 미리 배울 필요가 없다. 맡길 일은 있지만 코드를 못 쓰는 사람의 문턱을 낮춘다.
실제 컴퓨터에서 돌아간다
Sai는 Windows, macOS, Linux 컴퓨터를 조작하고, 내 기기에서든 클라우드 컴퓨터에서든 돌릴 수 있다. 모의 화면이 아니라 진짜 화면을 다루기 때문에, 자동화 도구를 외면하던 데스크톱 앱과 오래된 소프트웨어에서도 작동한다.
한 번 저장하고 코드로 재생한다
Sai가 흐름을 끝내면, 그 작업을 매개변수가 있는 재생 가능한 스킬로 저장해 달라고 부탁할 수 있다. 다음번에는 코드가 재생되고 모델은 화면이 바뀐 지점에서만 개입한다. 반복 작업은 거듭될수록 빠르고 저렴하고 안정된다.
뉴로 심볼릭 계획
Simular의 에이전트는 모든 것을 모델에 맡기는 대신 대형 모델과 코드로 적은 단계를 섞는다. 회사에 따르면 반복 작업에서 토큰 사용량이 약 90% 줄고 작업당 모델 호출도 더 적게 든다. 실제로는 실행당 비용이 내려가고 한 단계가 어긋날 여지도 줄어든다.
벤치마크 선두 성적
Sai는 긴 실제 작업을 재는 어려운 지표인 OSWorld 2.0에서 73%의 성공률을 기록했다. Simular에 따르면 이로써 GPT-5.6 Sol과 Claude Opus 5를 앞섰고 비용은 약 3분의 2였다. 제3자의 독립 검증은 없으니 제조사 수치로 받아들여야 한다.
코딩 에이전트 연동
Simular는 MCP 서버를 제공해 Sai를 Claude Code, Codex, Cursor 같은 코딩 에이전트에 연결한다. 개발자는 자기 작업 흐름을 벗어나지 않고 컴퓨터 작업을 넘길 수 있다. Node.js 22.12 이상이 필요하고 API 키는 직접 준비한다.
알림과 투명성
노트북을 덮어도 Sai는 계속 돌고, 혼자 결정할 수 없는 지점에 이르면 iMessage나 Telegram으로 알린다. 기계가 일하는 모습을 실시간으로 볼 수 있어 과정이 블랙박스로 남지 않는다.
장단점
장점
- 실제 Windows, macOS, Linux 기기를 조작해 API가 없는 상황에서도 쓸 수 있다.
- 흐름을 재생 가능한 코드로 저장하면 반복 작업의 비용과 불안정성을 함께 줄인다.
- OSWorld 2.0 성적이 좋다. 다만 데이터는 회사 자체에서 나온 것이다.
- API와 MCP 지원이 개발자가 이미 쓰는 도구에 잘 맞물린다.
- 무료 요금제에 클라우드 컴퓨터가 포함돼 결제 전에 시험해 볼 수 있다.
단점
- 초대제라서 오늘 바로 가입해 시작할 수 없다.
- 유료 요금제는 월 50달러부터이고, 긴 자율 실행은 크레딧을 빠르게 태워 많이 쓸수록 지출이 커진다.
- 비밀번호와 전화 인증 같은 민감한 단계는 여전히 승인이 필요해 무인 실행이 끊긴다.
- Windows 에이전트와 플랫폼 전체가 아직 성숙 중이라 거친 부분을 각오해야 한다.
자주 묻는 질문
Simular는 대화만 하는 것이 아니라 실제 컴퓨터를 조작하는 AI 에이전트를 만든다. 제품 Sai는 Windows, macOS, Linux에서 앱을 열고, 클릭하고, 입력하고, 데스크톱 작업을 끝낸다. 부를 API가 없는 일에 잘 맞는다.
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Simular 대안
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Forefront · 코딩Forefront는 오픈소스 AI로 무언가를 만드는 웹 플랫폼이다. 대표적인 오픈소스 언어 모델을 자신의 데이터로 미세 조정하고, 성능을 평가하고, API로 실행하거나 내보내 직접 호스팅할 수 있다. 폐쇄형 플랫폼의 편의를 원하면서도 모델과 데이터의 소유권은 놓지 않으려는 개발자가 대상이다.
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StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
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