Smallest.ai
Smallest AI · 음성 및 언어
Smallest.ai는 실시간 음성 AI 플랫폼이다. Lightning이 텍스트를 음성으로 바꾸고, Pulse가 음성을 글로 옮기며, 호스팅 에이전트가 전화와 웹, 자사 앱에서 응대한다.
Smallest.ai 소개
About
Smallest.ai란
Smallest.ai는 일반 사용자용 단일 앱이 아니라 음성 인프라다. 네 가지 모델군을 하나의 계정과 하나의 API 키 아래 모은다. 텍스트 음성 변환의 Lightning, 음성 인식의 Pulse, 추론 턴을 맡는 소형 언어 모델 Electron, 그리고 음성 대 음성의 Hydra다. 그 위에 얹히는 호스팅 계층 Voice Agents가 이 모델들을 전화를 받고 대본을 따라 움직이며 전화나 웹 위젯으로 고객에게 닿는 에이전트로 바꾼다.
회사의 승부수는 작고 전문화된 모델 여러 개가 만능 거대 모델 하나보다 낫다는 생각이다. Electron은 30억 파라미터 미만 모델로, 조정한 작업에서는 GPT-4.1을 앞선다고 Smallest는 설명한다. 이야기의 축은 일관되게 속도다. Lightning은 첫 오디오 바이트를 약 200밀리초에 돌려주며, 이는 자연스러운 대화가 요구하는 수준이다.
한계도 그만큼 중요하다. 개발자와 팀을 위한 인프라라서, 단발 내레이션을 만드는 드래그식 음성 편집기는 없다. 음성 대 음성 Hydra는 지금은 영어만 지원하고, 가장 풍부한 음성 목록도 영어, 힌디어, 인도 제어에 기울어 있어 세계 공통의 단일 목록은 아니다.
시작하기
- Smallest AI 콘솔에서 계정을 만들고 API 키 페이지를 열어 키를 발급한다.
- 텍스트 음성 변환 엔드포인트에 첫 요청을 보낸다. 받아쓰기가 필요하면 Pulse 엔드포인트를 쓰고, 오디오가 돌아오는지 확인한다.
- 에이전트 한 벌을 만들려면 Voice Agents 대시보드를 열고 템플릿을 고르거나 빈 상태에서 시작해 프롬프트를 쓴다.
- 음성을 고르고 도구나 지식베이스를 연결한 뒤 브라우저에서 에이전트를 시험하고, 마지막으로 전화번호나 웹·모바일용 임베드를 연결한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 제품에 음성을 더하는 개발자
- 고객 지원과 영업 팀
- 규모보다 속도가 급한 스타트업
작업
- 낮은 지연으로 텍스트를 음성으로 바꾸기
- 통화와 녹음을 받아쓰기
- 말하는 에이전트를 끝까지 돌리기
활용 상황
- AI 안내 데스크 만들기
- 음성 제품 현지화하기
- 착수 전에 음성 아이디어 시험하기
주요 기능
Lightning의 텍스트 음성 변환
Lightning은 음성 엔진이며 두 개의 풀로 나뉜다. Lightning v3.1은 표준 풀로 217종의 음성, 음성을 학습한 12개 언어, 5~15초 샘플로 하는 즉시 복제를 갖춘다. Lightning v3.1 Pro는 상위 풀로 미국, 영국, 인도 억양을 고른 큐레이션 목록, 영어와 힌디어 혼용, 그리고 29개 언어를 더한다. 둘 다 첫 바이트를 약 200밀리초에 돌려준다.
Pulse의 음성 인식
Pulse는 실시간과 사전 녹음 오디오를 글로 옮긴다. 다국어 버전은 스트리밍과 배치를 수십 개 언어로 처리한다. 화자 분리, 타임스탬프, 키워드 가중치, 민감한 표현 가리기도 더한다. 별도 모델 Pulse Pro는 녹음 파일의 영어 정확도에 집중하고, Pulse 2.0은 발화 종료 감지, 감정, 성별을 처음부터 갖춘 영어 스트리밍 모델이다.
호스팅 음성 에이전트
Voice Agents는 모델을 제품으로 바꾸는 계층이다. 대시보드에서 프롬프트, 음성, 언어, 도구를 설정하면 음성 인식, 추론 턴, 음성 합성, 전화를 Smallest가 처리한다. 실제 회선에 닿기 전에 브라우저에서 에이전트를 시험할 수 있다.
Electron 소형 언어 모델
Electron은 음성 에이전트의 사고 단계를 위해 만든 OpenAI 호환 LLM으로, 첫 토큰이 빠르고 도구 호출도 지원한다. 30억 파라미터 미만 모델이며, 음성 에이전트가 실제로 돌리는 작업에서 훨씬 큰 모델과 견준다. 이 주장은 자신의 프롬프트로 확인해 볼 만하다.
Hydra의 음성 대 음성
Hydra는 중간의 받아쓰기를 건너뛴다. 오디오를 받아 단일 WebSocket으로 오디오를 돌려주고, 상대가 끼어들 때의 인터럽트를 처리하며, 도구를 곧바로 호출한다. 자연스러운 주고받기로 가는 가장 짧은 길이며, 현재는 영어로 동작한다.
음성 복제와 큰 음성 라이브러리
Lightning 표준 풀에서는 짧은 샘플로 음성을 복제할 수 있어, 브랜드 낭독이나 일관된 내레이터에 충분하다. 두 풀을 합치면 수백 종의 기본 음성이 있고, Lightning v3.1 Pro는 영어와 힌디어 밖의 언어, 예컨대 네덜란드어와 스웨덴어 전용 음성도 더한다.
전화와 다중 채널 전달
에이전트는 웹페이지에 갇히지 않는다. 전화번호를 빌리고 자체 SIP 트렁크를 가져와 발신 캠페인을 돌리거나, 같은 에이전트를 웹 위젯, iOS나 Android 앱, Flutter 빌드에 넣을 수 있다. Webhook과 LiveKit, Pipecat, Vercel AI SDK 연동은 이미 파이프라인을 갖춘 팀을 받쳐 준다.
장단점
장점
- API 키 하나로 음성 합성, 음성 인식, 언어 모델, 음성 대 음성을 모두 덮으므로 네 곳을 이어 붙이지 않고 음성 스택을 구성한다.
- 지연이 가장 큰 강점이며, Lightning의 약 200밀리초 첫 바이트는 끊기지 않는 구두 대화를 떠받친다.
- 사용량 기반 요금제는 무료 크레딧으로 시작하고 계약도 없어, 초기 실험이 저렴하다.
- 음성 복제와 수백 종의 음성이 표준 풀에 있어, 다양성만을 위해 상위 요금제로 올라갈 필요가 없다.
- 핵심 모델은 자체 호스팅 문서가 있어, 데이터를 자사 클라우드 밖으로 내보낼 수 없을 때 유효하다.
단점
- 음성과 번역의 깊은 지원은 영어, 힌디어, 인도 제어에 쏠려 있으니 목표 언어를 계약 전에 확인하는 편이 좋다.
- 음성 대 음성 Hydra는 지금 영어만 지원해 다국어 에이전트에는 쓸 수 없다.
- 빠르게 내레이션을 뽑는 단독 앱이 없어, 코드를 쓰지 않는 사람이 만질 부분이 적다.
- 전화와 엔터프라이즈 기능은 공개 가격표가 아니라 영업을 거치므로 예산 산정이 늦어진다.
자주 묻는 질문
Smallest.ai는 음성 AI 인프라다. 텍스트를 음성으로 바꾸고, 오디오를 받아쓰고, 전화와 웹 대화를 처리하는 음성 에이전트를 호스팅한다. 모두 하나의 플랫폼과 API로 이뤄진다.
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Yay Software (Yannick Huchard) · 글쓰기 · 음성 및 언어 · 생산성Fluence는 Android용 문서 리더다. PDF, EPUB, Word 파일과 웹 글을 소리 내어 읽고, 읽는 문장을 화면에서 따라가며, 본문에 대한 질문에 기기 안에서 답한다.