Snackz.ai

SnackzLAB은 독일어 책이 검색되기 위해 필요한 항목을 만든다. Warengruppe, Thema 코드, BISAC 분류, 수식어다. 키워드 제안에는 Amazon과 Google 검색량이 붙어 그 단어를 쓸 만한지 판단할 수 있다. 출력은 VLB 레코드 형식으로 정리되어 시스템 간 복사 작업이 사라진다.

독자가 어떤 말을 입력할지 짐작하는 대신 키워드 조합을 제안하고, 도서 유통의 주요 검색면 두 곳에서 수요 수치를 붙인다. 단어 선택 논의가 취향에서 숫자 비교로 바뀐다. 어떤 단어가 책에 맞는지는 편집자가 정한다.

마케팅 도구는 먼저 본문을 읽고, 끝까지 읽지 않을 사람을 위한 책 소개, 소셜미디어 기획, 출판사나 저자 블로그 글을 쓴다. 초안이 실제 내용에서 나오므로 형용사를 채우는 대신 구체적인 줄거리와 어조를 짚는다. 수정은 화면에서 바로 한다.

별도 도구가 짧은 보도자료, 매체 제안이 붙은 기획안, 책에서 뽑은 질문으로 된 인터뷰 구성을 만든다. 홍보 담당자가 없는 작은 출판사도 캠페인 초안까지 여기서 갖춘다. 기자 쪽에는 여전히 사람 창구와 다룰 이유가 필요하다.

텍스트 스타일을 제한 없이 정의해 출력이 중립적 비서가 아니라 자사 문체로 나오게 한다. 문학 출판사와 실용서 출판사가 같은 도구를 써도 나오는 글이 확연히 다르다. 수정 없이 쓸 수 있는지를 가르는 기능이다.

원고가 완성되기 전에 몇 줄 메모로 임시 서지를 만들고 나중에 갱신할 수 있다. 몇 달 앞서 목록을 짜는 출판 일정에 맞는다. 구간 도서는 일괄로 처리하므로 긴 목록이 건별 작업 대기열이 되지 않는다.

SnackzAGENT는 서점 온라인 쇼핑몰에 들어가는 도서 탐색 챗봇으로, 방문자와 책 이야기를 하고 매장 목록에서 후보를 권한다. 이메일 주소를 모으고 체류 시간을 늘리며 익명 처리한 관심 데이터를 돌려준다. 도입에는 목록 접근, iframe, 화면 스타일 조정이 필요하다.

완성된 자료는 자사 시스템이 읽는 형식으로 나간다. 도서 유통용 ONIX와 내부 처리용 XML이 포함된다. 블로그와 소셜 초안은 markdown으로 나온다. 파일을 내려받지 않고 자동으로 넘기려는 팀을 위한 API 경로도 있다.