SourceGeek

SourceGeek는 자연어 요청에서 프로필을 검색하므로, 손으로 필터를 짜는 대신 직무를 설명하면 된다. 직무 기술서에 비추어 결과를 정렬하고 짧은 명단을 돌려준다. 결과 페이지를 몇 장씩 넘겨 온 담당자에게 그것만으로 실질적인 시간 절약이 된다.

일치율 하나만 내놓는 대신 후보자를 점수 매기고 각 점수의 근거를 보여 준다. 누가 왜 상위인지 보이고, 그 적합성이 진짜인지 판단할 수 있다. 업체는 이를 근거 있는 점수 매기기라고 부르며, 채용 책임자 앞에서 명단을 설명하기 쉽게 만든다.

SourceGeek는 ATS, 받은편지함, 캘린더, Slack, Teams에 연결된다. 개인 커넥터는 Starter 플랜에 딸리고, ATS 쓰기 동작을 포함한 워크스페이스 커넥터는 Team에 딸린다. 실시간 맥락을 읽으므로 답은 일반 데이터베이스가 아니라 자신의 실제 직무와 대화를 반영한다.

이 어시스턴트는 질문에 답하는 데 그치지 않는다. 접근 메시지를 쓰고 보내며, 면담을 잡고, 일이 이미 벌어지는 자리에서 기록을 갱신한다. Slack과 Teams 봇이 있으면 채팅을 떠나지 않고 팀이 실행할 수 있다. 제안하는 챗봇과 일을 끝까지 마무리하는 동료의 차이가 여기에 있다.

팀 워크스페이스는 대화와 명단, 프로젝트를 한곳에 모은다. 공유 스레드가 있으면 동료가 직무를 넘겨받아도 맥락 전체를 볼 수 있어, 개인 사일로에서 생기는 손실이 줄어든다. Team 플랜에서는 최대 15개 좌석이 크레딧을 함께 쓴다.

반복 단계는 뒤에서 도는 채용 자동화로 바꿀 수 있고, 메시지는 재사용 가능한 템플릿으로 저장할 수 있다. 시간이 지나면 워크스페이스에 자신의 문안 라이브러리가 쌓여 팀 전체의 어조가 맞춰진다. 둘 다 Starter 플랜에 들어 있어 1인 담당자도 쓸 수 있다.

SourceGeek는 연결한 데이터에서 자신의 직무와 고객, 선호를 학습하므로 일을 많이 볼수록 답이 좋아진다. 업체는 이를 첫날부터 회사를 이해한다고 표현한다. 이 기억이 매일 아침 자기 사업을 다시 설명해야 하는 빈 채팅창과의 차이다.

Enterprise 플랜은 SSO, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그, 전담 계정 관리자를 더한다. 구매 심사를 거치는 대규모 조직에는 이런 통제가 채용 기능 자체만큼 무겁다. 이 등급에서는 도입 지원과 교육도 포함된다.