Sourcely

핵심 흐름은 검색창이 아니라 내 글에서 시작한다. 주장이나 주제문, 문단을 붙여 넣으면 엔진이 의미를 기준으로 색인과 연결한다. 하고 싶은 말이 정해진 사람에게 맞는다. 연구자가 몇 년 전에 썼을 키워드를 짐작하는 단계가 사라진다.

Sourcely가 검색하는 모음은 업체 기준으로 2억 건이 넘는 학술 논문이다. 규모가 중요한 이유는 틈새 주제에서도 후보가 나오기 때문이며, 검색 결과 상위 몇 건에 그치지 않는다. 이 범위가 나머지 기능이 기대는 토대다.

추천된 출처에는 요약이 붙어, 읽기로 마음먹기 전에 열어 볼 가치가 있는지 판단할 수 있다. 요약과 관련도 순위가 초록을 훑는 시간을 줄인다. 긴 후보 목록이 짧은 읽기 목록으로 바뀐다.

Sourcely는 참고문헌을 APA와 MLA, Harvard, Chicago 등으로 정리하고, 문서에 바로 붙일 수 있게 내보낸다. 다른 학술지에 맞춰 형식을 바꾸는 일은 클릭 한 번이면 되고 손으로 다시 짜지 않아도 된다. 찾은 출처를 완성된 참고문헌 목록으로 바꿔 주는 기능이다.

신뢰도 확인은 추천된 출처가 실재하는지 확인하고, 내가 연결한 주장을 그것이 뒷받침하는지 확인을 돕는다. DOI 확인도 한다. 그럴듯한 인용을 지어내는 AI 도구가 늘어난 뒤로 이 기능은 중요하다. 출처를 원고에 넣기 전에 쓴다.

논문에 대해 질문하면 그 내용에서 답을 받는다. 방법이나 핵심 결과, 밝힌 한계를 처음부터 끝까지 읽지 않고 끌어낼 수 있다. 후보를 많이 걸러 내며 각각에서 한 가지 정보만 필요할 때 쓸모 있다.

딥 서치는 표준 연결보다 넓게 훑고 유료 요금제에 들어간다. Ultra는 월 30회, Max는 월 1,000회다. 한 번의 검색으로 부족한, 문헌량이 많은 작업을 위한 기능이다. 각 요금제는 더 성능이 좋은 모델과 함께 이를 묶어 제공한다.

작업하는 동안 출처를 개인 라이브러리에 저장해, 인용할지 모르는 논문을 한곳에 모아 둘 수 있다. 라이브러리는 요약과 인용도 보관하므로 참고문헌 목록을 처음부터 다시 만들지 않아도 된다. 논문이나 긴 리뷰처럼 몇 주에 걸친 작업에 맞는다.