Splitter.ai

Splitter.ai는 곡을 뜯는 몇 가지 방식을 제공한다. 보컬과 반주를 위한 2 스템 모델, 드럼, 베이스, 피아노, 기타를 더한 5 스템 모델, 그리고 더 새로운 Pro 2 스템 모델이다. 이런 AI 스템 분리는 모델을 작업에 맞추는 것이 핵심이다. 단순한 보컬 분리는 빠르고, 다섯 부분을 뽑는 데는 더 많은 처리가 든다. Pro 모델은 팀의 VEX 신경망을 쓰고, 파트 간 번짐이 적고 더 깨끗하다고 내세운다.

업데이트된 Pro 2 스템 모델은 깨끗한 보컬과 반주를 원하는 사람을 위한 대표 기능이다. Splitter.ai에 따르면 새 네트워크 구조 덕분에 기존 2 스템 모델보다 높은 충실도로, 번짐도 적게 분리한다. 실제로 분리된 스템과 원본 소스의 차이를 좁힌다. 결과물 위에 뭔가를 만들 계획이라면 이 점이 특히 중요하다. 무료 1일 체험으로 결제 전에 시험할 수 있다.

녹음에서 리버브를 벗겨 소리를 조이고 앞으로 끌어내는 전용 도구가 있다. Splitter.ai는 보컬과 악기 모두, 노래부터 타악기까지 된다고 밝힌다. 울림이 강한 방에서 녹음한 소리를 살리는 데 도움이 된다. 클라우드에서 돌아가므로 연결이 필요하고, 자주 쓰려면 이 기능이 포함된 플랜도 필요하다.

브라우저 확장 프로그램을 쓰면 Splitter.ai를 YouTube 영상으로 향하게 해서 파일을 먼저 내려받지 않고 오디오를 뽑는다. 팀은 이를 세션에 들어가는 가장 쉬운 입구로 본다. 아이디어에서 분리된 파트까지 곧장 가기 때문이다. 일상 작업을 줄여 주지만 권리는 음악 주인에게 남는다.

Splitter Studio는 로컬 처리, VST 연동, 클라우드 도구를 한곳에 모은 무료 데스크톱 앱이다. 로컬 처리는 업로드 대기열이 없다는 뜻이다. 파일은 내 컴퓨터에 남고, 실행은 오프라인으로 돌아가며, 추가 설정과 일괄 처리가 생긴다. 대신 일부 모델과 기능은 구매가 필요하고, 로컬 실행은 내 하드웨어 성능에 달려 있다.

분리는 Splitter.ai 서버에서 클라우드로 돌리거나 Splitter Studio를 통해 로컬로 돌릴 수 있다. 클라우드 처리는 더 저렴하고 브라우저나 모바일에서 쓸 수 있다. 로컬 처리는 대기열을 건너뛰고 오프라인으로 돌며, 결과를 내 것으로 두고 일괄 처리할 수 있다. 어느 쪽을 고를지는 오디오를 얼마나 자주 처리하는지, 프라이버시와 속도 중 무엇이 더 중요한지에 달린다.

Splitter.ai는 분리 기술을 API로 열어 개발자가 다른 앱에 넣을 수 있게 한다. 제품은 당신이, 오디오 처리는 Splitter.ai가 맡는다는 구상이다. 덕분에 웹사이트 밖으로 나아가, 스템 분리를 손작업이 아니라 자사 도구에 기능으로 넣고 싶은 사람에게 닿는다.