Social Sentiment Insights (SSi)

SSi는 관련 게시물과 기사, 검색어를 내러티브 클러스터로 묶고 시장을 움직이는 힘 순으로 정렬한다. 이야기 자체와 등장하는 고유명사, 이를 떠받치는 출처가 보인다. "센티먼트 62"와 "오늘 아침 신뢰할 만한 매체 세 곳이 공급망 문제를 다뤄 센티먼트 62"의 차이가 여기서 생긴다.

채점 모델 하나에 묶이지 않는다. SSi는 자체 엔진을 넣고 외부 엔진도 받아들이며, 이후 소스별 가중치를 데스크의 사고방식에 맞게 조정한다. 게시판보다 공시 자료를 믿는 트레이더는 그렇게 맞춰 놓고 같은 화면을 계속 쓴다.

센티먼트를 가격 옆에, 센티먼트 거래량을 실제 거래량 옆에 7일, 14일, 30일, 60일 구간으로 그린다. FinSoftAI는 이 값을 Z 점수로 정규화해 100개가 넘는 미국 주식을 같은 척도로 줄 세울 수 있게 했다. 읽는 사람 입장의 실익은 주가가 멈춰 있는 동안 이야기가 가속하는지 알아채는 것이다.

E, S, G 점수는 기업 공시가 아니라 공개된 여론에서 나오고, 가중치는 섹터마다 달라진다. 은행은 지배구조와 행태로, 산업재는 환경 노출로 평가된다. 범용 지수보다 역할을 좁힌 시장 센티먼트 데이터인 셈이다.

Research는 진입 단계 구성 요소다. 과거 데이터, NLP 쿼리 빌더, 센티먼트 대 가격 차트, 검색 분석을 갖춘 독립 터미널이다. 실시간 알림은 없지만 리서치 흐름은 덮는다. FinSoftAI가 기관과 개인 구독자 모두에게 권하는 이유다.

SSi는 자체 화면으로도, 화면 없이도 돌아간다. 센티먼트 API는 종목별 센티먼트, 섹터 집계, ESG 점수, 센티먼트 OHLC 데이터, 센티먼트 거래량, 알림을 아우르고 퀀트를 겨냥해 저지연으로 제공한다. 주문관리나 리서치 스택이 이미 있는 회사는 화면을 바꾸지 않고 신호만 가져올 수 있다.