Stakpak
Stakpak · 코딩
Stakpak은 Rust로 작성된 오픈소스 터미널 기반 AI DevOps 에이전트다. 인프라를 24시간 감시하고, 안전하게 고칠 수 있는 것은 고치며, 사람이 정말 필요할 때만 알려준다. 모니터링, 자동 복구, 비용 점검, 인증서 갱신을 맡는 동시에 API 키와 데이터베이스 비밀번호를 어떤 모델 제공자에게도 넘기지 않는다.
Stakpak 소개
Stakpak이란 무엇인가
Stakpak은 DevOps용 오픈소스 AI 에이전트로, 내가 통제하지 못하는 클라우드가 아니라 내 머신 위에서 산다. 셸 명령 한 줄로 설치하고, stakpak init을 실행해 스택을 파악하게 한 뒤, 오토파일럿 모드를 켜면 백그라운드에서 일한다. 제안은 단순하다. 서버를 넘기지 않고도 관리형 플랫폼의 편리함을 얻는다.
대부분의 AI 코딩 도구는 편집기 안에 앉아 프롬프트를 기다린다. 이 도구는 다르다. Stakpak은 머신 위에서 헤드리스로 돌아간다. 그럼 실제로 무엇을 점검할까. 앱 상태, 데이터베이스 연결, 인증서, 클라우드 지출이다. 관리할 대시보드가 없는 인프라 모니터링인 셈이다. 뭔가 고장 나면 근본 원인을 조사하고, 변경이 가드레일 정책 범위 안에 들면 수정을 적용하고, 무엇을 했는지 보고한다. 위험한 것은 사람에게 에스컬레이션된다. 자율 DevOps 구성의 개념이 전부 여기에 있다.
걸림돌은 진짜 운영 환경을 전제로 한다는 점이다. 오토파일럿은 Docker가 설치되어 내 사용자가 접근할 수 있어야 하고, 안정적인 실행을 위해 대상 호스트에 최소 2GB의 메모리가 필요하다. 작은 서버로는 안 된다. Apache 2.0 소프트웨어이기도 해서, 모델 키를 직접 가져오면 셀프 호스팅 등급은 진짜로 무료다. 다른 사람이 게이트웨이를 운영하고 결제까지 맡아 주길 원한다면 유료 요금제는 월 15달러부터 시작한다.
시작하기
- 터미널에서
curl -sSL https://stakpak.dev/install.sh | sh를 실행해 에이전트를 설치한다. stakpak init을 실행해 에이전트가 스택을 탐색하고 앱을 설명하는 APPS.md 파일을 만들게 한다.~/.stakpak/config.toml에 모델 제공자 자격 증명, 허용할 도구, 자동 승인 설정을 구성한다.stakpak up(stakpak autopilot up의 단축 명령)으로 자율 에이전트를 시작하고,stakpak autopilot doctor로 준비 상태를 확인한다.stakpak autopilot status로 일정, 채널, 최근 활동을 확인하거나, 알림을 Slack, Telegram, Discord로 보낸다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 사이드 프로젝트를 돌리는 1인 개발자와 프리랜서. 무료 오픈소스 등급은 머신 한 대를 커버하고 모델 키도 직접 가져올 수 있어, 감당이 안 될 때까지 청구서가 나오지 않는다.
- 근무 시간 외 대응이 필요한 소규모 엔지니어링 팀. Team과 Builder 플랜은 여러 앱을 오토파일럿에 올려, 누군가 휴대폰을 보기 전에 인시던트를 처리한다.
- 대기업의 플랫폼 팀. Enterprise 등급은 셀프 호스팅 지원과 맞춤 가드레일 정책을 더해, 일반 에이전트가 허용되지 않는 환경에 대응한다.
작업
- 실패한 서비스 자동 복구. 상태 점검이 걸리면 에이전트가 원인을 추적하고 고장 난 것을 재시작하며, 결과를 알림 채널에 보고한다.
- 클라우드 비용 정리. 매일 스캔이 유휴 데이터베이스 인스턴스와 고아 스토리지 볼륨을 찾아내 절감 리포트로 바꾼다.
- 인증서와 기밀 교체. 만료되는 TLS 인증서와 폐기된 API를 장애가 나기 전에 갱신하거나 표시한다.
- Kubernetes 디버깅과 CI/CD 구성. 내장된 DevOps 룰북이 에이전트가 따를 배포와 업그레이드 절차를 제공한다.
활용 상황
- 야간 인시던트 대응. 새벽 3시의 API 지연 급증을 팀이 자는 동안 조사하고 고치고 Slack에 요약한다.
- 출시 전 준비 점검. 배포 전에 `stakpak autopilot doctor`를 돌리면 빠진 사전 요건을 일찍 잡아낸다.
- 마이그레이션과 업그레이드. 데이터베이스 마이그레이션 같은 반복 유지보수 작업을 markdown SOP로 에이전트에 가르쳐 반복 가능하게 만든다.
주요 기능
자동 복구와 상태 모니터링
에이전트는 앱 상태와 데이터베이스 연결을 계속 지켜본다. 점검이 실패하면 조사하고, 영향을 받은 서비스를 재시작하고, 복구를 확인한 뒤 알림 채널에 요약을 올린다. 사람은 필요 없다. 아무도 깨어 있지 않을 때도 계속 작동하는 인시던트 대응이 결과물이다.
Warden 가드레일과 네트워크 정책
에이전트가 보내는 모든 네트워크 요청은 curl에서 오든 Python에서 오든 MCP 서버에서 오든, Cedar 정책으로 관리되는 투명 프록시를 거친다. 즉 권한을 잘못 설정해도 에이전트가 프로덕션에 파괴적인 작업을 실행할 수 없다. 프로덕션 명령을 잘못 입력한 적 있는 사람에게는 반가운 소식이다.
기밀 치환
Stakpak은 210종이 넘는 기밀을 감지해 언어 모델에 닿기 전에 자리 표시자로 바꾸고, 실행 시점에만 실제 값을 되돌린다. API 키와 데이터베이스 비밀번호는 어떤 모델 제공자에게도 전달되지 않는다.
비용 감시견
매일 예약된 스캔이 사용되지 않는 데이터베이스 인스턴스와 고아 스토리지 볼륨 같은 유휴 클라우드 자원을 찾아내고, 회수 가능한 지출이 담긴 리포트를 만든다. 탁자 위에 남겨진 돈이다. 재무팀이 몇 주 뒤에나 지적할 낭비를 겨냥한다. 이런 인프라 자동화는 빠르게 본전을 뽑는다.
룰북과 메모리
배포, 업그레이드, 마이그레이션을 다루는 markdown 기반 SOP로 자기 절차를 Stakpak에 가르친다. 에이전트는 세션을 넘나들며 재사용할 지식을 저장하므로, 일반적인 대본이 아니라 내 방식대로 일을 처리한다.
세션 감사와 롤백
모든 작업, 파일 편집, 명령이 전체 맥락과 함께 기록되고, 변경은 수정 전에 로컬과 SSH 양쪽으로 백업된다. 어떤 세션이든 재생, 추적, 롤백할 수 있다. 숨겨진 것은 없다.
다중 채널 알림
오토파일럿은 알림과 리포트를 Slack, Telegram, Discord로 보내며 에이전트별로 설정한다. Slack 연동을 통해 인프라와 대화하며 인시던트를 조사할 수도 있어, 터미널을 열 필요가 없다.
장단점
장점
- Apache 2.0으로 완전히 오픈소스라 셀프 호스팅 등급은 비용이 들지 않고 코드도 확인할 수 있다.
- 내 머신 위에서만 mTLS 암호화로 동작해 데이터가 내 환경 안에 머문다.
- 기밀 치환과 Warden 가드레일이 AI 에이전트가 프로덕션을 망가뜨릴 위험을 줄인다.
- 모니터링, 복구, 비용 점검, 인증서 갱신이라는 유지보수 순환 전체를 한 도구로 커버한다.
- 알림이 Slack, Telegram, Discord로 도착하므로 또 다른 대시보드를 설치할 필요가 없다.
단점
- 오토파일럿은 호스트에 Docker와 최소 2GB 메모리를 요구해, 아주 작거나 잠긴 서버는 제외된다.
- 터미널 중심 워크플로는 클릭 인터페이스를 기대하는 사람에게는 매력적이지 않다. 모두가 셸에 사는 건 아니다.
- 비용 감시견과 자동 복구는 클라우드 인프라에 초점을 맞춰, 순수 온프레미스 구성은 혜택이 적다.
- 여러 고급 기능이 유료 등급 뒤에 있어, 무료 플랜은 머신 한 대 용도에 가장 알맞다.
자주 묻는 질문
인프라를 모니터링하고 보호하고 유지하는 자율 AI 에이전트다. 내 머신에서 돌고, 실패한 앱을 자동 복구하며, 클라우드 비용을 추적하고, 사람의 결정이 필요할 때만 알려준다. 그게 전부다.
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