Stat.ai

Stat.ai

Stat.ai (Estima) · 코딩

Stat.ai는 지금 Estima 브랜드로 제공되며, 자연어 지시만으로 Stata 코드를 쓰고 고치고 설명한다. 또 다른 도구인 Estima Bridge는 R이나 Python 스크립트를 Stata로 바꾼다.

Stat.ai 미리보기

Stat.ai 소개

About

Stat.ai란

Stat.ai는 Stata로 통계 작업을 하는 사람을 위한 웹 앱이다. 문법을 외우는 대신 하고 싶은 분석을 말로 적으면 된다. 구독에는 도구 두 개가 들어 있다. The Stata GPT는 채팅 창으로, 명령 블록이나 오류 메시지를 붙여 넣으면 Stata 문법으로 답한다. Estima Bridge는 R이나 Python 스크립트를 Stata로 고쳐 쓰는 변환기이며 반대 방향도 된다.

범위는 의도적으로 좁다. Stata 매뉴얼은 수천 쪽이고 오류 메시지는 한 줄이다. 처음 쓰는 사람은 "variable not found"를 만나고 어느 줄에서 파서가 멈췄는지 알지 못한다. 이 Stata AI 어시스턴트는 블록 전체를 읽고 문제로 보이는 줄을 짚은 뒤 수정본을 내놓는다. 연구 설계를 글로 설명하면 이중차분, 회귀불연속, 매칭 같은 계량 방법도 제안한다.

제약은 기능만큼 중요하다. Stat.ai는 Stata를 실행하지 않는다. 돌려주는 것은 텍스트이고, 사용자가 do 파일에 붙여 직접 돌려야 한다. 설치된 버전에 없는 옵션을 언급하기도 하므로 모든 블록은 자기 데이터로 먼저 시험한 뒤 논문에 넣어야 한다.

시작하기

  1. statagpt.com에 접속해 이메일이나 Google 계정으로 가입한다.
  2. 질문과 오류 대응에는 The Stata GPT, 코드 변환에는 Estima Bridge를 고른다.
  3. 코드를 붙이고 Stata 버전, 변수 이름, 기대하는 출력을 함께 적는다.
  4. 답을 읽고 do 파일로 복사한 뒤 작은 표본에서 먼저 실행한다.
  5. 계정 메뉴의 크레딧 잔량을 확인한다. 대화할 때마다 월 한도에서 차감된다.

제품 정보

Stat.ai의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$2 - $19/mo
플랫폼Web browser
개발사Stat.ai (Estima)
카테고리코딩
출시일Jan 2024
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위13.7M
API 제공 여부아니요

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 응용경제 연구자
  • 계량경제학 대학원생
  • 남의 Stata 파일을 넘겨받은 분석가

작업

  • 오류로 멈춘 do 파일 고치기
  • R이나 Python 스크립트를 Stata로 옮기기
  • 모형 세우기

활용 상황

  • 마감 전날 논문 손보기
  • 발표된 결과 복제하기
  • 실습 수업 진행하기

주요 기능

코드와 오류를 다루는 Stata GPT 채팅

화면은 채팅이지만 답은 산문보다 문법 쪽으로 기운다. 오류가 난 블록을 붙이면 의심되는 줄, 수정본, 원래 실패한 이유가 함께 온다. 파일 병합, 변수 이름 변경, 결측값 재코딩, 변수 목록 루프 같은 일상 작업을 아우른다.

R과 Python을 바꾸는 Estima Bridge

이 Stata 코드 생성은 사실상 번역기다. dplyr 파이프라인이나 pandas 블록을 넣으면 대응하는 Stata 표현이 나오고, 대개 읽기와 재구조화, 레이블 명령까지 딸려 온다. 반대 방향도 되므로 공저자가 R로 쓰고 내가 Stata로 쓸 때 유용하다.

계량 방법 제안

설계를 말로 설명하면 추정 방법을 제시한다. 처치집단과 전후 시기가 있으면 이중차분으로, 배정 변수의 문턱값이 있으면 회귀불연속으로 이끈다. 제안에는 지켜야 할 가정이 붙는데, 대부분의 계량경제 AI 도구가 건너뛰는 부분이다.

데이터 정리와 재구조화 지원

Stata 프로젝트에서 시간은 회귀가 아니라 데이터 관리로 사라진다. 원하는 형태를 설명하면 reshape, merge, collapse, egen 블록을 쓰고, 병합 전에 키 변수가 어긋난 곳도 알려 준다.

그래프와 내보내기 코드

논문에서 흔한 그림 코드를 만든다. 계수 플롯, 사건 연구 그래프, twoway 겹치기가 그렇다. esttab과 outreg2 내보내기 줄도 함께 주므로, 표를 학술지 서식에 맞출 때 시행착오가 한 차례 줄어든다.

크레딧 요금제와 무료 플랜

무료 플랜에도 월 크레딧이 있어 결제 전에 두 도구를 모두 시험할 수 있다. 유료 플랜은 한도를 늘리거나 없애고, 연간 결제는 할인이 붙는다. 실제로 발목을 잡는 제약은 크레딧뿐이므로 긴 디버깅에서는 잔량을 봐야 한다.

장단점

장점

  • 답이 Stata 전용이라 옵션 이름과 버전별 차이까지 짚는다. 범용 챗봇이 자주 틀리는 지점이다.
  • Estima Bridge가 R에서 Stata로 변환을 한 번에 처리한다. 복제 작업에서 가장 느린 구간이다.
  • 방법 제안이 코드만이 아니라 가정까지 설명하므로 답이 설계 점검 역할도 한다.
  • 무료 플랜의 월 크레딧으로 내 데이터에서 품질을 확인한 뒤 구독할 수 있다.
  • 수정본에 이유가 붙어서 복사만이 아니라 학습에도 쓸 수 있다.

단점

  • Stata를 대신 실행하지 않는다. 모든 블록을 내 환경에서 시험해야 하고, 그 과정이 아낀 시간을 일부 잡아먹는다.
  • 설치한 버전에 없는 옵션을 언급할 수 있고, 도구가 내 설치 환경을 확인할 방법은 없다.
  • 긴 작업에서 크레딧 한도가 걸린다. 중간에 다 쓰면 다음 주기를 기다리거나 요금제를 올려야 한다.
  • ChatGPT나 Claude 같은 범용 모델도 상당 부분을 무료로 처리한다. Stata 맞춤과 변환기를 한곳에서 원할 때만 구독이 값을 한다.

자주 묻는 질문

Stata 코드를 쓰고 고치는 도구다. 분석을 설명하거나 실패하는 do 파일을 붙이면 Stata 문법과 설명, 대개는 수정본까지 돌아온다.