Strata
Klavis AI · 코딩 · 기타
Strata는 Klavis AI의 Model Context Protocol 서버로, AI 에이전트가 100개 이상의 사전 구축 연동에 걸친 도구를 정의 전부를 문맥에 불러오지 않고도 찾아 실행하도록 돕는다. 수백 개의 도구를 하나의 평면 목록으로 모델에 넘기는 대신, Strata는 계층 구조를 통해 요청을 라우팅한다. 에이전트는 무엇이 있는지 살펴보고 필요한 도구만 끌어온다. 클라우드 호스팅 서비스로 돌리거나 직접 호스팅하거나, 자사 제품 안에서 Python 또는 TypeScript SDK로 구동할 수 있다.
Strata 소개
Strata란 무엇인가
Strata는 점진적 MCP 서버다. 최근 AI 어시스턴트를 외부 도구에 연결해 봤다면 평면 방식의 한계를 이미 겪었을 것이다. 모델에 도구 정의 50개를 넘기면 대답하기도 전에 문맥 창이 가득 찬다. 그럼 해법은 무엇인가. Strata는 반대 경로를 택한다. 에이전트와 거대한 연동 카탈로그 사이에 자리하고, 이를 계층으로 나눠 노출한다. 에이전트는 필요할 때 파고든다.
카탈로그는 OAuth를 지원하는 사전 구축 연동 100개 이상을 갖추고 있으며, Gmail과 Slack부터 Notion, GitHub, HubSpot 같은 마케팅 도구까지 아우른다. 이 폭이 핵심이다. 제품이 건드리는 모든 서비스마다 개발자가 별도 MCP 서버를 작성하고 호스팅할 필요가 없다는 뜻이다.
주요 절충점은 이것이 최종 사용자용 앱이 아니라 개발자 인프라라는 점이다. 비코더를 위한 친절한 대시보드는 없다. 직접 호스팅에는 Python이나 Node 도구가 필요하고, 클라우드 호스팅은 사용 한도가 있는 Klavis API 키로 돌아간다. 에이전트를 만든다면 받아들이고, 캘린더와 대화하는 채팅 앱만 원한다면 건너뛰면 된다.
시작하기
- klavis.ai에서 가입해 호스팅 서비스용 API 키를 만들거나,
pipx install strata-mcp로 오픈소스 패키지를 로컬에 설치한다. - Python 또는 TypeScript SDK를 써서 Strata 인스턴스를 만들고 원하는 서버를 넘긴다. 예를 들어 Gmail과 Slack을 함께 지정한다.
- 인스턴스를 자신의 MCP 클라이언트에 연결하거나, 자체 에이전트를 Strata 엔드포인트로 향하게 한다.
- 에이전트가 사용 가능한 도구를 나열하고 어떤 작업에 필요한 것만 끌어와, 같은 연결로 호출하게 한다.
- 워크플로가 커지면 카탈로그에서 연동을 추가하거나 교체한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 백엔드 및 AI 개발자
- 스타트업 엔지니어링 팀
- 에이전트 제품 개발자
작업
- 에이전트를 한 번에 여러 SaaS 도구에 연결
- 문맥 창을 가볍게 유지
- OAuth 기반 연동을 더 빠르게 출시
- 직접 호스팅한 스택에서 에이전트 실행
활용 상황
- 티켓을 읽고 메일을 보내며 CRM을 한 번의 채팅 세션에서 갱신하는 사내 어시스턴트를 만든다.
- 첫날부터 쓸모 있으려면 몇 가지 연동이 필요한 고객 대면 에이전트를 시제작한다.
- 호스팅 MCP 인프라가 자체 커넥터를 1년 유지하는 것보다 나은지 평가한다.
주요 기능
점진적 도구 탐색
Strata는 모든 연동을 모델의 문맥에 쏟아붓지 않는다. 여기서 MCP 도구 탐색은 단계로 진행된다. 에이전트가 카탈로그를 훑고, 작업이 요구할 때만 도구 정의를 불러온다. 그래서 프롬프트가 더 작게 유지되고 대화 자체에 여지가 남는다. 도구가 열몇 개를 넘어설 때 특히 중요하다.
100개 이상의 사전 구축 MCP 연동
카탈로그에는 오피스 제품군, 개발자 도구, CRM, 분석 플랫폼을 아우르는 커넥터가 100개 넘게 딸려 있다. 각각 호스팅 MCP 서버이므로 새 연동은 개발 프로젝트가 아니라 설정 변경이다. OAuth는 대신 처리되니 Gmail이나 HubSpot 같은 서비스에 연결할 때 가장 번거로운 부분이 사라진다.
세 가지 실행 방식
Klavis의 클라우드 호스팅 버전을 쓰거나, 오픈소스 패키지를 한 줄 설치로 직접 호스팅하거나, Python과 TypeScript SDK로 호출할 수 있다. 유연한 길은 SDK다. 코드에서 Strata 인스턴스를 만들고 원하는 서버를 나열하면 에이전트가 쓸 단일 엔드포인트를 돌려받는다.
다중 서버 세션
Strata 인스턴스 하나가 여러 MCP 서버를 동시에 앞에 둘 수 있다. Gmail과 Slack을 함께 요청하면 에이전트는 한 연결로 둘 다 얻는다. 라우팅은 단순하게 유지된다.
OAuth 및 자격 증명 라우팅
연동이 호스팅되므로 Strata는 각 서비스의 토큰 처리를 맡는다. 서버 인스턴스를 만들 때 사용자 식별자를 넘기면, 플랫폼은 자격 증명을 그 사용자에게 묶어 둔다. 다중 사용자 제품이 각자 인증 배관을 만들 필요가 없다.
장단점
장점
- 도구를 한꺼번에가 아니라 필요할 때 불러와 문맥 비대를 줄이므로, 긴 에이전트 세션이 일관성을 유지하는 데 도움이 된다.
- OAuth를 지원하는 100개 이상의 연동 덕에 직접 만들고 관리할 커넥터가 줄어든다.
- 호스팅, 직접 호스팅, SDK 방식으로 모두 돌아가므로 데이터와 배포 규정에 맞출 수 있다.
- 무료 등급과 오픈소스 패키지로 비용을 내기 전에 방식을 시험할 수 있다.
- Klavis 프로젝트로 오픈소스라, 직접 호스팅하는 사람이 코드를 읽고 바꿀 수 있다.
단점
- 노코드 인터페이스가 없는 개발자 인프라라 비기술 사용자는 스스로 설정할 수 없다.
- 점진적 탐색은 도구 호출마다 단계를 하나 더하므로, 더 작은 평면 서버에 비해 약간의 지연 비용이 들 것으로 본다.
- 무료 등급을 넘는 가격은 제품 페이지에 자세히 공개되지 않아, 유료 플랜에 나서기 전에 현행 요금을 확인해야 한다.
- 직접 호스팅은 유지보수를 직접 진다는 뜻이다. 업데이트, 호스팅, 디버깅이 모두 팀 몫이다.
자주 묻는 질문
AI 에이전트와 거대한 도구 카탈로그 사이에 자리하는 MCP 서버다. 에이전트는 이를 통해 연동을 탐색하고 호출하며, Strata는 도구 정의를 계층별로 불러와 모델이 수백 개 선택지로 한꺼번에 넘치지 않게 한다.
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StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
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Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.