Supaboard AI

쉬운 말로 질문하면 Supaboard가 연결한 시스템에서 답한다. 일반 챗봇과 갈라지는 지점은 SQL이다. 답변마다 그것을 만든 쿼리가 붙어 누구나 블랙박스를 믿는 대신 논리를 확인할 수 있다. 쿼리는 읽기 전용으로 실행되고, 이 계층이 DROP, INSERT, UPDATE를 데이터베이스에 닿기 전에 막는다.

컨텍스트 에이전트는 테이블마다 규칙과 정의, 알려진 함정을 불러오므로 에이전트는 팀에서 말하는 '활성 고객'이나 '순매출'의 의미를 이해한다. 채팅에서 규칙을 한 번 알려줄 수도 있다. 예컨대 컴플라이언스를 통과하지 못한 공급사를 제외하라는 지시를 기억이 이후에도 적용한다. 평가 기능에서는 답을 이미 아는 질문을 적어 두고, 에이전트는 그것을 통과할 때만 운영에 나선다.

무엇을 지켜볼지 설명하면 Supaboard가 그래프를 고르고 실시간 데이터에 연결해 한 장의 보드로 배치한다. datasite는 더 나아가 보낼 수 있는 링크 위의 HTML 한 페이지로 바꾼다. 그래프마다 무엇이 바뀌었는지 적은 설명이 옆에 붙고, 움직인 세그먼트와 추세가 이어질 때 무엇을 뜻하는지 짚는다.

리포트를 한 번 설명하면 자동화가 정한 일정대로 실행하고, 작성이 끝난 상태로 받은편지함에 도착한다. 실행 기록은 자동화가 언제 돌았고 각 단계가 무엇을 돌려줬는지 남긴다. Ask Analyst 단계를 더하면 실행할 때마다 워크플로가 최신 데이터를 실시간으로 분석한다.

Supaboard는 데이터베이스, 업무 앱, MCP 연결을 아울러 700개 이상의 소스를 나열한다. 데이터베이스는 질문 시점에 직접 질의하고 나머지는 모두 Fivetran을 거쳐 매시간에서 매일 단위로 동기화한다. Individual 플랜은 20개 이상의 SQL 네이티브 소스와 동기화 앱 10개에 닿고, Business와 Enterprise는 연결 무제한으로 전체 카탈로그를 연다.

대시보드, datasite, 리포트 모두 iframe 하나로 자사 제품에 넣을 수 있다. 보는 사람이 조작할 필터와, 로딩 전 서명 토큰을 요구할지 여부를 정한다. 공개 링크는 그냥 보고 싶은 사람을 위해 대시보드와 대화를 덮는다.