Super

Super는 단일 문서 저장소에 머물지 않는다. 도구 간 AI 검색이 제 몫을 하려면 팀이 연결한 앱, Slack 대화부터 코드 저장소까지 들어가 출처를 붙인 답 하나를 돌려준다. 필요한 사실이 위키 문서가 아니라 티켓 안에 있을 때 이 점이 중요하고, 뒤따르기 마련인 물어보는 한 바퀴도 아낀다.

에이전트는 연결된 도구의 변화를 지켜보고 당신의 문서와 견준다. 좋은 AI 지식 베이스는 제멋대로 낡지 않는다. Super가 노리는 지점도 바로 여기다. 문서가 낡거나 두 페이지가 서로 어긋나면 Super가 수정안을 써서 맞는 담당자에게 넘긴다. 저절로 공개되는 것은 없다. 모든 변경이 사람의 승인을 기다리므로, 손이 자주 가는 정비 없이도 지식 베이스의 신뢰를 지킨다.

답변에는 출처와 담당자, 시각이 함께 온다. 읽는 사람이 무작정 믿지 않고 주장을 확인할 수 있다. Super는 문서를 답에 쓰기 전에 최신성과 권위, 검증 여부도 따져서, 지금의 지침과 낡은 메모를 갈라 놓는다.

내장 에이전트의 일은 두 가지다. 지식 베이스를 바르게 유지하는 것과 거기서 답을 찾는 것. 키워드를 맞춰 보는 데 그치지 않고 요청 뒤에 있는 사람과 프로젝트, 결정을 파악한다. 이미 Slite를 쓰는 팀에게 에이전트는 수동적인 위키를 응답하고 스스로 고치는 것으로 바꾼다.

Super는 MCP 서버로 외부 AI 도구와 연결된다. Claude, ChatGPT, Cursor, 직접 만든 에이전트가 지식 베이스를 검색하고 문서 전체를 읽는다. 접근은 로그인한 사용자의 권한을 따르고, 별도 연동에는 REST API가 있다. 다른 AI 제품이 Super를 자기 기억으로 다룰 수 있는 건 이 덕분이다.

Super에는 문서를 묶어 다루는 패널이 있고, 지식 베이스가 어떻게 쓰이는지에 대한 통찰도 붙는다. 관리자는 문서를 하나씩 고치는 대신 여러 문서에 한꺼번에 작업을 걸 수 있다. 문서가 정비 습관보다 빨리 늘어난 팀에 맞는다.