Superexpert.AI

에이전트 하나가 여러 작업을 품고, 사용자가 어느 작업에 닿을지는 홈 태스크가 정한다. 분기 규칙을 자연어로 쓰므로, 에이전트가 방문자를 인사에서 구매 흐름으로, 다시 주문 조회로 옮길 수 있다. 사용자가 메뉴를 고를 필요가 없다. 각 작업은 고유한 지시와 설정을 지켜서 복잡한 에이전트도 읽히는 상태로 남고, 거대한 프롬프트 하나로 뭉개지지 않는다.

작업마다 기본 모델을 정하거나 일마다 다른 모델을 골라도 된다. Superexpert.AI는 OpenAI, Anthropic, Google의 모델을 등록하며 GPT-4.1, Claude 3 Opus, Gemini 2.0 Pro가 포함된다. 새 모델은 어댑터 파일 하나를 고치면 연결된다. 가벼운 일에 작은 모델, 무거운 일에 큰 모델을 붙이면 정작 중요한 곳의 품질을 깎지 않고 비용을 줄인다.

TypeScript 함수를 등록하면 도구가 되고, 플랫폼은 그것을 호출 가능한 동작으로 모델에 넘긴다. 클라이언트 도구는 사용자에게 묻고, 서버 도구는 내 백엔드에서 돌고, 컨텍스트 도구는 에이전트에 필요한 데이터를 공급한다. 에이전트가 결제를 확인하고, 주문 상태를 실시간으로 읽고, 이미 돌리는 시스템에 손을 뻗는 방법이 이것이다.

RAG를 쓰면 에이전트가 답하기 전에 큰 데이터 묶음에서 관련 구절을 끌어온다. 응답이 모델의 기억이 아니라 내 콘텐츠에 뿌리를 둔다. 플랫폼은 임베딩에 pgvector를 쓰므로 설정이 이미 설치한 PostgreSQL 데이터베이스 위에 올라간다. 찍는 에이전트와 내 자료를 인용하는 에이전트의 차이가 여기 있다.

플랫폼은 모델과 에이전트를 분리하므로 제공사를 바꾸는 일은 다시 쓰기가 아니라 설정 변경이다. 같은 에이전트 안에서 한 작업은 Gemini, 다른 작업은 OpenAI, 세 번째는 Anthropic으로 돌려도 된다. 이 조합 덕분에 제품 전체를 한 제공사나 한 세대 모델에 걸지 않아도 된다.

전체 소스 코드가 열린 라이선스로 공개되고, 앱은 Next.js, TypeScript, PostgreSQL 위에서 돈다. Vercel, AWS, GCP, Azure, 또는 Node.js와 PostgreSQL을 지원하는 아무 호스트에나 배포된다. 자체 호스팅은 데이터를 직접 쥔 인프라에 두고, 호스팅형 에이전트 플랫폼이 매기는 인당 요금을 없앤다.

플러그인은 프로젝트 전체를 포크하지 않고도 새 AI 모델, 도구, 채팅 테마를 더한다. 테마 세 개가 기본으로 들어 있고, 브랜드나 용도에 맞춰 직접 만들 수도 있다. 플러그인 구조 덕분에 플랫폼은 요청하지 않은 업데이트를 밀어 넣지 않고 내 프로젝트와 함께 자란다.