Supermemory

Supermemory는 에이전트 메모리를 담당하는 메모리 레이어이자, AI 장기 기억을 실현하는 컨텍스트 엔진이다. 에이전트가 보는 것, 예컨대 대화와 파일, URL, 동기화한 드라이브를 넘기면 그 원시 입력을 구조화된 사실로 바꾼다. 사실들은 서로 이어지고 시간에 따라 추적되며, 마지막에는 프로필이나 검색 결과, 에이전트가 읽을 수 있는 파일로 돌아온다. 개발팀은 이 제품을 메모리와 지속 학습의 기본 엔진이라고 부르며, 어떤 모델과 어떤 환경에서도 돌아간다. 특정 제공자에 묶이지 않는다.

겨냥하는 문제는 단순하다. 대부분의 AI 도구는 대화와 대화 사이에 전부 잊어버린다. 그래서 새 세션마다 선호와 배경을 다시 말해야 한다. 그 메모리를 직접 만들려면 보통 앱에 벡터 데이터베이스를 덧붙이고, 무엇을 남길지 정하는 로직을 손으로 써야 한다. Supermemory가 그 일을 대신 맡는다. 메모리와 검색을 함께 돌리기 때문에 새 정보가 들어오면 사실은 병합되고 갱신되며 모순을 정리하거나 버려진다. 낡은 조각이 쌓이지 않는다.

주된 한계는 범위와 비용이다. 이건 개발자용 기반이지, 열어서 대화하는 소비자용 앱이 아니다. 실제 가치를 얻으려면 API 키와 약간의 코드가 필요하고, 대량 수집은 매달 주어지는 크레딧 잔액에서 빠지며 처리한 1천 토큰 단위로 청구된다. 도표까지 읽는 고급 PDF 추출이나 격리된 자체 호스팅을 원하는 기업은 Scale이나 Enterprise로 올라가야 한다.

Getting Started

1. console.supermemory.ai에서 계정을 만들고 매달 5달러 크레딧이 붙는 무료 요금제를 확인한다.
2. API 키를 발급하고 TypeScript나 Python용 SDK를 설치하거나, mcp.supermemory.ai의 MCP 서버에 연결한다.
3. add()를 호출해 첫 내용을 보내고, containerTag로 한 사용자와 프로젝트, 테넌트를 분리한다.
4. search()로 저장한 내용을 끌어와 하이브리드 결과와 각 적중점 주변의 그래프를 얻는다. 프로필은 profile()로 특정 사용자의 고정된 사실을 가져온다.
5. 수동 업로드를 Google Drive나 Notion, Gmail 같은 커넥터로 바꿔 변경이 스스로 동기화되게 한다.