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공고를 붙이면 시스템이 그 직무에서 실제로 중요한 역량, 가중치, 면접관이 들어야 할 근거로 분해한다. 제품의 핵심이며 일반 질문 모음과 갈리는 지점이다. 결과물은 수정할 수 있고, 수정하는 게 좋다. 공고에는 팀이 실제로 평가하지 않는 희망 조건이 늘어서기 마련이다.

틀마다 평가표가 나온다. 출력해도 되고 화면에서 채워도 된다. 질문을 순서대로 짚는 가이드도 붙는다. 아직 종이를 들고 면접실에 들어가는 팀에서 가장 많이 쓰이는 부분이다. 무엇을 물었는지 기록으로 남아, 불합격자에게 사유를 물었을 때도 도움이 된다.

후보자는 직무에서 생성된 질문에 짧은 영상으로 답한다. AI는 대면 면접과 같은 기준으로 그 답을 본다. 1차 선별을 위한 장치이고 최종 결정을 맡기는 도구가 아니다. 리크루터의 한 주를 잡아먹는 일정 조율 왕복을 줄이고, 내향적인 지원자에게는 통화보다 조용한 자리를 준다.

면접이 진행되는 동안 부조종사는 이력서를 읽고 본인이 해봤다고 말한 일에 맞춰 질문을 던진다. 대화는 실시간으로 녹취되므로 후보자가 말하는 동안 아무도 타이핑하지 않는다. 끝난 뒤에는 반쯤 기억한 요약이 아니라 녹취가 보고서를 떠받친다.

이력서를 올리면 경력, 기술, 직무 기준 대비 빈틈이 추출된다. 적합도 평가는 그 프로필이 틀에 얼마나 가까운지 이유와 함께 보여준다. 점수는 논의의 출발점으로 다룬다. 판결이 아니다. 이력서는 중요한 맥락을 평평하게 만든다.

면접이나 녹화가 끝나면 AI가 평가표에 따라 답변을 채점하고, 녹취에서 근거 인용을 모아 보고서를 짠다. 이 문서가 있어야 구조화 면접이 자리에 없던 사람에게도 의미를 갖는다. 옆 부서 관리자도 선발 위원회도 읽을 수 있다. 채점은 초안이다. 마지막 확인은 사람이 한다.