TestAI

TestAI는 챗과 음성 에이전트를 상대로 AI 음성 에이전트 테스트를 자동으로, 그리고 끊임없이 돌린다. 에이전트 링크를 붙이고 모델을 고르면 엔진이 스스로 수백 건의 대화를 시작한다. 통화를 손으로 듣는 일은 느리고 자꾸 건너뛰게 된다. 이 기능이 그 틈을 메운다. 통과와 실패 결과는 결함 유형, 에이전트, 모델, 날짜별로 정리돼 나온다.

이 플랫폼은 테스트 케이스를 쓰게 하는 대신 페르소나를 스스로 만든다. 의도, 소통 방식, 감정, 맥락에 따라 달라지므로 화난 고객, 예의 바른 기술 사용자, 헤매는 구매자를 에이전트에 던질 수 있다. 사람이 떠올리기 어려운 경계 사례 프롬프트도 만들어낸다. 수고 없이 커버리지를 넓어 보이게 하는, 핵심 기능이다.

TestAI는 여러 턴의 논리를 검증하고, 막다른 길을 찾아내며, 흐름 구조와 폴백 처리, 재참여에 대한 개선안을 낸다. 뭔가 깨지면 테스트 로그를 파고들어 모델별 오류에 표시를 달고 결함 있는 노드나 프롬프트를 가려낼 수 있다. 추적은 토큰 단위까지 내려간다. 분기 위의 한 단어가 대화를 옆으로 틀 때 이게 중요하다.

플랫폼은 프롬프트 유출, 조용한 실패, 환각 콘텐츠, 말투 불일치, 기억 결손, 그리고 지연이나 오디오 잡음 같은 음성 문제를 감지한다. 분류기를 돌려 말투에서 벗어난 답변, 기계적인 응답, 감정 전환을 잡는다. 음성 에이전트에서는 지연 지표, 말투 차트, 음성 동기 데이터까지 추적해 성능을 조정할 수 있다.

플레이그라운드는 GPT-4, Claude, Llama 등 여러 모델에서 에이전트를 비교한다. 같은 프롬프트로 말투, 정확도, 속도를 A/B 테스트하며 어느 모델이 어디서 깨지는지 본다. 모델은 압박을 받으면 다르게 행동한다. 이 기능은 한 모델로 정하기 전에 그 차이를 드러낸다. 어떤 모델 위에 만들지 아직 고민하는 팀을 겨냥한다.

다국어 QA는 에이전트를 언어, 현지 방언, 문화적 말투 차이로 밀어 넣어 글로벌 확장 전에 빈틈을 찾는다. 이는 여러 시장에 걸친 대화형 AI 테스트이기도 하다. 경쟁사 에이전트 벤치마킹은 경쟁 봇에 몰래 들어가 답변, 흐름의 깊이, 결함 여부를 비교하게 해준다. 두 기능 모두 테스트를 결함 찾기가 아니라 시장을 읽는 수단으로 바꾼다.