Text2Query 소개
About
Text2Query란
Text2Query는 자연어를 데이터베이스 쿼리로 변환하는 웹 앱이다. 데이터베이스 쿼리 도구로서 브라우저 안에서 돌아가며, MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, MongoDB 스키마 파일을 올린 뒤 영어나 스페인어로 질문을 던진다.
목적은 SQL 문법이라는 장벽을 치우는 데 있다. 이탈률 숫자가 필요한 프로덕트 매니저는 더 이상 엔지니어에게 티켓을 끊지 않아도 된다. 원하는 결과를 말로 설명하면, 그 결과를 가져오는 쿼리를 조립하고 그 쿼리가 무엇을 하는지까지 설명한다. 이미 SQL을 쓰는 사람이라면 복잡한 조인을 빠르게 초안으로 잡고 스키마와 대조하는 데 쓴다.
설계를 정하는 건 프라이버시다. 스키마는 브라우저에 남고 개발자는 어느 서버에도 저장하지 않는다고 밝힌다. 도구 전체가 브라우저에서 돌아가므로 설치할 것이 없다. 주요 제약은 스키마 크기와 정확도다. 개발자는 1만 토큰이 안정적으로 쓸 수 있는 범위라고 말하며, 그보다 큰 스키마는 결과가 들쭉날쭉했다고 한다.
시작하기
- text2query.com을 열고 스키마 파일을 올린다. SQL, TXT, JSON 파일을 지원하며 파일당 최대 200MB다.
- 데이터베이스 종류를 고른다. MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, MongoDB를 지원하고 Oracle과 Firestore는 출시 예정으로 표시돼 있다.
- 영어나 스페인어로 질문한다. 예를 들어 "지난달에 세 번 넘게 주문한 고객은 누구인가".
- 생성된 쿼리와 설명을 읽고, 자기 데이터베이스에서 실행하거나 같은 세션에서 수정한다.
- 질문을 다듬고, 스키마를 올린 상태로 후속 질문을 이어 간다.
제품 정보
Text2Query의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 프로덕트 매니저와 분석가
- 기술 배경이 없는 사람
- 개발자와 데이터 엔지니어
작업
- 쿼리 초안 작성
- 쿼리 구조 익히기
- 데이터베이스 간 변환
활용 상황
- 회의 중 빠른 데이터 조회
- 민감한 스키마 다루기
- 낯선 데이터베이스 살펴보기
주요 기능
자연어에서 쿼리로
동료에게 묻듯 질문을 입력하면 이 텍스트를 SQL로 변환하는 도구가 유효한 SQL 쿼리나 MongoDB 쿼리를 돌려준다. 영어와 스페인어를 지원한다. 문법을 몰라도 자연어로 질문하기가 가능하다. 쿼리를 설명하므로 실행 전에 의도와 맞는지 확인할 수 있다.
스키마 업로드와 관계 감지
SQL 덤프, 텍스트 파일, MongoDB JSON 스키마를 올리면 테이블과 컬렉션 구조를 읽어 낸다. 명시적 외래 키와 암시적 관계를 함께 매핑하므로, 제약 조건에 적혀 있지 않은 조인도 생성된 쿼리에 나타난다. 파일당 최대 200MB까지 다룬다.
여러 데이터베이스 지원
MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, MongoDB를 아우른다. 질문 전에 대상 데이터베이스를 고르므로 생성되는 문법이 자기 엔진에 맞는다. 공식 사이트에는 Oracle과 Firestore가 출시 예정으로 올라 있다.
세션 내 쿼리 재사용
쿼리는 현재 세션에 남으므로 결과를 고치고 이어서 쌓아 갈 수 있다. 처음부터 다시 할 필요가 없다. 후속 질문에도 스키마가 올라온 상태로 유지돼 낯선 데이터베이스 탐색이 빨라진다.
쿼리 설명
생성된 쿼리마다 그것이 무엇을 하는지 쉬운 말로 설명이 붙는다. SQL이 낯선 사람에게는 학습 도우미가 되고, 이미 다루는 사람에게는 로직을 확인하는 장치가 된다.
브라우저 전용, 설계부터 프라이버시
도구 전체가 브라우저에서 돌아가고 설치할 것이 없다. 개발자에 따르면 스키마는 로컬에 남고 저장되지 않는다. 데이터베이스 구조 자체가 민감할 때 중요한 대목이다.
장단점
장점
- 일상적인 말을 실행 가능한 SQL과 MongoDB 쿼리로 바꾼다. 문법을 외울 필요가 없다.
- 암시적 관계를 감지해 외래 키가 선언되지 않아도 생성된 조인이 작동한다.
- 데이터베이스 여섯 종을 아우르므로 스택마다 도구를 오가는 수고가 줄어든다.
- 쿼리마다 설명을 붙여 초보자는 배우고 숙련자는 로직을 검증할 수 있다.
- 개발자에 따르면 스키마는 브라우저에 남고 서버에 저장되지 않는다.
단점
- 스키마가 크면 정확도가 떨어진다. 개발자는 안정 범위를 1만 토큰으로 잡으며, 더 큰 입력은 안정적이지 않다.
- 데이터베이스 직접 연결은 아직 없다. 돌아가는 데이터베이스를 지정하는 대신 스키마 파일을 올리는 방식이다.
- 공개 API가 없어 자동화 흐름에 넣을 수 없다.
- 영어와 스페인어뿐이다. 다른 언어는 아직 지원하지 않는다.
자주 묻는 질문
Text2Query는 자연어를 SQL로 바꾸는 도구이며 MongoDB 쿼리 생성기로도 쓴다. 데이터베이스 스키마를 올리고 영어나 스페인어로 질문하면, 완전한 쿼리와 그것이 무엇을 하는지에 대한 설명을 받는다.
관련 콘텐츠
Text2Query와 관련된 도구, 스킬, 아티클을 살펴보세요.
Text2Query 대안
Base Code
Base44 (Wix) · 코딩 · 생산성Base Code는 Base44가 만든 공유 클라우드 개발 환경이다. 팀은 기존 GitHub 저장소에 대한 변경을 채팅으로 설명하고, 미리보기로 확인한 뒤 풀 리퀘스트로 돌려보낸다.
Google EmbeddingGemma 2
Google DeepMind · 글쓰기 · 이미지 · 코딩Google EmbeddingGemma 2는 7억 4000만 파라미터의 오픈 모델로, 텍스트와 코드, 이미지, 오디오, 영상 프레임을 하나의 768차원 공간에 벡터로 바꿔 스마트폰과 노트북에서 실행한다.
GitGlow
GitGlow · 코딩 · 생산성GitGlow는 내 코드와 AI 에이전트의 변경을 한 리뷰에 모으는 데스크톱 Git 클라이언트다. 배포 전에 내 기계에서 무엇이 나가는지 확인할 수 있다.