The Cloud for AI Agents
Bunnyshell · 코딩
The Cloud for AI Agents는 Bunnyshell이 만든 보안 샌드박스 플랫폼으로, 약 100ms 만에 격리된 Linux 마이크로 VM을 띄운다. AI 에이전트와 개발자에게 신뢰할 수 없는 코드, 오래 도는 작업, 자율 워크플로를 실행할 안전한 공간을 제공하며 호스트 머신은 전혀 건드리지 않는다. 샌드박스를 만들고 필요한 것을 실행한 다음 파괴한다. 제품 전체가 초 단위 과금 모델로 돌아가므로 코드가 실제로 도는 동안에만 비용을 낸다.
The Cloud for AI Agents 소개
The Cloud for AI Agents란 무엇인가
The Cloud for AI Agents는 완전히 신뢰하지는 않는 코드를 실행해야 하는 사람을 위한 런타임 계층이다. 각 샌드박스는 완전한 Linux 환경이며 Firecracker 마이크로 VM으로 커널 수준에서 격리된다. 대부분의 클라우드 플랫폼이 건네주는 컨테이너보다 한 단계 앞선다. 에이전트는 파일 접근, 셸 명령, PTY, 백그라운드 프로세스를 얻지만 호스트로 새어 나가는 것은 없다.
이것이 해결하는 핵심 문제는 "내 AI 에이전트가 코드를 작성했다"와 "그 코드는 실행해도 안전하다" 사이의 간극이다. 진입점이 하나뿐인 AI 에이전트 샌드박스라고 생각하면 된다. Docker와 큐와 정리 스크립트를 짜맞추는 대신 API를 한 번 호출하면 빠르게 시작하고 끝나면 사라지는 격리 머신을 얻는다.
가장 큰 제약은 적용 범위다. 앱을 호스팅하는 범용 클라우드가 아니다. 코드 실행과 에이전트 워크로드를 위한 기반 요소이며, SDK나 MCP 서버를 다룰 줄 안다고 전제한다. 드래그 앤 드롭 빌더를 원한다면 이건 아니다.
시작하기
- HopX 콘솔에서 가입하고 무료 API 키를 받는다. 새 계정에는 200달러 무료 크레딧이 제공되며 신용카드는 필요 없다.
pip install hopx-ai로 SDK를 설치하거나, Cursor, Claude, VS Code를 쓴다면 HopX MCP 서버를 IDE에 추가한다.Sandbox.create()로code-interpreter같은 템플릿에서 샌드박스를 만든다.- 코드나 셸 명령을 실행하고 출력을 스트리밍하며 샌드박스 안에서 파일을 읽고 쓴다.
- 끝나면
sandbox.kill()을 호출한다. 샌드박스는 사용 후 파괴되므로 수동 정리가 없다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 코드를 생성하고 실행하는 에이전트를 만드는 AI 개발자
- 사용자가 준 신뢰할 수 없는 코드를 실행해야 하는 백엔드 및 플랫폼 엔지니어
- CI/CD 테스트 스위트를 돌리는 팀
작업
- 신뢰할 수 없거나 AI가 생성한 코드 실행
- 살아 있어야 하는 장시간 에이전트 작업 실행
- 사전 설치된 라이브러리로 데이터 분석
활용 상황
- 대화 중간에 코드를 작성하고 테스트하는 코딩 어시스턴트
- 짧은 버스트로 파일을 처리하는 데이터 파이프라인
- 인프라에 투자하기 전 에이전트 워크플로를 시제품으로 만들어 보기
주요 기능
약 100ms의 빠른 콜드 스타트
샌드박스는 미리 만들어진 스냅샷에서 시작하므로 콜드 스타트가 전통적인 VM에서 기다리는 수 초나 수 분이 아니라 밀리초 범위에 들어온다. 매 턴 코드를 실행하는 에이전트에게 이 차이는 루프가 매끄럽냐 멈추냐를 가른다.
VM 수준 격리
HopX는 Firecracker 마이크로 VM 위에서 돌며 하드웨어 수준 보안과 커널 격리를 제공한다. 컨테이너나 서버리스 함수보다 강력하며, 자기 머신에서는 절대 실행하지 않을 코드를 샌드박스에 맡길 수 있는 이유다.
상태 보존과 무제한 실행 시간
실행 시간에 상한이 없다. 에이전트, 노트북, 작업을 몇 시간, 며칠, 몇 주씩 돌려도 상태가 세션 사이에 남는다. 장시간 작업이 중간에 끊기지 않는다.
완전한 Linux 접근
각 샌드박스는 파일, exec, PTY 접근과 백그라운드 프로세스 관리를 갖춘 진짜 Linux 환경이다. 파일을 올리고 내려받고, 디렉터리를 감시하고, 서버를 띄우며, CPU, 메모리, 네트워크, 디스크를 실시간으로 살핀다.
다국어 SDK
Python과 JavaScript의 깔끔한 API로 연결한다. 원시 HTTP 호출을 쓰지 않고 코드 실행, WebSocket 출력 스트리밍, 셸 명령 실행, 프로세스 관리를 한다. SDK를 건너뛰고 싶다면 샌드박스 API가 같은 기능을 HTTP로 노출한다.
IDE용 MCP 통합
HopX MCP 서버를 쓰면 IDE나 AI 어시스턴트가 격리 샌드박스 안에서 Python, JavaScript, Bash, Go를 실행한다. Cursor, Claude, VS Code에서 동작하므로 코딩 에이전트가 자기가 쓴 것을 테스트한다.
데스크톱 자동화
터미널을 넘어 HopX는 데스크톱 환경을 제어하고 GUI 상호작용을 자동화한다. 단순 코드 실행기로는 닿지 못하는 워크플로 테스트와 스크립트화된 UI 작업이 열린다.
초 단위 과금
구독도 최소 금액도 유휴 요금도 없다. 1 vCPU, 1GB 샌드박스를 한 시간 돌리면 약 0.05달러이고, 하루 종일 개발해도 약 1.50달러다. 코드가 도는 시간만 내고 그 외에는 아무것도 내지 않는다.
장단점
장점
- 샌드박스가 약 100ms에 시작해 에이전트 루프와 대화형 도구가 즉각적으로 느껴진다.
- Firecracker 마이크로 VM을 통한 커널 수준 격리는 컨테이너 기반 선택지보다 강한 보안 경계다.
- 실행 시간 상한이 없어 장시간 작업과 백그라운드 프로세스가 중단 없이 돈다.
- 유휴 비용이 0인 초 단위 과금은 작거나 간헐적인 워크로드를 저렴하게 만든다.
- MCP 서버 지원이 코드 실행을 Cursor, Claude, VS Code로 바로 가져온다.
단점
- 드래그 앤 드롭 인터페이스가 없다. SDK, API, MCP 클라이언트를 쓰므로 개발자가 아니면 진입 장벽이 높다.
- 이 서비스는 코드 실행 기반 요소이지 완전한 앱 호스팅 플랫폼이 아니므로, 관리형 데이터베이스나 웹 호스팅을 원하는 팀은 다른 도구가 필요하다.
- 가격이 사용량 기반이라 버스트에는 좋지만 꾸준히 많은 워크로드에서는 예측하기 어렵다.
자주 묻는 질문
AI 코드 실행을 위해 만들어졌고, 주로 프로그램을 생성하거나 실행하는 에이전트, 신뢰할 수 없는 사용자 스크립트, 장시간 작업에 쓴다. 각 실행은 전용 Linux 마이크로 VM에서 일어나므로 위험한 것은 격리된다.
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