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심사자와 같은 관점으로 초고를 읽고 논증, 방법론, 근거, 구조, 명료성을 보고한다. 지적마다 심각도가 붙어서 방법 장에 구멍이 있으면 어색한 접속 표현보다 위에 올라온다. 마지막에는 주석을 달고 투고 자료에 첨부할 수 있는 PDF 보고서가 남는다.

보고서 옆에 채팅 창이 있어 뭉뚱그린 평을 구체적인 작업으로 쪼갠다. 왜 그 단락이 지적됐는지 물으면 판단 근거와 고칠 방향이 함께 온다. 처음 투고하는 사람에게는 점수 하나보다 훨씬 쓸모 있다. 문법 검사기보다 상담에 가깝다.

저널 추천은 주제, 영향력 지수, 선별 기준으로 내 원고와 각 지면을 맞춰 본다. 게재 거절 가능성을 가늠할 자료도 함께 준다. 수록 범위와 심사 기간이 공개된 곳은 그것도 붙는다. 선배 화이트보드에서 베낀 저널 목록과 씨름할 일은 없다.

문장을 선택하면 AI 인용 검색이 2억 편의 동료 심사 논문 색인을 훑고, 서지 정보를 통째로 보여 준다. 인용하기 전에 출처가 실제로 있는지 확인할 수 있다. 그럴듯한 참고문헌을 지어내고 편집자 확인 단계에서 무너지는 범용 챗봇의 약점을 여기서 메운다.

Coauthor는 문헌 검색, 개요 작성, 퇴고를 위한 안내형 에이전트를 제공해 AI 학술 집필 흐름의 상당 부분을 덮는다. 에이전트가 올린 PDF를 읽으므로 제안은 범용 학습 데이터가 아니라 내 자료에서 나온다. 수정은 추적 가능한 제안으로 들어오고, 집필 자체는 리치 텍스트나 LaTeX 편집기가 맡는다.

어느 대목을 사람이 썼고 어디를 에이전트가 썼는지 문단마다 남는다. 투고할 지면의 정책에 맞춘 AI 공개 보고서도 내보낼 수 있다. 스냅숏은 자동으로 찍히고 에이전트가 크게 고치기 전에 한 번 더 찍혀서, 잘못된 수정은 한 번의 클릭으로 되돌아간다. 연구 윤리 규정을 신경 쓰는 연구실이라면 이 기능이 나머지를 쓸 만하게 만든다.