
Thousand
Thousand · 코딩 · 생산성 · 비즈니스
Thousand는 모든 페이지를 순수한 마크다운으로 진짜 git 저장소 안에 보관하고, 그것을 하나의 원본에서 사람과 AI 에이전트 모두에게 제공하는 문서 워크스페이스다. 문서를 독자적인 형식에 저장하는 대신, 각 동료에게 권한에 맞춰진 워크스페이스를 준다. 동료가 읽는 바이트는 에이전트가 읽는 것과 같다. AI 이후의 워크플로를 위해 만들어진 문서 플랫폼을 원하는 소규모 팀에 맞고, 제품이 얼리 액세스인 동안에는 무료로 유지된다.

Thousand 소개
Thousand란 무엇인가
Thousand는 git 호스트 위에 읽기와 쓰기 표면을 얹은 것이다. 각 워크스페이스는 실제 git 저장소이고, 나머지 모든 것, 편집기, 댓글, 접근 규칙, 에이전트 API는 그 같은 저장소를 읽고 쓴다. 이것이 정적인 git 기반 문서 이상으로 만드는 이유다. git이 동기화하는 별도의 문서 데이터베이스에 무언가가 놓이지 않으므로, 어긋날 두 번째 사본이 없다.
겨냥하는 문제는 구체적이다. Notion과 Google Docs 같은 도구는 내용을 API 뒤의 독자적 형식에 보관한다. 그래서 AI 에이전트가 그것을 잘 읽지 못한다. git 안의 순수한 마크다운은 에이전트가 본래 다루는 형식이지만, git에는 공유 모델이 없다. 저장소는 전부 아니면 전무다. 그렇다면 한 폴더를 비공개로 유지해야 할 때는 어떻게 되는가. 팀은 보통 에이전트가 읽을 수 없는 도구로 되돌아간다. Thousand는 폴더마다 접근을 강제함으로써 그 타협을 없앤다.
가장 중요한 한계는 제품이 아직 이르다는 점이다. 가격은 곧 제공 예정으로 공지되어 있고, 그 기간 동안에는 전부 무료다. 기업용 통제, 성숙한 모바일 앱, 넓은 연동 라이브러리가 지금 필요한 사람은 다른 곳을 찾아야 한다.
시작하기
- Google로 로그인한다. 로그인하면 워크스페이스가 만들어지므로 신청할 것도, 기다릴 사람도 없다.
- git으로 워크스페이스를 복제하거나, 터미널을 만지고 싶지 않다면 웹 편집기를 연다.
- 마크다운을 폴더에 쓰거나 붙여 넣은 뒤 커밋한다. 앱 안에서 편집은 작성자가 커밋하기 전까지 초안이고, 타이머로 커밋되는 것은 없다.
- 접근 페이지에서 동료를 이메일로 추가한 뒤, 폴더마다 무엇을 볼 수 있는지 고른다.
- 에이전트를 워크스페이스 호스트의
/AGENTS.md로 향하게 한다. CLI처럼 로그인한 뒤, 자신이 대신하는 사람과 같은 규칙 아래에서 읽고 댓글을 단다. 이 설정이 AI 에이전트 문서라는 이야기의 핵심이다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 소규모 엔지니어링 팀
- 에이전트와 함께 일하는 테크니컬 라이터
- 같은 저장소에 있는 비기술 동료
- 공개 범위 요구가 뒤섞인 팀
작업
- 내부 문서를 쓰고 버전을 관리한다
- AI 에이전트에게 회사 문서의 안전한 일부를 준다
- 오피스 파일과 PDF를 조회한다
- 단일 문서를 외부로 공유한다
활용 상황
- 일부 폴더만 읽기 권한이 필요한 신입 사원을 온보딩한다.
- 제품 명세, 예산, 회의록을 다섯 개 도구가 아니라 검색 가능한 하나의 워크스페이스에 둔다.
- 지원 봇이 현재 문서에서 답하게 한다. 어디로도 내보낼 필요가 없다.
- 계정이 없는 고객이나 계약자에게 문서를 건넨다.
주요 기능
파일 하나, 독자 둘
판매 포인트는 형식에 있다. 에이전트는 마크다운을 읽는다. 동료는 같은 바이트를 렌더링된 문서로 읽는다. 내보내기 단계가 없다. 어긋날 두 번째 사본도 없다. 이 단일 파일 방식이 사람과 AI를 섞은 팀에게 마크다운 문서 플랫폼을 믿을 만하게 만든다.
폴더 단위 접근 제어
git은 전부를 공유하거나 아무것도 공유하지 않는다. Thousand는 대신 폴더 단위로 접근을 강제하고, 그것은 git을 만지지 않는 독자에게도 통한다. 봉인된 폴더는 제한된 복제에서 숨겨지는 것이 아니다. 이력과 객체까지 함께, 그 안에 존재하지 않는다. 생성된 안내가 누가 그 페이지를 볼 수 있는지 밝히므로, 사람이나 에이전트는 쓰기 전에 독자를 안다.
모든 코드베이스를 위한 git 동기화
각 저장소의 문서 폴더는 커밋마다 워크스페이스로 동기화될 수 있고, 출처가 표시된다. Thousand에서 한 편집은 내 이름의 커밋으로 저장소에 돌아간다. 아무도 손으로 사본을 유지하지 않으므로 문서가 썩지 않는다.
마크다운을 쓰지 않는 사람을 위한 진짜 편집기
팀의 절반은 터미널을 열지 않는다. Thousand는 그것을 받아들이고, 이 점이 팀 위키에 대한 이 해석의 요체다. 그들은 문서 편집기에서 쓰고, 디스크의 파일은 깨끗한 마크다운으로 남으며, 저장할 때마다 이름이 붙은 커밋이 된다. 그 아래에서 결과물은 여전히 비교 가능하고 기계가 읽을 수 있다.
저장소 안에 사는 댓글
스레드는 문서 안이 아니라 옆에 놓이고, 복제도 함께 가져가는 마크다운으로 저장된다. 어떤 페이지에 대한 논의는 그 옆의 마크다운 파일이고, 어떤 편집기에서도 어떤 에이전트도 읽을 수 있다. 내일 Thousand를 지워도 모든 댓글은 워크스페이스에 그대로 남는다.
일급 사용자로서의 에이전트
에이전트는 CLI처럼 로그인한 뒤, 자신이 대신하는 사람과 같은 규칙 아래에서 읽고 댓글을 단다. 저장소 자체가 그들에게 내부 규칙을 알려준다. 워크스페이스 호스트의 /AGENTS.md에 늘 놓이는 페이지를 통해서다. API는 이미 가진 도구로 작동한다. git과 HTTP, 그리고 에이전트 워크플로를 위한 MCP 서버다.
열린 채로 남는 출구
전체 복제는 제품보다 오래 사는 형식의 워크스페이스 전부다. 여기에는 떠나기를 어렵게 만드는 설계가 없다. 락인에 한 번 데인 팀에게 그것은 구호가 아니라 실제 차이다.
장단점
장점
- 문서가 진짜 git 저장소 안의 순수한 마크다운이므로 독자적 형식도, 동기화를 유지할 별도 사본도 없다.
- 폴더 단위 접근 제어가 git 위에서 선택적 공유를 가능하게 한다. git 혼자서는 못 하는 일이다.
- 사람과 에이전트가 같은 원본에서 읽으므로, 어시스턴트가 낡은 내보내기로 일할 위험이 줄어든다.
- 무료 플랜이 실제로 쓸 만하다. 최대 3명, 워크스페이스당 1 GB, 전체 git 접근이 비용 없이 포함된다.
- 전체 복제가 완전한 출구 역할을 하므로 락인이 낮다.
단점
- 가격이 곧 제공 예정으로 공지되어 있어, 4명 이상을 예산에 넣는 팀은 아직 요율을 확정할 수 없다.
- 모바일 앱이 없어 스마트폰에서의 빠른 편집은 선택지가 아니다.
- 연동 라이브러리가 얇아, 큰 제품 도구 묶음 안에서 사는 팀은 원하는 커넥터를 다 찾지 못할 수 있다.
- 무거운 git 워크플로는 여전히 터미널에 익숙한 사람에게 유리하다. 편집기가 다른 사람을 위해 그것을 누그러뜨리지만, 지우지는 않는다.
자주 묻는 질문
Thousand는 팀과 그 곁에서 일하는 AI 에이전트를 위한 문서 워크스페이스다. 문서를 git 저장소 안의 마크다운으로 유지하고, 같은 파일을 사람 독자와 에이전트 모두에게 제공하며, 접근 제어를 폴더 단위로 적용한다.
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Thousand 대안
Forefront
Forefront · 코딩Forefront는 오픈소스 AI로 무언가를 만드는 웹 플랫폼이다. 대표적인 오픈소스 언어 모델을 자신의 데이터로 미세 조정하고, 성능을 평가하고, API로 실행하거나 내보내 직접 호스팅할 수 있다. 폐쇄형 플랫폼의 편의를 원하면서도 모델과 데이터의 소유권은 놓지 않으려는 개발자가 대상이다.
Startkit
StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
Testim
Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.
