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동영상 링크를 붙여넣으면 AI가 모든 프레임을 보고 자막을 읽으며 썸네일 시안 묶음을 설계한다. 하나가 아니라 여러 선택지를 돌려주므로 어떤 구도가 동영상의 훅에 맞는지 스스로 판단할 수 있다. 작업 한 번은 몇 초면 끝나며, 수동 디자인에 보통 드는 몇 시간이 걸리지 않는다.

이 도구는 크리에이터의 얼굴을 학습해 생성할 때마다 같은 얼굴을 유지한다. 그래서 새 썸네일도 시청자가 이미 알아보는 바로 그 사람처럼 보인다. 유료 등급은 고급 얼굴 학습, 인물 교체, 표정 모핑으로 이를 한 단계 높인다. 이 마지막 묶음이 흔한 AI 이미지와 정말 내 채널처럼 느껴지는 썸네일을 갈라놓는다.

동영상 하나에 썸네일이 하나만 필요한 경우는 드물다. 변형 생성기는 같은 시안에서 여러 버전을 만들어 서로 다른 제목과 잘라내기를 시험하게 한다. 테스트는 대부분의 크리에이터가 클릭률을 움직이는 버전을 찾는 방법이며, 손으로 하기에는 너무 느리다.

경쟁자의 동영상을 넣고 그 썸네일을 뽑아 연구한다. 스크린샷을 찍어 손으로 자를 필요 없이 자기 분야에서 무엇이 통하는지 빠르게 역설계하는 방법이다. 상위 등급은 추출 제한을 없앤다.

이 기능은 완성된 썸네일을 검토하고 대비, 텍스트 크기, 작은 크기에서의 가독성에 대한 수정을 제안한다. 대부분의 썸네일은 휴대폰 화면에서 실패한다. 데스크톱 모니터에서 좋아했던 디자인이 거기서는 뭉개진다.

마음에 드는 썸네일 스타일에 AI를 향하게 하면 그 모습을 내 동영상에 적용한다. 결과물은 피사체를 알아볼 수 있게 유지하면서 끌렸던 구도를 빌려온다. 크리에이터는 이미 성과를 내는 형식을 유지하려고 이 기능을 자주 쓴다.

썸네일을 넘어, 플랫폼은 긴 동영상을 받아 TikTok, Shorts, Reels에서 확산할 가능성이 큰 30초 훅을 찾는다. 영상을 자막으로 옮기고 훅에 점수를 매기고 클립을 자른다. 썸네일과는 다른 일이지만 같은 재활용 흐름에 들어맞는다.

Teams 요금제는 다중 얼굴 학습, 배치 변형, API 접근을 더하고 팀원은 무제한이다. 여러 채널을 다루는 에이전시에게 이는 썸네일 제작을 일회성 작업이 아니라 생산 라인에 가깝게 바꾼다.