TiDB Cloud
PingCAP · 기타
TiDB Cloud는 PingCAP이 제공하는 분산 SQL 데이터베이스로 완전 관리형이다. MySQL 호환으로 수동 샤딩 없이 확장하며 트랜잭션과 분석 쿼리를 같은 클러스터에서 처리한다.

TiDB Cloud 소개
What Is TiDB Cloud
TiDB Cloud는 PingCAP이 제공하는 TiDB의 관리형 버전이자 관리형 데이터베이스 서비스다. TiDB는 스토리지와 컴퓨팅을 분리한 오픈소스 데이터베이스로, 일상적인 쓰기와 무거운 분석 쿼리를 하나의 시스템에서 감당한다. 콘솔에서 클러스터를 만들고 이미 쓰던 MySQL 드라이버와 ORM으로 연결하면 복제와 장애 조치, 패치를 플랫폼이 처리한다. 설치할 것도, 관리할 서버도 없다.
노리는 문제는 트래픽이 늘 때 평범한 데이터베이스가 부딪히는 벽이다. 단일 MySQL 인스턴스에 여유가 없어지면 팀은 보통 손으로 샤딩하거나 별도의 분석 웨어하우스를 붙여 둘을 동기화한다. TiDB Cloud는 두 단계를 모두 건너뛴다. 데이터는 노드 사이로 스스로 흩어지고, 트랜잭션은 ACID와 강한 일관성을 유지하며, 분석은 야간 복사본이 아니라 살아 있는 데이터 위에서 돌아간다.
한계는 분명히 말해 둔다. TiDB Cloud Starter는 멀티테넌트라서 가장 저렴한 등급이 격리된 머신은 아니다. PostgreSQL 호환 Starter, Essential, Premium, BYOC를 비롯한 여러 신규 등급은 공개 프리뷰 상태다. 규제 요건이 엄격한 팀은 보통 입문 등급이 아니라 Dedicated나 BYOC로 간다.
Getting Started
- TiDB Cloud 계정을 만든다. Starter로 시작할 때는 신용카드가 필요 없다.
- 클러스터를 만든다. 무료 서버리스 인스턴스라면 Starter, 전용 머신이라면 Dedicated를 고르고 AWS, Google Cloud, Azure, Alibaba Cloud 중에서 리전을 정한다.
- 앱을 연결한다. 연결 문자열을 복사하고 MySQL 호환 드라이버나 ORM을 쓰면 된다. 기존 MySQL 인스턴스에서 옮기는 일은 보통 코드가 아니라 호스트 주소를 바꾸는 것으로 끝난다.
- 데이터를 적재한다. 콘솔에서 덤프를 가져오거나, 마이그레이션 중에는 기존 MySQL 복제를 새 클러스터로 돌린다.
- 모니터링하고 확장한다. 내장 대시보드에서 쿼리 성능을 보고 지출 한도를 정한 뒤 트래픽에 맞춰 컴퓨팅과 스토리지를 조정한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 앱이 단일 MySQL 인스턴스를 넘어서기 시작한 백엔드 개발자
- 별도 분석 웨어하우스를 없애려는 데이터 팀
- 앱 데이터 위에 AI 기능을 얹으려는 팀
- 본격적인 분산 데이터베이스를 예산 부담 없이 쓰려는 소규모 팀
작업
- 쓰기를 서버 한 대 이상으로 확장한다
- 살아 있는 데이터로 분석한다
- 수동 샤딩이나 단독 웨어하우스에서 옮긴다
- 앱에 의미 기반 검색을 넣는다
- 급격한 트래픽을 흡수한다
활용 상황
- 성장기에 MySQL 데이터베이스가 연결 수와 쓰기 한계에 부딪힌 스타트업
- 운영 데이터베이스가 쿼리를 감당하지 못해 야간 내보내기로 대시보드를 만든 팀
- "의미로 검색" 기능을 추가하는 앱
- 데이터를 자사 AWS 계정에 두어야 하는 기업
주요 기능
재작성 없는 MySQL 호환
TiDB Cloud는 MySQL 프로토콜을 말하므로 이미 가진 드라이버, ORM, SQL 도구가 그대로 연결된다. 대부분의 팀에 MySQL에서 옮기는 일은 연결 설정을 바꾸는 것이지 코드 프로젝트가 아니다. PingCAP은 PostgreSQL 호환 Starter 인스턴스도 공개 프리뷰로 제공하는데, 스택이 MySQL보다 Postgres에 가깝다면 의미가 있다.
샤딩 없는 분산 확장
데이터는 스토리지 노드 사이로 자동 분할되고, 애플리케이션은 샤드 키나 라우팅을 관리하지 않는다. 스케일 아웃은 노드를 더하는 일이지 쿼리를 다시 쓰는 일이 아니다. MySQL을 손으로 샤딩한 경우와의 근본 차이가 여기 있다. 일관성과 ACID 트랜잭션이 샤드 하나 안이 아니라 클러스터 전체에서 성립한다.
HTAP: 트랜잭션과 분석을 함께
TiDB Cloud는 HTAP를 위해 만들어져 트랜잭션 처리와 분석 처리를 한 플랫폼에 모은다. 내장 컬럼형 스토리지가 현재 데이터에 대한 분석 쿼리를 처리하므로 별도 웨어하우스도, 그것을 채울 ETL 파이프라인도 필요 없다. 분석가는 앱이 쓰는 바로 그 클러스터를 조회하고, 앱은 느려지지 않는다.
AI 앱을 위한 네이티브 벡터 검색
벡터 인덱싱과 근사 최근접 이웃 검색은 데이터베이스의 일부이지 덧붙인 기능이 아니다. 임베딩과 관계형 레코드가 같은 클러스터에 있고, 유사도 검색과 SQL 조인, 메타데이터 필터를 한 쿼리에서 조합할 수 있다. RAG 파이프라인에서 검색 계층은 이미 운영 중인 데이터베이스 그 자체다.
Starter의 탄력적인 서버리스
TiDB Cloud Starter는 수요에 따라 컴퓨팅을 올리고 내리며 유휴 시 0까지 내려가는 서버리스 데이터베이스라, 프로토타입이 쓰지도 않는 피크 용량에 비용을 내지 않는다. 새 Starter 계정은 대상 인스턴스에 걸쳐 25 GiB 행 스토리지, 25 GiB 컬럼형 스토리지, 월 2억 5000만 Request Units를 제공하고 그 이상은 사용량 기반으로 과금한다.
어느 클라우드에나 배포
클러스터는 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Alibaba Cloud에서 30개 이상 리전에 걸쳐 돌아가므로 데이터를 사용자 가까이에 두고 단일 벤더에 묶이지 않는다. 엔터프라이즈 기능으로 전송 중과 저장 시 암호화, 프라이빗 연결, 비즈니스 연속성을 위한 자동 장애 조치를 갖춘다.
장단점
장점
- MySQL 호환성 덕분에 대부분의 마이그레이션이 재작성이 아니라 연결 변경으로 끝나 전환 비용이 낮다.
- 트랜잭션과 분석이 클러스터를 공유하므로 따로 세울 웨어하우스도, 동기화할 것도 없다.
- 벡터 검색이 내장되어 있어 AI 앱이 임베딩용 두 번째 데이터베이스를 운영하고 맞출 필요가 없다.
- 서버리스 Starter가 0까지 내려가므로 용량 계획 없이 유휴와 프로토타입 비용을 억제한다.
- AWS, Azure, Google Cloud, Alibaba Cloud에서 돌아가 배포가 한 업체에 묶이지 않는다.
단점
- 입문 등급은 멀티테넌트라서 다른 고객과의 강한 격리가 필요한 팀은 Dedicated나 BYOC로 올라가야 한다.
- PostgreSQL 호환 Starter, Essential, Premium, BYOC를 포함한 여러 등급이 아직 공개 프리뷰라 일부 기능이 정식 출시 전에 바뀔 수 있다.
- 작은 MySQL 한 대와 비교하면 분산 데이터베이스는 이해해야 할 부품이 많아 소규모 팀에는 실제 부담이다.
- 공개 가격이 사용량 기반이고 등급과 리전에 따라 달라져 월 청구액을 미리 가늠하려면 품이 든다.
자주 묻는 질문
TiDB Cloud는 단일 MySQL 서버를 넘어선 애플리케이션을 돌린다. 트랜잭션 쓰기와 분석 쿼리를 하나의 분산 클러스터에서 처리하고, AI 기능을 위한 벡터 검색을 더한다. 모두 관리형 서비스로 제공된다.
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AIMLAPI OÜ · 기타Aiml API는 OpenAI, Google, Anthropic 등 1000개 이상의 모델을 하나의 엔드포인트와 하나의 청구서 뒤에 모은 통합 AI 모델 API다. 단일 OpenAI 호환 스키마에 맞춰 코드를 작성한 뒤 모델 문자열 하나만 바꾸면 채팅, 이미지, 비디오, 오디오 모델 사이를 전환할 수 있다. 열두 개가 넘는 공급자 계정을 저글링하고 싶지 않은 개발자와 소규모 팀에 맞고, 여러 벤더를 시험할 때 따르는 청구 골칫거리도 없앤다. 키 하나면 모두 해결된다.
