Tilores 소개
What Is Tilores
Tilores는 개발자를 위한 엔티티 해석 인프라다. CRM, 지원 도구, 데이터 웨어하우스에 표기가 제각각인 같은 사람이나 같은 회사를 시스템 전체가 읽을 수 있는 하나의 엔티티로 묶는다.
회사는 2021년 독일 소비자 신용평가 기관 Regis24에서 분사해 출발했다. 창업팀은 그곳에서 기술을 맡았고, 수천만 명에 대한 수억 건의 레코드를 퍼지 매칭으로 맞춰야 했다. 기존 데이터베이스로는 이 규모를 감당하지 못했고, 그래프 데이터베이스는 느렸고, 배치 시스템은 받아들일 수 없는 지연을 만들었다. Tilores는 그들이 대신 새로 만든 엔진이다.
일반적인 아이덴티티 해석 플랫폼과 경쟁하지만 Tilores가 겨냥하는 범위는 좁다. 야간 배치로 데이터를 정리하는 대신, 돌아가는 애플리케이션에 질의 시점에 해석된 엔티티를 넘긴다. 이 실시간 엔티티 해석이 힘을 발휘하는 곳은 오래된 매치가 실제 손해를 만드는 자리다. 스택 위에 얹는 한 층이지, 주변을 다시 짜야 하는 플랫폼이 아니다. 데이터는 GraphQL API나 미리 만든 커넥터로 들어오고, 레코드는 도착하는 대로 맞춰지며, 해석된 엔티티 이벤트는 데이터 웨어하우스, 사기 대응 플랫폼, AI 애플리케이션으로 나간다. 미리 알아둘 제약이 둘 있다. 가격은 기업용뿐이라 비교할 공개 요금제가 없다. 무료 평가판인 Tilores Studio는 본인 컴퓨터에서 10만 건이 상한이다.
Getting Started
- macOS, Windows, Linux용 무료 데스크톱 앱 Tilores Studio를 내려받아 샘플 데이터나 자기 레코드를 불러온다. 계정도 라이선스 키도 필요 없다.
- 매칭 프로필을 설정한다. Studio에 인물 매칭과 기업 매칭 설정이 들어 있어, 직접 규칙을 쓰기 전에 퍼지 규칙의 동작을 볼 수 있다.
- 해석된 엔티티와 매치 설명을 살핀다. 어느 규칙이 두 레코드를 연결했는지 드러난다.
- 운영으로 넘어갈 때 같은 Studio를 클라우드 배포에 연결한다. 매칭 규칙이 그대로 이어져 이전 작업이 없다.
- GraphQL API나 Salesforce, HubSpot, Snowflake 같은 커넥터로 레코드를 밀어 넣고, 자기 애플리케이션에서 해석된 엔티티를 조회한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 아이덴티티 기능을 만드는 개발자
- 사기·리스크 팀
- 컴플라이언스·KYC 팀
- 고객 360을 만드는 데이터 팀
- AI·데이터 사이언스 팀
작업
- 고객 레코드 중복 제거
- 실시간 레코드 매칭
- 제재 심사와 KYC
- LLM 응답에 근거 부여
- 감사 추적 구축
활용 상황
- 사기 팀이 중복 가입을 발견한다
- 은행이 KYC 검토를 준비한다
- 상담원이 티켓을 연다
- AI 비서가 계정 질문에 답한다
주요 기능
배치가 아닌 실시간 해석
Tilores는 야간 작업을 돌리는 대신 레코드가 도착하는 대로 맞춘다. AWS에서 수집은 300밀리초 미만, 조회는 약 150밀리초에 돌아오고, 자체 호스팅은 1밀리초에 가깝다. 오래된 매치가 위험을 만드는 상황, 예컨대 가입 중 제재 대상을 식별할 때 차이가 난다. 화요일 아침 스냅숏을 기다릴 필요가 없다.
설명 가능한 매칭 규칙
두 레코드를 잇는 연결에는 이유가 붙는다. 어떤 규칙이 작동했는지, 이를테면 전화번호와 우편번호가 일치했음을 볼 수 있고, 용도에 맞춰 정밀도와 재현율을 조정한다. Tilores는 이것을 블랙박스 대조에 맞세운다. KYC와 AML 업무는 방어 가능한 답을 요구하는 경우가 많기 때문이다. 감사 추적은 각 필드를 원본 레코드까지 되짚는다.
LLM을 위한 IdentityRAG
IdentityRAG는 Tilores를 LangChain과 Amazon Bedrock에 연결한다. LLM이 답하기 전에 모든 소스 시스템을 아우르는 중복 제거된 고객 360을 가져오므로, 모델이 테이블 하나에서 추측하지 않는다. LangChain 연동을 통해 어떤 LLM과도 작동하며, Tilores는 이를 AI 에이전트의 상시 엔티티 기억이라고 부른다.
유연한 배포
같은 엔진이 네 가지로 돌아간다. Managed Cloud는 Tilores의 AWS 계정에서 완전 서버리스로 돌고 AWS Marketplace에서 받을 수 있다. 자기 AWS 계정, 다른 클라우드, 온프레미스에도 배포할 수 있고 에어갭 환경도 포함한다. Tilores에 필요한 건 키밸류 저장소, 큐, 파일 저장소이며, AWS에서는 DynamoDB, SQS, S3에 해당한다.
GraphQL API와 커넥터
모든 것이 하나의 실시간 GraphQL API를 지나고 SQL 접근도 지원한다. 아무 레코드로나 엔티티를 가져오고, 적중 점수 순으로 퍼지 검색을 돌리고, 여러 소스를 가로질러 집계한다. 미리 만든 커넥터가 Salesforce, HubSpot, Snowflake를 덮고, 웹훅이 해석된 엔티티 이벤트를 기존 스택으로 흘려보낸다.
평가용 Tilores Studio
Studio는 macOS, Windows, Linux용 무료 데스크톱 앱으로 최대 10만 건의 레코드를 로컬에서 처리한다. 데이터는 컴퓨터를 떠나지 않고 가입도 없다. 인물 매칭과 기업 매칭, 샘플 데이터가 들어 있어 첫 해석 결과를 10분 안에 볼 수 있다. 같은 창이 그대로 운영에 연결된다.
장단점
장점
- 실시간 매칭이 야간 배치의 지연을 없애 사기와 KYC에서 힘을 발휘한다.
- 매치 설명과 감사 추적 덕분에 결과가 정확한 데 그치지 않고 규제 기관에 설명 가능하다.
- 데이터가 이미 있는 곳, 자사 클라우드, 온프레미스, 에어갭 환경에서 돌아간다.
- IdentityRAG가 LLM 응답을 조각이 아니라 해석된 고객 프로필에 붙박는다.
- 무료 Studio 버전으로 영업과 이야기하기 전에 실제 데이터로 매칭을 시험할 수 있다.
단점
- 가격이 공개되지 않아 데모를 신청하지 않으면 비용을 비교할 수 없다.
- Studio의 10만 건 상한은 개념 검증에는 충분하지만 운영 규모에는 작다.
- 설정이 GraphQL API와 커넥터를 거치므로 엔지니어링 역량이 있는 팀을 겨냥한다.
- 좌석 단위나 셀프서비스 요금제가 없어 소규모 팀은 기업 영업 경로로 들어간다.
자주 묻는 질문
Tilores는 같은 사람이나 같은 회사에 관한 중복·모순 레코드를 하나의 엔티티로 연결하는 엔티티 해석 소프트웨어다. 사기, 컴플라이언스, 고객 360, AI 팀이 그 단일 뷰를 조회한다.
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Tilores 대안
Forefront
Forefront · 코딩Forefront는 오픈소스 AI로 무언가를 만드는 웹 플랫폼이다. 대표적인 오픈소스 언어 모델을 자신의 데이터로 미세 조정하고, 성능을 평가하고, API로 실행하거나 내보내 직접 호스팅할 수 있다. 폐쇄형 플랫폼의 편의를 원하면서도 모델과 데이터의 소유권은 놓지 않으려는 개발자가 대상이다.
Startkit
StartKit.AI · 코딩Startkit은 AI SaaS와 AI 래퍼 제품을 만들기 위한 보일러플레이트다. 지루한 부분을 미리 연결해 둔 AI 스타트업 보일러플레이트라고 생각하면 된다. 인증, Stripe와 Lemon Squeezy 결제, 사용량 제한, 트랜잭션 이메일, 그리고 OpenAI, Anthropic, Groq, Llama와 통신하는 AI API 스타터 키트가 포함된다. 저장소를 복제하고 가격을 정한 뒤 사용자가 실제로 돈을 내는 부분에 착수하면 된다. React와 Tailwind 위의 Next.js로 만들어졌기 때문에 보일러플레이트 코드의 상당 부분이 이미 익숙하게 느껴진다.
Testim
Tricentis · 코딩Testim은 웹, 모바일, Salesforce 애플리케이션 전반에 걸쳐 엔드투엔드 테스트를 만들고 실행하는 AI 기반 테스트 자동화 플랫폼이다. 머신러닝에 기대어 인터페이스가 바뀌어도 테스트를 안정적으로 유지하므로, 팀은 깨진 셀렉터를 고치는 데 쓰는 시간을 줄인다. 오늘부터 쓸 수 있는 자동화 테스트 도구치고 나쁘지 않다. 브라우저에서 동작을 녹화해 테스트를 만들고, 더 세밀한 제어가 필요하면 JavaScript를 더한다. 바쁜 QA 팀에게 탄탄한 선택이다.