Tomat

Tomat은 스프레드시트로 데이터를 다루지만 SQL이나 파이썬, 복잡한 Excel 수식은 쓰고 싶지 않은 사람을 위한 데스크톱 데이터 분석 소프트웨어다. 로컬 CSV나 Excel 파일을 불러오거나 PostgreSQL과 Snowflake에 연결한 뒤, 끌어다 놓는 단계로 시각적 흐름을 만든다. 이 단계를 앱은 노드라고 부른다.

핵심은 재사용할 수 있는 흐름이다. 각 흐름은 소스에서 시작해 출력으로 끝나고, 중간 단계가 데이터를 걸러내고 결합하고 피벗하거나 확장한다. Excel과 라이브 데이터베이스까지 다루는 CSV 분석 도구로 쓸 수 있다. 흐름을 실행하면 Tomat은 결과를 작업으로 저장하며, 나중에 다시 열거나 내보낼 수 있다.

Tomat이 클라우드 데이터 도구와 다른 점은 두 가지다. 첫째, 처리가 내 컴퓨터에서 이뤄지고 회사는 파일이 PC를 떠나지 않는다고 밝힌다. 둘째, AI가 행 단위로 움직인다. AI 컬럼을 추가하고 원하는 내용을 일상 언어로 적으면, 그 프롬프트가 표의 모든 행에 적용된다. 이런 노코드 데이터 분석 방식이면 Excel이 버거워하는 같은 파일을 수식 한 줄 없이 정리하고 재구성할 수 있다.

가장 큰 제약은 규모이고, 이는 하드웨어에 달려 있다. 로컬 실행은 컴퓨터가 잠들지 않고 앱이 켜져 있어야 한다는 전제를 둔다. 게다가 AI 컬럼은 프롬프트에서 이름을 댄 컬럼만 보기 때문에 여러 행을 넘나드는 판단은 스스로 못 한다.

Getting Started

1. Windows 또는 macOS용 Tomat 데스크톱 앱을 내려받아 설치한다. Windows에서는 앱을 열기 전에 Microsoft Visual C++ Redistributable이 필요할 수 있다.
2. 이메일과 비밀번호, 또는 Google 계정으로 로그인하고 브라우저 창에서 "Open Tomat"을 눌러 앱으로 돌아간다.
3. Source 노드를 추가하고 로컬 CSV나 Excel 파일을 불러오거나, PostgreSQL이나 Snowflake 데이터베이스에 연결한다.
4. Filter, Group By, Pivot, AI 컬럼 같은 변환 노드를 더하면 각 결과를 바로 미리 볼 수 있다.
5. Output 노드를 추가하고 저장 폴더나 데이터 웨어하우스를 고른 뒤 Run을 누르면 결과가 Jobs에 저장된다.