Topic Mojo

핵심 도구다. 넓은 키워드를 넣으면 표현, 질문, 비교, 구매 검색, 지역 검색을 모은 보고서를 만들고 각 항목에 의도를 붙인다. 같은 데이터를 읽는 방식은 다섯 가지 보기로 갈린다. 평평한 목록, 연결어 기준 그룹, 시드 키워드에서 뻗는 트리, 의도순 쿼리, 구글 상위 100개 결과를 보여 주는 SERP다. 그룹과 트리 보기가 일반 키워드 목록 대신 이 도구를 쓰는 이유다. 어떤 하위 주제가 따로 페이지를 가질 만한지 드러나기 때문이다.

Question Finder는 어떤 키워드 주변의 질문을 구글, 레딧, 쿼라에서 한 목록으로 모은다. 구매 전 고민과 문제 해결 질문이 실제로 있는 세 곳을 덮는다. 검색 제안, 커뮤니티 스레드, 질문 답변 페이지다. 자주 묻는 질문 블록이나 지원 문서를 쓰는 사람은 질문 문장을 새로 지을 필요가 없다. 목록에 사용자가 친 말이 그대로 담기기 때문이다.

Search Listener는 이미 검색량이 있는 말이 아니라 구글에서 막 등장한 검색을 지켜본다. 주제 주변의 새 검색이 흘러 들어오고 주간 보고서를 구독할 수도 있다. 노리는 것은 빠른 반응형 콘텐츠다. 업계에서 새 질문이 떠오르면 큰 사이트보다 먼저 답을 올릴 수 있다.

검색 데이터 외에 Topic Mojo는 유튜브, 레딧, 인스타그램, 핀터레스트, 틱톡, 텀블러, 링크드인, 미디엄, 쿼라의 콘텐츠와 아마존, 쇼피파이, 엣시, 이베이의 상품 데이터를 모은다. 공식 사이트는 50개 이상 소스, 5억 건 이상 콘텐츠, 2억 명 이상 인플루언서라고 밝힌다. 강점은 범위다. 어떤 주제가 영상으로 도는지, 게시판 논쟁인지, 상품 카테고리인지 가려낼 수 있고 결과마다 원문으로 연결된다.

선택형 SEO 애드온은 검색어에 숫자를 붙인다. 최근 12개월 검색량, 추세 방향, CPC, PPC 난이도, 주제에 대한 사람들의 감정 점수다. 목록의 우선순위를 정하는 데 필요한 숫자는 검색량과 난이도 둘이다. 감정 점수는 판촉성 글을 쓰기 전에 톤을 확인하는 용도로 쓴다. 요금은 리서치 플랜과 따로 매겨지므로, 순위 데이터가 계약 이유라면 예산에 넣어야 한다.

보고서가 있으면 AI 콘텐츠 생성기가 고른 질문과 표현을 개요로 삼아 글 초안을 만든다. Humanize는 실시간 SEO 분석이 붙은 별도 편집기다. 고쳐 쓰면서 키워드 반영을 확인할 수 있다. 둘 다 편집자를 대신하지는 못하지만 조사와 초안 사이의 거리를 줄이고 다른 도구로 내보내는 수고를 없앤다. 보고서는 35개 언어, 215개 이상 국가를 지원한다.