Tractionwave
TractionWave · 이미지 · 마케팅
TractionWave는 정적 광고용 AI 어텐션 히트맵 도구다. PNG나 JPG를 올리면 예측된 시선 위치, 순위가 매겨진 핫스팟, 수정안이 나온다. 예산을 집행하기 전에 판단하는 데 쓴다.

Tractionwave 소개
About
TractionWave란
TractionWave는 정지 이미지 광고에서 시선이 어디에 멈추는지 예측한다. 완성된 소재를 올리면 모델이 예측한 어텐션을 색으로 덮은 이미지를 돌려주고, 순위 목록이 시청자가 이탈하는 지점을 짚는다. 브라우저에서 돌아가고, Canva와 Figma 안에서도, MCP로 AI 에이전트에 연결해서도 쓸 수 있다.
겨냥하는 문제는 오래된 것이다. 미디어 예산이 사는 것은 노출이고, 노출은 누군가 CTA를 봤는지 알려주지 않는다. 제대로 된 아이트래킹 조사는 참가자를 모으고 2주 일정을 잡아야 답이 나온다. 여기서는 이미지 하나로 광고 주목도 예측을 하겠다는 발상이고, TractionWave는 상호작용 데이터로 학습한 확산 모델이면 몇 분 안에 결정할 만한 수준에 이른다고 주장한다.
범위는 홍보 문구보다 좁다. 지금 들어가는 것은 정지 이미지뿐이다. 캠페인 실적 데이터도, A/B 테스트 결과도, 오디언스 세그먼트도 없다. 보이는 것은 어텐션이지 전환이 아니다. 어텐션 예측은 시선이 어디로 가는지 보여줄 뿐 그다음 행동을 말하지 않는다. AI 광고 분석에 비용을 쓸 값이 생기는 순간은 그 답이 결정을 바꿀 때다.
시작하는 방법
- tractionwave.com을 열고 PNG나 JPG를 패널에 끌어다 놓는다. 클립보드에서 붙여도 된다. 첫 평가는 계정 없이 되고 워터마크가 붙는다.
- 구글이나 이메일 인증 코드로 무료 계정을 만든다. 두 번째 평가는 무료이고 워터마크가 없으며 기록도 남는다.
- 히트맵을 먼저 보고 핫스팟 목록을 본다. 각 항목은 소재 위 번호가 붙은 영역에 연결돼 있다.
- 무료 평가가 떨어지면 크레딧 팩을 사거나 Canva, Figma, MCP 클라이언트를 연결해 이미 작업 중인 환경에서 평가한다.
- 히트맵 PNG나 브랜드를 입힌 PDF 리포트를 내려받아 클라이언트나 미디어 바이어에게 넘긴다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 퍼포먼스 마케터
- 프리랜서 디자이너
- 소규모 대행사
작업
- 요소가 많은 레이아웃에서 CTA가 살아남는지 확인하기
- 두 방향 비교하기
- 게시 전에 썸네일이나 소셜 포스트 판단하기
활용 상황
- 최종 배너가 금요일에 오고 캠페인은 월요일에 시작할 때
- 클라이언트가 지난 광고가 왜 부진했는지 물을 때
- 디자이너가 Figma에서 나오기 싫을 때
주요 기능
예측 어텐션 히트맵
PNG나 JPG를 넣으면 TractionWave가 소재 위에 히트맵을 그린다. 따뜻한 영역일수록 모델이 시선을 먼저 보낸다고 보는 곳이다. 회사는 기반 모델을 상호작용 데이터로 학습한 확산 네트워크라고 설명하고, 결과물은 시선 기록처럼 읽힌다. 눈이 멈추는 곳은 밝고 지나치는 곳은 어둡다. 업로드는 24시간 뒤 삭제되고 디자인은 어떤 모델 학습에도 쓰이지 않는다.
순위가 매겨진 핫스팟과 수정안
히트맵만으로는 추측이 남는다. 평가마다 번호가 붙은 영역과 예상 효과가 큰 순서로 정렬한 변경 목록도 함께 온다. 리뷰에서 쓸모 있는 부분은 이 순서다. 헤드라인, 제품 사진, CTA 중 무엇을 먼저 고칠지 알려주니, 디자이너에게 의견 열 개를 한꺼번에 던질 필요가 없다.
브랜드를 입힌 PDF 리포트
리포트는 원본 광고, 히트맵, 쉬운 말로 쓴 요약, 어텐션 경로, 순위가 붙은 제안을 PDF 하나로 묶는다. 이름과 로고, 브랜드 컬러를 넣으면 내 작업물로 클라이언트에게 간다. 분석 한 건당 2크레딧이고 몇 번이든 다시 내려받을 수 있다.
Canva 앱
Canva 앱은 편집기 옆의 Apps 패널에서 연다. 한 번 로그인하면 TractionWave 계정의 크레딧을 쓴다. 페이지마다 1크레딧이고 실패한 실행은 환불된다. 분석이 편집 중인 페이지에서 끝나므로 디자인과 판정 사이에 내보내기 단계가 없다.
Figma 플러그인
Figma에서는 선택한 프레임을 처리하고, 아무것도 고르지 않으면 페이지의 모든 프레임을 처리한다. 프레임마다 1크레딧이다. 히트맵은 켜고 끌 수 있는 레이어로 돌아와 버전 비교가 쉬워진다. 프레임을 복제하고 레이아웃을 바꾸고 다시 돌린 뒤 레이어를 껐다 켜면 된다.
AI 에이전트용 MCP 서버
MCP 서버가 여는 도구는 predict_attention 하나다. OAuth로 Claude, Claude Code, Cursor, VS Code에 연결하고 에이전트에 스크린샷 평가를 시키면 순위가 붙은 핫스팟이 대화 안으로 돌아온다. 연결 관리는 화면 한 곳에 모여 있어 붙인 에이전트를 바로 해제할 수 있고, API 키를 이리저리 복사할 일도 없다.
장단점
장점
- 첫 평가는 계정 없이 되고 워터마크가 붙으며, 가입 뒤 두 번째는 무료에 깨끗하다. 내 소재로 결과를 확인한 다음 결제할 수 있다.
- 크레딧은 만료되지 않고 구독도 없다. 크레딧당 가격은 Starter의 $2에서 Scale의 $0.50까지 내려간다.
- 평가가 Canva와 Figma 안에서 돌아간다. 광고 크리에이티브 테스트가 디자인이 이미 있는 도구 안에서 끝난다.
- 리포트마다 바꿔야 할 영역을 짚고 수정 순서를 매긴다. 히트맵 스크린샷보다 클라이언트 미팅에서 설명하기 쉽다.
단점
- 정지 이미지만 된다. 영상 어텐션은 예고만 됐고 아직 없어서 영상 팀은 프레임을 내보내 하나씩 처리해야 한다.
- TractionWave는 실제 아이트래킹 데이터와 비교한 정확도를 공개하지 않는다. 비교 도구로는 쓸 만하지만 순위는 측정값이 아니다.
- 이미지 한 장에 2~3분이 걸리고 탭을 열어 둬야 한다. 배너 스무 장을 한 번에 검토할 때는 느리게 느껴진다.
- PDF 리포트와 Canva 실행이 같은 크레딧 잔액에서 나간다. 리포트가 많거나 여러 페이지 디자인이면 표시된 크레딧 숫자보다 빨리 줄어든다.
자주 묻는 질문
정적 광고에서 사람들이 어디를 보는지 예측하고 무엇을 고칠지 알려준다. PNG나 JPG를 올리면 히트맵과 순위가 붙은 수정 목록이 나오고, 필요하면 클라이언트용 PDF 리포트도 출력한다.
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