Trainer

Trainer는 화면 녹화를 AI 에이전트로 바꾸는 Trainer Labs, Inc.의 플랫폼이다. 워크플로를 글로 설명하고 모델이 따라주길 바라는 대신, 그 워크플로를 직접 한 번 수행한다. 레코더는 모든 클릭과 키 입력, 말한 메모를 기록하고, 프레임 분석기가 그 지저분한 영상을 깔끔하게 구조화된 단계 순서로 바꾼다.

그 발상은 거의 너무 단순해 보인다. 그 일을 할 수 있다면 가르칠 수도 있다는 것이다. 어려운 중간 부분, 즉 추출과 분기, 미세 조정은 Trainer가 맡는다. 팀은 이를 시연으로 AI 에이전트를 훈련하는 데 쓴다. 청구서 대조나 보험금 접수 같은 반복적인 백오피스 업무를 녹화해, 같은 단계를 스스로 수행하는 에이전트에 넘긴다.

모든 작업이 맞는 것은 아니다. Trainer는 실제로 반복되는 프로세스를 원한다. 일회성 작업은 효과가 없고, 에이전트는 녹화 중 본 내용에 의존하므로 엉성한 시연은 엉성한 에이전트를 낳는다. 또한 트레이스와 실행이라는 개념으로 생각해야 하니, 에이전트 SDK를 다뤄본 적 없다면 적응에 시간이 걸린다.

시작하기

1. Trainer 레코더를 열고 새 세션을 시작한 뒤, 지금 하는 방식 그대로 작업을 수행하면서 의도를 소리 내어 말한다.
2. 분석기가 프레임을 훑으며 클릭과 키 입력, 화면 전환, 음성을 구조화된 트레이스로 추출하게 한다.
3. 트레이스를 검토하고, 어느 단계든 편집하거나 잘못 나온 부분이 있으면 짧은 메모와 함께 다시 생성한다.
4. 에이전트를 만들고 트레이스에 연결한 뒤, 녹화한 시연을 기준으로 미세 조정한다.
5. API 키를 발급하고 Trainer SDK를 앱에 넣어, 프로덕션 실행이 점수가 매겨진 훈련 실행으로 되돌아오게 한다.