Vitra AI

플랫폼이 이미지 속 글자를 찾아 위치, 크기, 시각적 우선순위를 유지한 채 대상 언어로 바꾼다. 디자인 템플릿이 아니라 이미지 번역 도구로 동작하므로 파일을 하나씩 열지 않고 이미지 속 글자를 묶음으로 처리한다. 레이어는 편집 가능한 상태로 남아 디자이너가 나중에 손볼 수 있다.

영상마다 번역 대본, 자연스러운 음성 트랙, 자막, 원본 편집에 맞춘 타이밍이 붙는다. 입 모양은 언어별로 조정하므로 진행자가 화면에 나올 때 차이가 크다. 결과물은 원본 편집을 유지해 시장마다 타임라인을 다시 짜지 않아도 된다.

Vitra TMS는 승인된 표현, 용어집, 스타일 가이드, 제품 맥락을 작업 옆에 둔다. 웹페이지에서 승인한 용어는 이미지와 문서, 더빙에서 다시 쓰인다. 역번역 검사가 어긋난 의미를 표시한다. 일반 기계 번역이 감추는 결함이 바로 그 지점이다.

하나의 흐름이 이미지, 영상, 언어, 형식 단계를 한 번의 실행으로 엮고 그대로 템플릿으로 재사용한다. 반복 작업은 에이전트가 맡고 사람은 예외만 본다. 실행은 노드 단위로 추가 전용 원장에 남아 언제 무엇이 바뀌었는지 추적할 수 있다.

모든 소재가 품질과 지역 규정 검사를 거치고 승인, 검토 필요, 차단 판정과 근거를 받는다. 민감한 단계는 지명된 담당자의 승인을 기다리는 동안 다른 갈래는 계속 돈다. 승인은 휴대폰에서도 할 수 있다.

모든 기능을 호출할 수 있어 로컬라이제이션 플랫폼이 기존 스택 옆이 아니라 안에 들어간다. MCP, REST, SDK, CLI나 n8n, Make, Zapier 같은 커넥터로 실행을 띄운다. AI 에이전트도 같은 스킬을 찾아 도구로 호출한다.