TravPick

TravPick의 핵심은 생 인기가 아니라 내 취향에 따라 음식과 쇼핑 선택지를 골라 주는 AI 층이다. 원하는 것을 말하면 후보를 좁힌다. 왜 중요할까. 관련 없는 제안이 줄어들기 때문이다. 낯선 곳에서 시간도 빠듯하다. 바로 그게 핵심이다.

앱은 식당, 슈퍼마켓, 뷰티 매장을 하나의 경험으로 묶는다. 이건 드문 일이다. 대부분의 여행 도구는 식사와 쇼핑을 나눈다. 하루의 한 부분을 계획할 때 이게 효과를 낸다. 앱 세 개를 열어 두고 싶지는 않다.

적어도 매장이 지원하는 곳에서는 앱을 벗어나지 않고 현지 상점을 검색하고 비교하고 살 수 있다. 뭔가를 찾은 뒤 실제로 손에 넣기까지의 간격을 줄여 준다. 배고프고 가장 가까운 선택지가 전혀 미지수일 때 가장 크게 작용한다. 동시에 재고는 현지 상점 지원 범위에 달려 있고, 그 범위는 도시마다 다르다.

모든 것을 순위로 매긴 목록 대신, TravPick은 개인화된 여행 추천에 기댄다. 결과는 디렉터리를 쏟아낸 것보다 현지 친구가 가게를 가리켜 주는 느낌에 가깝다. 대가는 무엇일까. 쓸수록 더 좋아진다. 첫 사용의 제안은 범위가 넓게 느껴질 수 있다.

RavenL은 B2B 분석, 트렌드 보고서, 추천 시스템을 여행사, 호텔, 브랜드에도 판다. 그 측면이 앱에서 보이는 개인화를 떠받친다. 여행자인 네게 실질적인 효과는 단순하다. 순위 목록의 자리가 아니라 더 나은 데이터를 원하는 파트너에게서 회사가 돈을 벌 때, 보여 주는 추천은 단순한 유료 배치가 아니라 너의 실제 취향을 반영하기 쉽다.