TwelveLabs

검색은 대화, 소리, 화면을 동시에 다룬다. 동작이나 대사, 분위기를 설명하면 장면이 찾아진다. 사전 태그가 필요 없다. Marengo 모델은 순위가 매겨진 결과를 돌려주고 각 결과에 불확실성 신호를 붙인다. 결과를 얼마나 믿을지 판단하는 근거가 된다.

Marengo는 영상, 오디오, 이미지, 텍스트, 문서를 하나의 임베딩 공간에 넣는다. 덕분에 어떤 형태에서 어떤 형태로든 검색할 수 있다. 텍스트 질의를 클립에, 이미지를 문서에 맞추는 식이다. 3.5 버전은 512차원 임베딩을 만들고, 동기 엔드포인트는 한 번의 질의로 최대 16K 토큰을 받는다.

Pegasus는 몇 프레임만 뽑지 않고 클립의 전체 시간축을 추론한다. 인물, 인과, 서사가 시간에 따라 어떻게 흐르는지 따라가고 요약, 자막, 챕터 표시, 직접 질문에 대한 답을 작성한다. 회사는 자체 테스트에서 멀티모달 프롬프팅 부문에서 Gemini 3.1 Pro를 13.1% 앞선다고 밝힌다.

플랫폼은 실시간의 약 60배 속도로 영상을 흡수한다. 한 시간짜리 영상은 약 1분이면 인덱싱되고, 유료 플랜에서는 하루 1만 시간 이상을 처리한다. 인덱싱이 빠를수록 새 영상이 더 일찍 검색되며, 이는 뉴스룸과 라이브 제작에서 중요하다. 영상 인덱싱이 발목을 잡아 본 팀일수록 차이를 바로 체감한다.

TwelveLabs는 REST API와 Python/Node SDK, AI 어시스턴트용 MCP 연결을 제공한다. 팀은 search, embed, analyze 엔드포인트를 직접 호출하거나, 검색 기능을 처음부터 만들지 않고 플랫폼을 기존 편집과 자산 관리 도구에 연결할 수 있다.

플랫폼은 SOC 2 Type II 인증을 받았고 처리 중인 데이터를 암호화한다. 영상을 공용 클라우드에 보낼 수 없는 조직을 위해 프라이빗 또는 자체 관리형 배포도 지원한다. 공공 부문과 규제 산업에서는 이 점이 도입을 가르는 기준이 되곤 한다.