Typeframes

가장 빠른 길은 제품 페이지나 한 문장을 넘기는 것이다. 페이지를 읽고 핵심 이점을 골라 대본을 쓰고 각 문장에 장면을 붙인다. 돌아오는 것은 구조가 있는 초벌 편집이지 스톡 클립을 이어 붙인 슬라이드가 아니다. 빈 타임라인이 아니라 고칠 재료에서 시작한다.

대본 작성과 음성 합성, 자막 생성이 같은 실행에서 끝난다. 목소리는 수십 개 언어를 덮고 자막 타이밍은 오디오를 자동으로 따라간다. 작가와 성우와 자막 앱을 오가던 과정이 사라진다. 대신 대본의 오류는 음성과 자막에 그대로 남으니 텍스트를 먼저 고쳐야 한다.

Revid에는 이미 조회수를 모으는 영상을 모으고 구조가 왜 통하는지 풀어 둔 피드가 있다. 채널을 따라가며 발견한 형식을 내 버전으로 바꾼다. AI 제품 영상 생성기에서 진짜 문제를 다루는 부분이 여기다. 생성은 이제 쉽다. 무엇을 만들지 정하는 일이 어렵다.

모든 프로젝트는 장면과 자막, 오디오가 트랙으로 나뉜 편집기로 들어간다. 장면을 자르고 대사를 다시 쓰고 목소리를 바꾸고 클립을 교체해도 영상 전체를 다시 렌더하지 않는다. 2분 대본을 한 번에 맞히는 모델은 없기 때문에 이 층이 필요하다. 쓸 만한 초안이 올릴 만한 결과물이 되는 곳이 여기다.

완성된 영상은 같은 계정에서 TikTok과 YouTube, Instagram으로 나간다. 예약과 성과 지표가 프로젝트 옆에 있어 어느 버전이 시청을 붙잡았는지 보인다. 도구에서 바로 보내면 내려받아 다시 올리는 단계가 사라진다. 작은 팀이 반나절을 잃는 지점이 대개 그 단계다.

Revid는 렌더링을 API와 MCP 서버, 명령줄 도구로 열어 둔다. CMS나 릴리스 파이프라인, 에이전트에서 영상을 띄우며 웹 화면을 열 필요가 없다. 회사 설명에 따르면 모델 호출은 원가로 넘긴다. 대량으로 렌더한다면 이 점이 중요하다. 소비자용 영상 앱과 갈리는 지점도 여기다.