Unbody

플랫폼이 저장한 모든 것은 하나의 GraphQL 엔드포인트에서 조회한다. 지식 베이스 API이자 시맨틱 검색 API 역할을 하며, 필터와 정렬, 페이지 나누기, 중첩 객체를 같은 질의에서 처리한다. 필요한 필드를 지정하면 생성된 요약과 키워드가 붙은 가공 레코드가 돌아온다. 이미지와 영상은 별도 엔드포인트가 처리하고, 관리 API는 대시보드 없이 프로젝트와 소스를 다룬다.

Google Drive, Discord, GitHub에는 통합이 준비되어 있다. 각 통합은 폴더나 채널 같은 진입점을 정하고 정해진 주기로 내용을 가져온다. 나머지는 Push API가 맡는다. 직접 정의한 스키마로 레코드를 받아 사내 데이터베이스와 내보낸 아카이브, 자체 피드를 처리한다. 이 조합 덕분에 지식 제품을 시작할 때 맞춤 ETL을 쓰지 않아도 됐다.

색인 전에 설정 가능한 파이프라인이 내용을 파싱하고 가공 도구를 차례로 적용한다. AutoSummary는 짧은 요약을 쓰고, AutoKeywords는 중요한 용어를 뽑고, AutoVision은 이미지 캡션과 OCR 문자 추출, 객체 태깅을 맡는다. 크롤러는 웹 페이지를 구조화된 레코드로 바꾼다. 파이프라인은 대시보드나 관리 API에서 구성하고, 기본 도구로 부족하면 자체 플러그인을 등록한다.

API는 시맨틱 검색과 키워드 검색, 하이브리드 검색에 더해 레코드 유사도와 시각 유사도 두 가지를 제공한다. 시맨틱 검색은 의미로 대조하므로 사용자의 표현이 문서와 다를 때 효과가 있다. 키워드 검색은 정확한 용어에서 예측 가능하게 움직인다. 하이브리드는 둘을 섞는다. 시각 유사도는 이미지 벡터로 동작해서 제품 사진으로 카탈로그 안의 비슷한 상품을 찾는다.

조회 위에 두 가지 생성 모드가 올라간다. From One은 객체마다 프롬프트를 보내고 필드 값을 문장에 끼워 넣는다. From Many는 여러 객체에서 하나의 결과를 만들어 요약과 비교에 알맞다. 별도 모드는 스키마로 검증한 구조화 JSON을 돌려주며, 산문이 아니라 필드 추출을 겨냥한다. 모델은 플러그인으로 고르므로 백엔드가 한 공급자에 묶이지 않는다.

TypeScript SDK는 GraphQL 호출을 연결형 클라이언트로 바꾼다. 컬렉션을 가져오고, 걸러내고, 검색하고, 필드를 고른 뒤 생성한다. Next.js, Nuxt, NestJS, Express용 시작 프로젝트가 있고, 화면 계층에는 React와 Vue용 구성 요소가 있다. 어느 것도 호스팅 서비스에 묶이지 않는다. 같은 SDK가 로컬 인스턴스를 가리키면 된다.