Unriddle

모든 답변은 자료의 특정 구절에 묶인다. 하이라이트를 누르면 원문이 열려서 앞뒤 맥락을 읽고 그 주장이 성립하는지 판단할 수 있다. 인용이 신뢰의 표장이 아니라 점검 도구가 되는 셈이다. 기억에서 답하는 챗봇과 Unriddle을 갈라놓는 기능이 이것이다.

프로젝트에 쓸 자료를 하나의 라이브러리에 모으고 폴더로 정리한다. 논문과 문서는 업로드, DOI, 웹 링크로 들어오고, 지원 서비스는 워크스페이스 설정에서 연결한다. 연구자들이 가장 많이 쓰는 것은 Zotero 가져오기이고, 집필할 때 LaTeX 같은 도구로 내보내는 길도 있다.

@를 입력하면 전문화된 에이전트가 대화에 들어온다. 폭넓은 연구 질문을 다루는 것, 워크스페이스를 검색하는 것, 웹, 학술 논문, YouTube용이 있고, 양식을 채우거나 인용 목록을 만드는 에이전트도 있다. 범위는 단일 모델이 알아서 맞히길 바라는 대신 직접 정한다.

워크스페이스에서는 GPT-4와 Claude 같은 앞선 모델을 탭을 오가지 않고 바꿀 수 있다. 모델을 작업에 맞추면서 같은 라이브러리와 같은 대화 기록을 그대로 둔다. 무료 플랜은 더 가벼운 모델로 돌아가고, 하루에 쓸 수 있는 강한 질문 수에는 한도가 있다.

노트 편집기가 자료 옆에 자리해서, 쓰기와 참조가 같은 화면에서 이뤄진다. 쓰면서 인용을 붙이고 완성한 결과물을 내보낸다. 자료를 다른 집필 앱으로 옮기지 않고 읽기에서 제출물까지 가는 고리가 닫힌다.

뷰 표는 각 열을 질문, 각 행을 파일로 만들어서 논문 묶음을 같은 프롬프트 세트로 한꺼번에 처리한다. 손으로는 규모를 내기 어려운 선별과 추출 작업을 위해 만들었다. 팀은 이걸로 검토자마다 추출이 어긋나지 않게 맞춘다.

Anara는 논문 조회와 문헌 검색을 위한 검색 API를 공개했고, 자체 연구 도구를 만드는 개발자를 겨냥한다. Exa와 Elicit의 공개 벤치마크에서 좋은 결과라고 회사는 밝히는데, 그 수치는 자체 시험에서 나온 것이다. 같은 논문 검색을 직접 통제하는 제품에 들여오는 길이 된다.