Upsolve AI

데이터 모델 화면이 에이전트의 시야를 정한다. 특정 테이블, 특정 컬럼, 그리고 의미를 설명하는 주석이다. 완성된 시맨틱 레이어 없이도 시작할 수 있지만, dbt 프로젝트를 가져오면 이미 신뢰하는 정의를 그대로 살릴 수 있다. 범용 챗봇이 건너뛰는 층이며, 답변이 요행으로 맞춘 조인 대신 KPI를 근거로 삼는 이유다.

골든 에셋은 자주 나오는 질문 유형에 연결한 승인된 쿼리와 차트다. 골든 질문은 한 단계 더 간다. 정답을 기준으로 저장해 두면 에이전트가 확신이 없을 때 이를 표시한다. 한 사람 머릿속에 있던 지식이 검증 가능한 자산이 되는 셈이라, 원본 SQL을 쓴 사람이 퇴사할 때 특히 값어치가 있다.

모든 대화가 추적된다. 사용자 질문에서 도구 호출, 생성된 SQL, 최종 답변까지 이어진다. 평가 에이전트가 정한 기준으로 응답을 채점하고, 맥락 모니터링이 잘못된 답을 만든 빈틈을 드러낸다. 현재 런타임인 Harness 2.0은 이전 버전보다 두 배 빠르다고 알려져 있으며, 긴 분석 질문에서 체감이 갈린다.

같은 에이전트가 Slack, Microsoft Teams, Claude, ChatGPT, Cursor에서 작동하고 SDK로 자사 제품에 심을 수 있다. 맥락과 가드레일이 함께 이동하므로 Slack의 영업 담당과 Cursor의 개발자가 같은 매출 정의를 본다. 표면마다 프롬프트 관행이 달라 이 일관성을 유지하는 일은 생각보다 어렵다.

대화 중에 만든 차트를 공유 가능한 캔버스에 고정하고, 그 캔버스를 몇 번의 클릭으로 자사 브랜드 HTML 앱으로 바꾼다. 이미 BI 도구에 비용을 쓰는 팀에게는 대체재가 아니다. 숫자와 추세선만 필요한 팀에게는 질문에서 스크린샷까지의 한 단계를 없애 준다.

Team 플랜에서는 권한이 에이전트 아래에서 적용되어, 채팅으로 아무리 우겨도 다른 고객의 행에 닿지 못한다. 멀티테넌시와 임베드 가능한 프런트엔드 덕분에 같은 워크스페이스가 고객용 임베디드 분석 기능이 된다. Enterprise에는 VPC나 온프레미스 배포, SAML SSO, HIPAA 지원, 자체 모델 라우팅이 더해진다.