Score AI
Score AI · 마케팅
Score AI는 상담 통화, 채팅, 이메일을 모두 AI로 감사하고 그 결과를 상담사 코칭과 고객 인사이트로 바꾸는 품질 관리 플랫폼이다.
Score AI 소개
What Is Score AI
Score AI는 고객 경험(CX) 팀을 위한 품질 관리와 교육 플랫폼이다. AI 품질 관리 도구인 이 플랫폼은 상담 조직이 처리하는 통화, 채팅, 이메일, 소셜 메시지를 듣고 자체 규칙에 따라 건별로 채점한 뒤, 관리자에게 고쳐야 할 항목의 짧은 목록을 넘긴다. 원리는 단순하다. 수작업 QA는 주당 몇 건만 표본으로 보지만, 이 도구는 전부 읽는다.
이 컨택센터 QA 도구는 대화 안쪽뿐 아니라 대화 주변까지 본다. 통화 후 상담사가 CRM 항목을 제대로 채웠는지, 지정한 양식을 제출했는지 확인하고, 답변을 지식베이스와 대조한다. 팀은 이를 활용해 컴플라이언스 누락을 잡고, 반복되는 불만을 찾고, 상담사마다 실제 업무에 맞는 피드백을 준다.
한계는 적용 범위다. Score AI는 이미 상담 조직을 운영하고 감사할 프로세스가 있는 기업을 위한 도구라, 1인 운영자나 티켓 시스템이 없는 팀은 연결할 게 거의 없다. 요금은 입문 플랜을 넘어서면 개별 견적으로 바뀌고, AI가 쓸모 있는 말을 하려면 스코어카드와 업무 표준(SOP)이 먼저 갖춰져 있어야 한다.
Getting Started
- Score AI 사이트에서 데모를 예약하거나 무료 체험을 시작하고 자사 상담 플랫폼을 연결한다.
- 대화를 동기화해 통화, 채팅, 이메일, 소셜 메시지를 한곳에 모은다.
- 이미 쓰던 품질 평가 양식을 가져오거나 AI 스코어카드를 처음부터 만들고 지식베이스를 연결한다.
- AI가 상호작용을 감사하게 하고, 나오는 코칭 요약과 고객 인사이트를 확인한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 성장 중인 상담 팀의 CX·QA 담당자
- 매주 상담사를 코칭하는 팀 리드
- 고객 불편을 추적하는 운영 담당자
작업
- 표본이 아니라 모든 대화를 감사한다
- 상담사가 업무 표준을 지켰는지 확인한다
- 신입 롤플레이를 돌린다
활용 상황
- 스프레드시트 QA를 대체한다
- 고객이 계속 문의하는 이유를 찾는다
- 채용 없이 품질 프로그램을 확장한다
주요 기능
전량 상호작용 자동 감사
Score AI는 무작위 표본이 아니라 통화, 채팅, 이메일, 소셜 메시지를 하나하나 감사한다. 자체 스코어카드로 채점하고 품질, 컴플라이언스, 프로세스의 누락을 짚는다. 관리자는 리뷰어를 늘리지 않고 전량을 커버한다. 팀이 도구를 바꾸는 가장 큰 이유다.
맞춤 AI 스코어카드
기존 품질 양식을 가져오거나 새로 만들고, AI가 가중치를 둘 항목을 직접 정한다. 상황에 따라 어떤 항목이 적용되는지 시스템이 판단하고, 맞지 않는 질문은 "NA"로 처리한다. 덕분에 채점이 사내 감사자의 판단에 가까워진다.
업무 표준과 지식베이스 대조
AI는 내부 정책과 지식베이스를 읽고, 상담사가 준 해결이 문서 내용과 맞는지 확인한다. 말투 위주 검토라면 놓쳤을 잘못된 답변을 잡아내고, 프로세스가 바뀌면 따라간다.
상담사 개인별 코칭
상담사마다 강점과 개선할 만한 구체적 상호작용을 담은 일일 AI 요약을 받는다. 관리자는 1대1 면담 기록을 남기고 피드백이 시간이 지나며 지표를 움직이는지 본다. 코칭이 뻔한 격려로 끝나지 않는다.
고객의 목소리 분석
대화는 주제와 하위 주제로 자동 분류돼, 고객이 무엇을 반복해서 묻는지, 감정이 어떻게 움직이는지 보인다. 새롭게 떠오르는 우려는 스스로 나타나고, 근본 원인 분석이 불만 뒤의 프로세스를 가리킨다.
대화 인텔리전스
음성 분석이 말 속도, 군더더기, 무음을 측정하고, 스마트 전사와 맞춤 태그가 긴 녹음을 검색 가능하게 만든다. 관리자는 몇 시간짜리 오디오를 되감지 않고 주의가 필요한 통화로 바로 건너뛴다.
AI 롤플레이 교육
AI 고객이 실제 상황을 재현하므로 신입은 실전 전에 어려운 통화를 연습한다. 팀은 온보딩이 빨라졌다고 보고하며, 같은 도구가 기존 상담사의 신제품 교육을 강사 없이도 돕는다.
장단점
장점
- 전량 커버가 대부분 QA 프로그램에서 문제를 숨기는 표본 추출의 약점을 없앤다
- 맞춤 스코어카드와 지식베이스 동기화가 채점을 자사 프로세스에 맞춘다
- 코칭 요약이 모호한 조언 대신 구체적인 피드백을 관리자에게 준다
- 고객의 목소리 분석이 일상적인 대화 데이터를 추세와 근본 원인으로 바꾼다
- 입문 플랜에서 사용자 수가 무제한이라 관리자 좌석 비용이 들지 않는다
단점
- 도입하려면 스코어카드와 업무 표준이 준비돼 있어야 해서, QA 프로세스가 없는 팀은 사전 작업이 상당하다
- 입문 플랜을 넘으면 요금이 개별 견적이라 영업과 이야기하기 전에 예산을 세우기 어렵다
- 공개 API가 없어 점수를 자사 BI로 보내려는 팀은 대시보드를 거쳐야 한다
자주 묻는 질문
고객 상호작용을 자동으로 감사하고 그 결과를 상담사 피드백과 고객 인사이트로 바꾼다. 관리자가 몇 건의 티켓을 검토하는 대신, AI가 모든 통화, 채팅, 이메일을 자사 품질 양식에 따라 채점한다.
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Emailwritr · 글쓰기 · 마케팅Emailwritr는 이미 보유한 리스트에서 더 많은 매출을 끌어내려는 제휴 마케터, 강의 제작자, 온라인 사업자를 위해 만든 AI 이메일 카피라이팅 도구다. 빈 페이지나 일반적인 챗봇 프롬프트 대신, 이 AI 이메일 작성 도구는 잘 알려진 다이렉트 리스폰스 카피라이터를 본뜬 프레임워크로 웰컴 시퀀스, 런칭 캠페인, 장바구니 이탈 이메일, 프로모 시리즈를 생성한다. 오토리스폰더를 연결하고 제안에 관한 몇 가지 질문에 답하면 나머지 문구를 대신 써 준다.
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Prosp · 글쓰기 · 음성 및 언어 · 마케팅Prosp는 에이전시와 영업팀을 위해 만들어진 AI LinkedIn 아웃리치 도구다. 잠재 고객마다 자신의 목소리로 메시지와 음성 메시지를 작성해, 상대가 실제로 답장하도록 만든다. 계정을 연결하고 리드를 찾고, AI가 개인화된 메시지를 대량으로 작성해 보내도록 맡긴다. 전부 하나의 받은편지함에서 처리한다. 대량으로 아웃바운드를 돌리는 사람을 위해 만들어졌다. 그게 이 제품의 전부다. 그래도 모든 접점은 인간처럼 느껴져야 한다.
On Model
On Model · 이미지 · 마케팅On Model은 옷을 가상 모델에 입히는 AI 패션 모델 도구로, 온라인 스토어가 촬영을 예약하지 않고도 모델 착용 제품 사진을 얻을 수 있게 한다. Shopify 앱으로 작동하며, 기존 이미지의 모델을 교체하고 배경을 바꾸며, 잘린 사진이나 머리 없는 사진에 얼굴을 생성할 수 있다. 목표는 단순하다. 제품 사진을 고객에게 맞추고, 같은 공급업체 이미지를 쓰는 경쟁자와 차별화하는 것이다.