VectorShift

캔버스가 제품의 중심이다. 노드마다 한 가지 일만 맡는다. URL 내용을 긁어오기, 모델 호출, Python 실행, 표 읽기 같은 일을 하고, 사용자는 왼쪽에서 오른쪽으로 잇는다. 앞 노드의 출력은 변수 선택기를 통해 다음 필드로 들어가므로, 프롬프트 하나에 긁어온 페이지와 사용자 질문을 함께 실을 수 있다. 테스트는 노드 단위다. 전체를 돌려 각 블록이 무엇을 냈는지 보면 고장 난 단계가 오류 더미에 묻히지 않고 드러난다.

에이전트는 지시문과 도구, 타입이 지정된 입력을 가진 모델이다. 정해진 순서를 따르는 대신 요청을 읽고 다음에 무엇을 부를지 판단한다. Google, Exa, Perplexity를 통한 웹 검색, 코드 실행, 파일 읽기, Slack과 Airtable, Salesforce 같은 서비스 연동이 선택지다. 하위 에이전트를 부르거나 워크플로 자체를 도구로 실행할 수도 있어, 여러 단계 자동화가 한 대화 안에 들어간다. 실제로는 도구를 직접 고르는 AI 에이전트 빌더로도 쓰이며, 여기까지 오는 플랫폼은 드물다.

문서를 올리면 처리 사슬이 돌아간다. 적재, 분할, 텍스트 추출, 임베딩, 검색 순이다. 분할 방식과 청크 크기는 직접 정하고, 코드 파일은 함수와 클래스 경계에서 잘린다. 연동 기능이 색인을 최신으로 유지하므로 Google Drive에 새 파일이 생기거나 Slack에 글이 올라와도 수동 재색인 없이 검색된다. 답변에는 정확한 출처 링크가 붙는다. 컴플라이언스나 실사 작업에서는 자신감 있는 바꿔 말하기보다 이 한 가지가 더 중요하다.

워크플로는 네 가지 화면으로 사용자에게 간다. 챗봇, 지식 베이스 위의 검색 페이지, 문서를 모으는 폼, 음성 봇이다. 포털은 한 걸음 더 나아가 고른 에이전트와 인터페이스, 지식 베이스를 자사 브랜드와 접근 규칙 아래 하나의 URL로 묶는다. 고객에게는 빌더를 드러내지 않고 정돈된 제품을 건넬 수 있고, 팀별로 전용 작업 공간에 바로 들여보낼 수 있다.

캔버스 위의 모든 것은 코드로도 대응된다. Python SDK는 이어지는 문법으로 워크플로를 짓는다. 노드를 추가하고 저장한 뒤 스크립트나 예약 작업에서 돌린다. 타입 검사 플러그인이 배포 전에 잘못 연결된 노드를 잡아낸다. REST API는 같은 객체를 다른 언어에 열어 두며, 어느 쪽으로 실행한 워크플로든 비주얼 에디터에서 수정할 수 있다.

마켓플레이스에는 공개된 워크플로와 챗봇이 쌓여 있고, 클릭 한 번으로 작업 공간에 가져온다. 프롬프트를 다듬고 지식 베이스까지 연결한 컴플라이언스 비서는 처음부터 만들면 몇 시간이 걸리지만, 템플릿에서는 몇 분이면 형태가 잡힌다. 그다음 내용을 자사 자료로 바꾸면 된다. 조직에는 자체 팀이 만들고 승인한 템플릿만 모인 비공개 탭도 있다.