Vengo AI

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Vengo AI · 음성 및 언어 · 챗봇

Vengo AI는 기업의 웹사이트와 PDF, 내부 규정을 출처가 붙은 AI 검색으로 바꾸고, 방문자 응대와 리드 확보를 맡는 AI 영업 에이전트를 더한다.

Vengo AI 미리보기

Vengo AI 소개

About

Vengo AI란

Vengo AI는 기업용 AI 플랫폼으로 두 가지 일을 함께 처리한다. 자사 자료 안에서 답을 찾는 일, 그리고 그 답을 찾아온 사람과 대화하는 일이다. 웹사이트 페이지, PDF, 도움말 문서, 매뉴얼, 내부 규정처럼 승인된 출처를 색인하고, 어느 문서의 어느 절에서 가져온 답인지 밝혀서 돌려준다.

노리는 쪽은 정보는 이미 갖고 있지만 필요한 사람에게 닿지 않는 회사다. 고객지원팀은 같은 답변을 다시 타이핑하고, 영업팀은 주말 문의를 놓치고, 직원은 지난 분기에 바뀐 규정을 공유 폴더에서 뒤진다. Vengo AI는 공개 웹이 아니라 그 자료 위에 대화 층을 얹는다.

소비자용 챗봇이 아니다. 요금 페이지가 공개되어 있지 않고 가격은 상담에서 정해지며, 가치는 실제 문서를 연결한 뒤에 드러난다. 5분이면 위젯을 붙일 수 있다고 기대한 작은 팀은 시작이 생각보다 무겁다고 느낀다.

시작하는 방법

  1. 기업용 데모를 예약하거나 셀프 가입을 열고, 다룰 자료와 답하게 할 질문을 설명한다.
  2. 승인된 자료를 연결한다. 사이트 페이지, PDF, 헬프센터 문서, 규정, 내부 문서가 대상이다.
  3. 색인을 만들어 시맨틱 검색과 검색 증강 생성이 알맞은 문단을 찾게 한다.
  4. 에이전트의 이름, 말투, 인사말, 행동 유도를 설정하고 음성을 쓸지 정한다.
  5. 임베드 코드를 사이트에 붙이고 대시보드에서 첫 대화를 확인한다.

제품 정보

Vengo AI의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom pricing
플랫폼Web, with embed code for WordPress, Wix, Squarespace, and custom sites; text and voice agents
개발사Vengo AI
카테고리음성 및 언어 · 챗봇
출시일Nov 2024
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수1.2K
웹사이트 글로벌 순위13.6M
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 같은 질문에 파묻힌 고객지원팀. 기존 도움말 위에 셀프서비스 층을 얹으면 사람이 필요 없었던 문의를 줄일 수 있다. 문서가 최신이고 읽기 쉽게 쓰여 있어야 한다는 조건이 붙는다.
  • 중소기업과 에이전시의 영업팀. 에이전트는 업무 시간이 지나도 움직이며 연락처를 남기고 대화 맥락을 함께 넘긴다. 월요일 후속 연락이 빈 양식이 아니라 사실에서 시작된다.
  • 운영, 인사, 입학 담당자. 내부 지식 베이스가 규정과 온보딩 질문에 답해 동료를 자기 일에서 붙잡아 두지 않는다.

작업

  • 보험 조건, 가격, 보장 범위 질문을 문서에서 바로 답한다. 답에 문서와 절이 붙어 나오므로 읽는 사람이 직접 확인할 수 있다.
  • 영업 담당자가 답하기 전에 방문자를 걸러낸다. 에이전트가 무엇을 검토 중인지 묻고 답을 기록한 뒤 그 맥락과 함께 기회를 넘긴다.
  • 실제로 무엇을 묻는지 파악한다. 대시보드가 진짜 검색어를 묶어 보여주고, 지식 베이스가 답하지 못한 항목을 표시하며, 어떤 주제가 영업 기회로 이어졌는지 드러낸다.

활용 상황

  • 입학 규정이 수십 개 PDF에 흩어져 키워드 검색이 거의 닿지 못하는 대학 웹사이트.
  • 스프린트마다 변경을 내보내느라 문서가 한발 뒤처지는 B2B 소프트웨어 헬프센터.
  • 팀이 자는 사이 다른 시간대 방문자가 들어오는 야간 영업 구간.

주요 기능

출처가 붙은 AI 검색

여기서 검색은 링크 목록을 훑는 일이 아니라 대화다. 방문자가 평소 쓰는 말로 질문하면 플랫폼이 색인된 문서에서 관련 대목을 꺼내고, 근거를 아래에 붙여 답을 쓴다. 인용은 절 단위까지 내려가고 원본 PDF도 내려받을 수 있다. 믿고 쓸 답과 손으로 확인해야 하는 답이 갈리는 지점이 여기다.

AI 영업 에이전트와 리드 확보

에이전트는 사이트에 상주하며 양식을 기다리지 않고 대화를 연다. 의도를 가려내고 영업 담당자가 물을 법한 추가 질문을 던지며 연락처를 모으고, 대화 기록을 붙여 기회를 넘긴다. 음성은 에이전트마다 켜고 끌 수 있어 같은 지식 베이스로 문자 채팅과 음성 통화를 함께 처리한다.

한 줄 코드로 어느 사이트에나 설치

설치는 페이지에 붙이는 코드 조각 하나이고, WordPress, Wix, Squarespace, 직접 만든 사이트에서 작동한다. 공개하려고 개발 스프린트를 돌릴 필요가 없다. 겉모습과 말투도 직접 정한다. 이름, 외형, 인사말, 대화 끝에 내미는 행동 유도까지 포함된다.

내부 지식 어시스턴트

같은 검색 층을 직원용으로 로그인 안쪽에 둘 수 있다. 경비 규정, 온보딩 절차, 에스컬레이션 경로를 물으면 매뉴얼 해당 절을 가리키는 답이 돌아온다. 사내 검색이 대개 회사에서 가장 불편한 도구라는 점을 생각하면 실무 가치의 상당 부분이 여기에 모인다.

음성 대화

음성은 텍스트 에이전트와 같은 내용 위에서 돌아간다. 방문자가 말로 묻고 답을 들을 수 있어 전화로 문의를 받는 서비스업, 의원, 부동산 팀에 맞는다. 음성 설정은 에이전트별로 따로 있어 영업은 음성을 켜고 고객지원 위젯은 끄는 운영이 가능하다.

분석과 지식 공백 리포트

대시보드는 누가 에이전트와 이야기했는지, 무엇을 물었는지, 어떤 연락처를 남겼는지, 어느 대화가 계약 쪽으로 진행됐는지 기록한다. 답이 없었거나 확신도가 낮은 질문은 묶여서 어느 문서를 다시 써야 하는지 보여준다. 리드 데이터와 대화 요약은 CSV로 내려받을 수 있고, CRM 연동은 현재 내보내기 방식으로 처리한다.

장단점

장점

  • 답에 문서 절까지 인용이 붙어 감사와 규제 대응이 필요한 팀도 결과를 검증할 수 있다.
  • 같은 지식 층이 고객 검색, 영업 에이전트, 내부 어시스턴트를 모두 떠받쳐서 콘텐츠는 한 번만 연결하면 된다.
  • 시작이 실제로 가볍다. 임베드 한 줄이면 되고 개발자도 필요 없으며 흔히 쓰는 사이트 빌더에서 돌아간다.
  • 영어, 스페인어, 프랑스어, 아랍어, 중국어 등 여러 언어를 지원해 국제 지원 창구에서 쓸모가 있다.

단점

  • 답의 품질은 뒤에 있는 문서 품질에 그대로 묶인다. 자료가 어수선하거나 낡은 팀은 개선을 체감하기 전에 정리할 시간을 실제로 써야 한다.
  • CRM 직접 연동은 아직 개발 중이라 그동안은 리드를 CSV로 내보내 손으로 옮겨야 한다.
  • 가격이 공개되지 않고 상담에서 정해져서 영업과 이야기하지 않으면 예산에 넣기 어렵다.

자주 묻는 질문

다르다. 에이전트는 승인된 콘텐츠 위에 세운 검색 시스템의 앞단이다. 색인된 문서에서 꺼내오고 답의 출처를 밝히며, 콘텐츠가 닿지 않는 질문에는 답을 지어내지 않고 그렇다고 알린다.