Verol

Verol은 답변이 다 끝난 뒤가 아니라 스트리밍으로 들어오는 동안 지켜본다. 새 문장마다 사실에 관한 주장을 훑고, 위험한 것에 텍스트 바로 옆으로 인라인 주석을 단다. 이 시점이 중요하다. 답변을 문서에 붙여 넣거나 그에 따라 행동하기 전에 경고를 본다. 이 확장 프로그램은 ChatGPT, Claude, Gemini, Grok의 웹 화면 안에서 작동하므로 평소의 대화 흐름을 그대로 유지한다.

이 확장 프로그램은 주장을 고정된 데이터베이스가 아니라 실시간 출처와 대조한다. 주마다 바뀌는 주제를 따라가는 방법이 그것이다. 어떤 진술에 표시를 하면, 대조된 출처를 열어 스스로 판단할 수 있다. 시사 문제와 변하는 숫자에는 정적인 지식 스냅숏보다 더 유용하다. 아주 최근이거나 아주 마이너한 주장은 그래도 빠져나갈 수 있다.

Verol이 검토하는 모든 주장에는 신뢰 점수가 붙는다. 점수가 낮다고 해서 주장이 거짓인 것은 아니고, 높다고 해서 확인 없이 인용해도 안전한 것도 아니다. 숫자는 등을 떠미는 신호로 받아들이면 된다. 확인할 가치가 있는 진술과 아마 넘겨도 될 진술을 갈라준다. 점수는 긴 답변을 훑는 가장 빠른 방법이다. 특히 모델이 자신감 있는 문장을 여러 문단 쏟아냈고, 중요한 무언가에 붙이기 전에 어느 두세 문장이 출처를 열어볼 가치가 있는지 알아야 할 때 그렇다.

Verol은 하나의 확장 프로그램으로 네 가지 주요 AI 어시스턴트를 다룬다. ChatGPT, Claude, Gemini, Grok이다. 필요한 것은 네 개가 아니라 한 개의 도구다. 프롬프트를 넣는 방식도 바꾸지 않는다. 작업에 따라 모델을 바꿔 쓰더라도 같은 검증 계층이 네 곳 모두를 따라간다. 단일 모델용 도구를 여러 개 이어 붙이는 방식과 비교해 이 단일 계층 접근이 선택되는 주된 이유다. 이어 붙이면 각 도구마다 따로 패널과 따로 로그인, 그리고 무엇을 신뢰할 만한 주장으로 보는지에 대한 따로 기준이 딸려온다.

검증 결과는 관련된 문장 옆에 나타난다. 일일이 뒤져야 하는 별도 패널 안이 아니다. 인라인 배치는 검증을 맥락에 묶어 두어, 어떤 점수가 어떤 주장의 것인지 정확히 보이게 한다. 긴 답변에서는 맨 아래에 붙는 요약 보고서보다 낫다. 모델이 말한 것과 확장 프로그램이 찾아낸 것 사이에서 실마리를 놓치지 않는다.