VEXI

VEXI는 Groq, Google Gemini, DeepSeek, Cerebras, Anthropic, OpenAI, OpenRouter를 포함한 13개 제공자에 연결하며, BYOK AI 에이전트 설계로 청구의 통제권을 사용자에게 남긴다. 잠긴 제품이 아니라 오픈소스 코드 어시스턴트로 작동한다. vexi setup에 엔드포인트 URL을 붙여 넣으면 VEXI가 제공자를 감지하고 실시간 모델 목록을 가져와 저장 전에 연결을 검증한다. 키는 로컬에만 저장된다.

이 기능이 VEXI를 단순한 채팅 껍데기와 구분한다. 내린 결정의 요약을 계속 유지하므로 프로젝트를 다시 열어도 아키텍처나 이름 선택, 과거 수정을 다시 설명할 필요가 없다. 세션 내 예시에서는 버그에 대해 묻자 "사용자가 인증에 JWT를 선택했다"를 떠올린다.

VEXI는 열어 둔 파일만이 아니라 코드베이스 전체를 스캔한다. .gitignore를 존중하고 node_modules를 건너뛰므로 의존성을 읽느라 토큰을 낭비하지 않는다. 구조와 의존성에 대한 질문에도 답할 수 있다는 뜻이다. 현재 버퍼만이 아니다.

모든 AI 편집은 일어나기 전에 스냅숏으로 저장된다. /undo로 되돌리고 /redo로 다시 적용하며 /history로 전체 변경 기록을 훑는다. 스냅숏이 .vexi 폴더에 있으므로 git 관리 밖의 프로젝트에서도 실행 취소가 작동한다. 실험이 안전하다.

vexi explain은 어떤 파일이나 폴더의 설명을 작성하고 아랍어, 스페인어, 포르투갈어, 프랑스어로 출력할 수 있다. 아랍어는 브라우저에서 오른쪽에서 왼쪽으로 읽는 HTML 페이지로 열려, 오래된 Windows 콘솔에 아랍어 글리프가 없는 문제를 피한다.

스킬은 .vexi/skills/에 있는 순수 markdown 파일이며 세션마다 규칙으로 주입된다. "항상 Windows PowerShell 명령을 사용한다"거나 "아랍어로 답한다" 같은 용도로 쓴다. vexi mcp add로 MCP 서버를 더해 모델에 추가 도구를 줄 수도 있다.

/push는 변경을 스테이징하고 AI가 커밋 메시지를 작성해 푸시하며, 시작 전에 자격 증명도 확인한다. VEXI는 Python, Java, C, Rust, Go 프로젝트를 위해 pip install, gcc, javac, cargo 같은 빌드 명령도 채팅에서 직접 실행한다.

/usage는 세션별 실제 토큰 수와 추정 달러 비용을 보여주고 종료 시 요약을 낸다. 무료 등급 모델은 $0으로 표시된다. 유료 모델이라면 세션 비용이 쌓이기 전에 항상 얼마인지 알 수 있다.