VibeSDK by CloudFlare

에이전트는 정해진 구축 단계를 순서대로 밟는 대신 모델과 도구의 루프로 움직인다. 그래서 파일을 읽고, 무엇을 바꿀지 정하고, 코드를 실행하고, 돌아오는 결과에 반응할 수 있다. 정해진 단계를 맹목적으로 밟지 않는다. 파일을 읽고 편집하고, 필요한 것을 설치하고, 앱이 돌아갈 때까지 계속한다. 구축 도중에 마음을 바꿔도 처음부터 다시 하지 않고 적응한다.

요청이 모호하면 에이전트는 시작 전에 구조화된 후속 질문을 던진다. 정말로 원하는 것을 확인하기 때문에 헛된 생성이 줄어든다. 작은 일이지만 재작업을 크게 줄여준다.

에이전트가 손댄 파일은 작업하는 동안 통합 편집기에 나타난다. 코드를 읽고, 파일로 들어가고, 브라우저를 떠나지 않고 변경을 제안할 수 있다. 편집이 흘러들어오는 것을 보면 전체 과정이 블랙박스처럼 느껴지지 않는다.

생성된 코드는 묶여서 엣지 Worker로 로드되므로, 각 프리뷰는 오래 떠 있는 개발 서버 없이 돈다. 에이전트가 변경을 마친 뒤 몇 초 만에 앱이 공개된다. 빌드 파이프라인을 기다릴 필요가 없다. 단점은 프리뷰가 Cloudflare 런타임에 의존한다는 것이고, 이는 로컬 Node 구성과 다르다.

에이전트는 브라우저 콘솔 출력을 살피고 런타임 오류를 찾아 수정을 재배포한다. 해결하지 못하는 버그는 여전히 만나게 되지만, 일상적인 고장은 로그를 뒤지지 않고 처리된다. 완벽하지는 않지만 실제로 시간을 아낀다.

생성된 앱은 각각 Durable Object Facet을 통해 SQLite 기반 저장소를 갖고, 데이터베이스를 검사하고 초기화하는 도구도 함께 받는다. 프로젝트끼리 데이터를 공유하지 않는 점은 여러 개를 동시에 돌릴 때 중요하다.

에이전트는 Cloudflare Artifacts에 복원 지점을 저장하고, 기록을 다시 쓰지 않고 이전 상태로 되돌릴 수 있다. 어떤 변경이 상황을 악화시키면 파일을 손으로 재구성하는 대신 클릭 한 번으로 복구한다.

선택한 모델 제공자를 AI Gateway로 라우팅한다. 이는 제공자 전반에 걸친 중앙 집중식 관측성과 캐시를 더한다. 비용은 계속 보이고, 인기 있는 응답은 캐시되며, 모델을 바꿔도 에이전트를 다시 쓰지 않아도 된다.