VTT for Mac

VTT는 애플의 기기 내 Speech 엔진으로 전사하므로 기본 설정에서는 음성이 Mac을 떠날 필요가 없다. 계정도 로그인도, 백그라운드에서 도는 분석도 없다. 기밀을 다룬다면 웹 기반 전사 도구 대신 이것을 고를 결정적 이유가 바로 여기 있다. 서명할 것도 없다. 믿을 것도 없다.

Swift와 AppKit으로 작성되어 작고 실행이 즉각적이다. Electron 껍데기가 없다. 수백 MB도, 열 때마다 0.5초 지연도 없다. 이 앱은 macOS 전용이며, 개발자는 앞으로도 그럴 것이라고 말한다.

전역 단축키가 어디서든 받아쓰기를 실행하고, 듣고 있다는 것을 보여주는 실시간 파형이 떠서 키 입력이 실제로 잡혔는지 한눈에 알 수 있다. 멈추면 텍스트가 활성 앱에 바로 삽입되므로 창 사이에서 복사하고 붙여 넣을 필요가 없다. 자기 창을 요구하는 대신 이미 하던 일에 녹아든다. 배울 새 습관도 없다. 누르고, 말하고, 끝이다.

자신의 API 키로 Deepgram, OpenAI, ElevenLabs를 연결하고 제공자별로 정확한 모델을 고를 수 있다. 예컨대 OpenAI Whisper 받아쓰기는 억양과 시끄러운 녹음을, 같은 오디오에 대해 기기 내 소형 모델이 결코 따라올 수 없는 수준으로 처리한다. 어려운 오디오에서 프라이버시를 조금 내주고 정확도를 크게 올리는 방법이다. 키가 자신의 것이므로 제공자에게 종량제 요금으로 직접 지불한다. 중간에 앉아 사용량에 웃돈을 붙이는 구독은 없다.

VTT는 각 언어를 가장 잘 다루는 엔진으로 자동 또는 수동으로 보낼 수 있다. 업무 중 언어를 자주 바꾼다면 생각보다 큰 차이다. 키보드 입력 소스를 따라가면 맞는 언어가 돌아오고, 엔진이 요청하지도 않은 무언가로 말을 조용히 번역하는 일은 없다.

기기 내 언어 모델을 미리 받아두면 키를 누르는 순간 받아쓰기가 준비된다. 모델을 불러올 때 생기는 첫 사용 멈춤을 피할 수 있는데, 한 번 사라지면 매일 체감하는 작은 일이다. 받아쓰기는 키를 누른 순간 시작되어야 하며, 이것이 그걸 가능하게 한다.

모든 받아쓰기는 로컬 기록에 최신 순으로 들어가므로, 앱이 닫히거나 붙여 넣기가 엉뚱한 창으로 갈 때 녹음하거나 복사한 내용이 실제로 사라지지 않는다. 최근 것은 클릭 한 번으로 다시 붙여 넣거나, 최신 것을 메뉴 막대에서 바로 꺼낼 수 있다.