Wan2.7 AI

두 진입 모드가 일상의 대부분 요구를 감당한다. 텍스트로 동영상은 적힌 프롬프트로 장면을 만들고, 이미지로 동영상은 올린 정지 이미지를 움직인다. 둘 다 1080P 동영상 생성을 지향하므로, 많은 무료 도구가 내놓는 저해상도 초안보다 공개 가능한 품질에 가깝다. 확대 처리 단계가 필요 없다.

시작과 마무리 장면을 직접 정하면 모델이 둘을 잇는 움직임을 생성한다. 카메라 경로와 장면의 마무리가 무작위 한 번이 아니라 두 앵커 프레임을 따르므로, 스토리보드 작업이 연출에 한층 가까워진다. 단일 프롬프트만 받는 도구와 Wan 2.7을 가르는 기능이다.

짧은 음성 샘플을 올리면 플랫폼이 그것으로 내레이터를 만들고, 생성된 음성에 입 움직임을 맞춘다. 음성 복제 동영상은 예전에 별도의 더빙 작업을 뜻했다. 이제는 같은 생성 안에서 끝난다. 디지털 진행자나 회차마다 같은 목소리여야 하는 캐릭터를 만드는 사람에게는 수작업이 크게 줄어든다.

처음부터 다시 생성하는 대신, 바꿀 점을 평범한 문장으로 설명한다. 배경을 바꾸고, 옷을 조정하고, 한 장면의 분위기를 옮긴다. 긴 프로젝트에서 반복 시간을 아낀다. 예전에는 작은 수정 하나가 또 한 번의 전체 생성과 또 한 번의 대기를 뜻했다. 이 비용은 빠르게 쌓인다.

참조 이미지가 있으면 모델은 여러 클립에서 같은 얼굴, 체형, 의상을 유지하려 한다. 반복 등장 캐릭터 라이브러리를 만드는 일이 현실성이 생긴다. 시리즈 콘텐츠나 모든 노출에서 똑같이 보여야 하는 브랜드 대변인에게 중요한 점이다. 열 개가 넘는 클립에서도 룩을 유지할까. 참조가 또렷하면 대체로 유지한다.

생성된 클립은 무음이 아니라 동기화된 음향과 함께 온다. 내보낸 뒤 배경 음악을 찾거나 트랙을 맞추는 시간이 줄고, 오디오는 나중에 덧대는 대신 동영상과 함께 도착한다. 단계 하나가 줄고, 내보내기 한 번이 줄어든다.