WUPHF by Nex.ai

WUPHF by Nex.ai

Nex.ai · 코딩

WUPHF by Nex.ai는 자신의 머신에서 실행되는 무료 오픈소스 AI 팀원 오피스다. 끝없이 먹여야 하는 단일 챗봇 대신, 역할별 에이전트(CEO, ENG, CMO 등)를 띄워 공유 컨텍스트 위에서 협업하게 하고, 각자 자기 노트북을 유지하며, git으로 관리되는 공용 위키에 기록한다. 제안은 단순하다. 당신은 더 이상 작업 사이의 라우팅 계층이 아니고, 에이전트들이 서로 일을 넘긴다. 하부 런타임으로 Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode를 지원하므로 이미 가진 코딩 봇 위에 올린다. 진짜로 메모리를 공유하는 오픈소스 AI 에이전트를 찾아 헤맸다면, 이것이 그 답이다.

WUPHF by Nex.ai 미리보기

WUPHF by Nex.ai 소개

WUPHF by Nex.ai란 무엇인가

WUPHF by Nex.ai는 로컬 AI 오피스다. 목표를 주면, 당신에게 모든 실마리를 쥐게 하는 대신 에이전트로 일을 채운다. 각 에이전트는 역할을 맡아 배운 것을 자기 영구 노트북에 남기고, git으로 관리되는 위키를 공유한다. 그래서 컨텍스트가 채팅 창이 닫힐 때 사라지지 않고 세션 사이에서 살아남는다. 라우팅 없음. 재브리핑 없음. 그게 발상이다.

겨냥하는 문제는 컨텍스트 손실이다. 단일 챗봇을 쓰면 매번 프로젝트를 다시 설명하게 되고, 정보를 한 작업에서 다음 작업으로 옮기는 교환대 역할을 당신이 한다. WUPHF는 그 라우팅을 에이전트 자체로 옮긴다. 한 에이전트가 다른 에이전트를 필요로 하면, 그 에이전트에게 직접 묻는다. 작아 보인다. 작지 않다.

가장 큰 제약은 동시에 세일즈 포인트다. 모든 것이 당신의 머신에서 당신의 키로 돌아간다. 즉 노트북이 켜져 있어야 하고, 출력 품질은 연결하는 모델이나 코딩 CLI에 달려 있다. 당신이 잠든 사이 남의 서버에서 돌아가는 호스팅 서비스를 원한다면, 이건 그게 아니다. 만들 계정도 없으니 클라우드 대비책도 없다.

시작하기

  1. npx gawkbot으로 도구를 설치하거나, 전역 설치라면 npm install -g gawkbot을 실행한다. 첫 실행 화면이 지원되는 런타임이 준비됐는지 확인한다.
  2. 코딩 봇 CLI 하나를 설치하고 로그인해 둔다. 기본은 Claude Code이고, Codex나 OpenCode도 된다.
  3. 런타임을 검증한 뒤, 오피스에 이름을 붙이고 첫 워크플로를 쉬운 말로 맡긴다.
  4. 첫 에이전트가 실시간으로 만들어지는 걸 보고, 반복시키고 싶다면 시작 루틴(예: "매주 월요일 9:00")을 붙인다.
  5. 승인 큐를 검토한다. 모든 전송, 커밋, 구매, 삭제가 당신의 클릭을 기다리므로, 아무것도 스스로 머신을 떠나지 않는다.

제품 정보

WUPHF by Nex.ai의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$0
플랫폼Desktop app (macOS, Linux, Windows)
개발사Nex.ai
카테고리코딩
출시일Jul 2025
최근 업데이트Jul 2025
웹사이트 방문 수3.2K
웹사이트 글로벌 순위6.3M
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 1인 창업자와 소규모 팀
  • 이미 코딩 CLI에 돈을 내는 개발자
  • 프라이버시를 중시하는 운영자

작업

  • 반복적인 백오피스 업무
  • 메모리가 필요한 다단계 프로젝트
  • 역할 간 인수인계

활용 상황

  • 야간 배치 작업
  • 여러 역할을 하는 1인 회사
  • AI 행동 감사

주요 기능

역할별 AI 팀원

WUPHF는 CEO, 엔지니어링, 마케팅 같은 역할을 각자 맡는 에이전트로 오피스를 채운다. 당신은 한 번에 하나와 대화하고, 다른 하나를 언급하면 당신의 에이전트가 모두를 같은 채팅으로 끌어들이는 대신 그 하나에게 물으러 간다. 이것이 인격 전환 스위치가 달린 단일 어시스턴트와의 차이다. 큰 차이다.

영구 노트북과 공용 위키

각 에이전트는 축적된 컨텍스트를 자기 노트북에 남기고, 오피스 전체가 git으로 버전 관리되는 위키를 공유한다. 이 조합은 배운 세부 사항이 세션 사이에서 사라지지 않고 남게 하고, 오피스의 공유 지식이 시간에 따라 어떻게 바뀌었는지 추적하게 한다.

당신의 키로 하는 로컬 실행

오피스는 이미 가진 자격 증명으로 당신의 머신에서 돌아간다. 경로에 WUPHF 클라우드가 없고 만들 계정도 없으며, 로컬 모델을 가리키면 아무것도 하드웨어를 떠나지 않는다. 민감한 자료를 다루는 사람에게는 이것이 선택하는 이유의 전부다.

모든 외부 행동에 승인 게이트

전송, 커밋, 구매, 삭제가 모두 클릭 뒤에서 기다린다. 승인은 행동마다 주어지지 포괄 권한이 아니고, 지속되지도 않는다. 당신의 자격 증명과 브라우저를 가진 봇은 실제 위험이며, 이 게이트가 그것을 다루는 정직한 방식이다. 신뢰하되 검증하라.

봇별 디렉터리와 도구 허용 목록

각 에이전트는 자기 디렉터리에서 자기 도구 허용 목록으로 일한다. 그래서 한 봇이 건드릴 수 있는 것과 다른 봇의 것이 분리된 채로 남는다. 더 쓰지 않는 권한은 조용히 쌓이지 않고 만료되며, 이것이 권한이 당신 뒤에서 늘어나는 걸 막는다.

루틴과 실행 기록

에이전트는 "매주 월요일 9:00" 같은 일정으로 돌 수 있고, 프롬프트는 버전 관리되며 실행마다 기록이 남는다. 새 봇은 당신이 설명한 워크플로를 바탕으로 주간 시작 루틴을 받으므로, 더 맡기기 전에 작동하는 모습을 볼 수 있다.

스스로 만든 도구

봇은 시간이 지나며 자기 도구를 만든다. "리드 점수 매기기"나 "#handoffs에 게시하기" 같은 것이다. 봇에게 새 능력을 가르치면 그것을 유지한다. 오피스가 함께 딸려 오는 몇 개의 시작 도구를 넘어 자라는 방식이 이것이다.

장단점

장점

  • 무료이자 오픈소스이며, 계정도 좌석도 인원당 과금도 없다.
  • 당신의 키로 로컬에서 돌기 때문에, 로컬 AI 에이전트가 벤더 클라우드에 닿지 않고 민감한 자료를 다룰 수 있다.
  • 이미 돈을 내고 있을 수 있는 코딩 CLI를 지원한다. Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode를 포함한다.
  • 노트북과 git 기반 위키를 통한 공유 컨텍스트가 프로젝트 재설명을 줄인다.
  • 행동별 승인 게이트와 로컬 로그가 진짜 감사 추적을 준다.

단점

  • 호스팅 클라우드가 없으므로 에이전트가 일하려면 머신이 켜져 있어야 한다.
  • 출력 품질은 연결하는 모델이나 CLI를 따라가므로, 약한 구성은 약한 결과를 낸다.
  • 오피스 모델은 완성된 단일 챗봇에 비해 설정하고 조율하는 데 시간이 걸린다.
  • 일부 시작 봇(청구서 대조, 경비 신고)은 애초에 그런 워크플로가 있다고 전제한다.

자주 묻는 질문

무료다. 무료이자 오픈소스이며, 계정도 인원당 과금도 없다. 로컬 모델을 가리키면 자기 하드웨어 외에는 아무것도 내지 않는다.

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