XHawk 0.99

XHawk의 에이전트는 아무도 키보드 앞에 없어도 일한다. 이벤트, 일정, 또는 조율된 워커 집단에서 시작해 밤낮으로 계속 돈다. 당신의 기계가 아니라 클라우드에 살기 때문에, 에이전트는 큐에 든 작업을 집어 당신이 잠든 사이 처리하고 아침에는 결과가 준비되어 있다. 아무도 프롬프트를 건드리지 않는다. 채팅 어시스턴트와의 차이는 범위와 독립성이다. 백그라운드 에이전트는 한 번의 실행으로 저장소, 시스템, 회사 지식에 닿고 나서 보고한다.

모든 에이전트는 Slack 대화, 이메일, 코드, 문서, 데이터베이스로 구축된 공유 지식베이스에서 끌어온다. 이것이 답을 모델의 일반적인 출력이 아니라 실제 데이터에 근거하게 만든다. 각 에이전트가 보는 범위를 정할 수 있어, 고객 대면 에이전트가 내부 재무 파일로 들어가지 않는다. 여기서는 맥락이 전부다. 기억이 없으면 쓸모 있는 에이전트도 없다.

XHawk는 단일 어시스턴트가 아니라 멀티 에이전트 워크스페이스다. 작업이 한 번의 실행에 너무 크면 에이전트가 서로를 호출해 마무리한다. 자동 조종 모드는 작업을 넘겨주게 해 주고, 이렇게 해서 조사하고 작성하고 검증하는 식의 긴 작업이 사람이 각 단계를 재촉하지 않고도 끝난다. 계주 경주를 떠올리면 된다.

에이전트는 100개 이상의 앱에서 행동하며 팀 옆에서, 곁이 아니라 함께 일한다. 연결은 제한된 접근을 지닌 격리되고 안전한 샌드박스에서 돌아가므로, 에이전트는 특정 작업에 필요한 권한만 받는다. 기본이 엄격하다.

하나의 인터페이스가 작업에 무엇이 필요한지, 비용이 얼마인지에 따라 각 작업을 처리할 AI 모델을 정한다. 프롬프트마다 모델을 고르지 않으며, 같은 워크스페이스가 빠른 조회와 무거운 추론 작업을 섞을 때 이 점이 중요하다.

자동화는 타이머로 돌아간다. 야간 데이터 보고부터 주간 문서 갱신까지, 각각이 누가 기억해 시작하지 않아도 스스로 실행된다. GitHub, CI, Slack, webhook의 이벤트 트리거와 결합하면 대부분의 반복 작업을 아우르므로, 실패한 빌드가 누군가 뭔가 깨진 걸 눈치채기 전에 에이전트를 불러 조사하게 하고 결과를 채널에 게시할 수 있다.

크레딧은 토큰, 모델 비용, 샌드박스 사용량을 하나의 숫자로 묶는다. 20달러마다 워크스페이스 전체가 공유하는 풀에 1,000 크레딧이 더해지고, 쓰지 않은 크레딧은 Pro에서 이월된다. 이는 청구를 예측 가능하게 유지한다. 대가는 공유 잔액을 추적해야 한다는 점이다.