xpander.ai

xpander.ai는 이미 고른 모델과 프레임워크 위에서 돌아간다. Claude, GPT, Gemini, Llama, Qwen, Mistral, Deepseek은 물론 직접 미세 조정한 모델을 지원하고, Claude Code, Codex, OpenCode, 또는 직접 짠 하네스 같은 실행 환경도 다룬다. 이 중립성이 모델 교체 비용을 낮게 유지한다. 더 나은 선택지가 나오거나 벤더가 조건을 바꿀 때 힘을 발휘한다.

이 플랫폼은 운영자에게 에이전트 생애주기를 관리할 한 곳을 준다. 첫 투입부터 무리 전체 운영까지를 한곳에서 다룬다. 에이전트 레지스트리는 소유자와 버전, 환경, 상태를 추적하고, 커넥터 및 MCP 레지스트리는 승인된 API와 도구, MCP 서버를 보관한다. 핵심 약속은 이렇다. 실행 환경에서 강제되지 않는 통제는 통제로 치지 않는다.

에이전트는 자사 AWS, GCP, Azure 계정, 자사 VPC, 온프레미스, 또는 완전 격리망에서 돌아간다. 셀프 호스팅 배포는 운영 데이터를 보내지 않고, 자격 증명은 쓰는 순간 금고에서 꺼내지므로 모델이 비밀을 보는 일이 없다. 규제 산업의 팀에게는 여기가 결정적일 때가 많다.

Omni는 고객사에 상주하는 에이전트형 엔지니어로, 자연어 설명에서 에이전트를 조립한다. ChatGPT나 Claude 안에서 동료를 부르듯 호출해 원하는 에이전트를 말하면, 도구를 연결해 바로 돌아가는 형태로 돌려준다. 시간이 지나면 에이전트를 조정하고 이전하고 고치기도 한다. 프로젝트 초반 몇 주를 잡아먹던 초기 설정 작업을 줄인다.

에이전트와 그것을 쓰는 사람이 같은 대화를 공유한다. 공개된 에이전트는 승인된 팀이면 누구나 셀프서비스로 쓰고, 작업은 사람이 이미 있는 곳에서 일어난다. Slack, Teams, ChatGPT, Claude, 그리고 Omni UI다. 승인과 인계도 같은 스레드 안에서 이뤄져, 사람이 맥락을 벗어나지 않고 개입할 수 있다.

에이전트마다 실명 아이덴티티가 있고, 모든 행동이 작업별 지출과 함께 기록된다. 운영자는 승인된 모델과 라우팅 규칙, 한도, 지출 상한을 정하고 민감한 작업에 사람 승인을 붙인다. 실행 추적은 각 도구 호출과 그 응답을 보여준다. 이것이 에이전트를 블랙박스가 아니라 검증 가능한 것으로 만든다.

정책 엔진은 누가 에이전트를 만들고 실행하고 승인하고 공개하고 접근할 수 있는지 정하고, 에이전트마다 권한과 비밀, 데이터 접근 범위를 좁힌다. 회사는 SOC 2 Type II 인증과 GDPR 준수를 내세우며, 자사 SIEM으로 내보낼 수 있는 완전한 감사 기록을 제공한다. 보안 팀은 보통 이것을 문서로 요구한다. 이 플랫폼은 말로 설명하는 대신 공개한다.