Yanbi AI

핵심 약속은 Yanbi AI가 동의어를 맞바꾸는 대신 의미 수준에서 문장을 다시 짠다는 점이다. 더 어려운 일이지만 더 오래간다. 이 방식이 탐지 점수를 낮추는 도구와, 어휘만 뒤섞고 AI 특유의 리듬을 남겨 두는 도구를 가른다. 독자 입장의 실질적 이득은 하려던 말이 그대로 남는 결과다.

도구는 재작성을 Academic, Oral, Zhuque 세 모드로 나눈다. Academic은 격식 있는 문체를 유지해 논문이 구어로 흐르지 않게 한다. Oral은 블로그와 마케팅 문구를 겨냥한다. Zhuque는 그 특정 탐지기에 맞춰 조정된다. 모드 선택은 대부분이 생각하는 것보다 중요하다. Oral 설정을 거친 논문은 논문이 아니라 채팅 메시지처럼 돌아올 수 있다. 쓸 만한 결과와 손으로 고쳐야 하는 결과의 차이가 거기에 있다.

개발자에 따르면 표, 제목, 각주, 상호 참조가 재작성을 거쳐도 살아남는다. 일괄 편집 뒤에 밤새 문서 서식을 다시 잡아 본 사람이라면 그 가치를 안다. 긴 논문에서도, 단일 문단이 아니라 통째로 시험해 볼 만하게 만드는 기능이다.

AIGC 제거와 중복 텍스트 감축은 구조적으로 겹친다. 그래서 Yanbi AI는 둘 다 처리한다. 하나의 흐름으로 두 문제를 다룬다. 문서가 양쪽에서 걸린다면 도움이 된다. 둘은 같은 것이 아니니 중복 검사는 보장이 아니라 덤으로 받아들이면 된다.

텍스트를 토막토막 붙여 넣는 대신 docx, txt, md로 최대 50 MB 파일을 올릴 수 있다. 이 한도는 논문 한 편과 긴 보고서를 덮는다. 조각조각 작업할 필요가 없다. 문서가 다른 형식에 묶여 있다면 먼저 변환해야 한다.

중국어와 영어 텍스트를 다룬다. 그래서 이중 언어 학생과 여러 시장을 넘나들며 쓰는 사람에게 맞는다. 원문이 두 언어 중 어느 쪽도 아니라면 이 도구의 차례가 아니다.