Yasna
Yasna AI s.r.o. · 비즈니스 · 챗봇
Yasna는 실제 사람과 심층 인터뷰를 진행한 뒤 분석 결과를 그대로 건네주는 AI 리서치 어시스턴트다. 제대로 된 질적 연구에 따라붙는 몇 주짜리 일정 조율, 진행, 받아쓰기는 필요 없다. 목표를 정하는 건 사용자다. Yasna는 텍스트, 음성, 영상으로 45개 이상의 언어에서 응답자에게 파고든다. 모든 대화는 받아쓰기되고 이야기 형식으로 요약되어 돌아온다. 세션마다 진행자를 고용하지 않고도 질적 깊이를 원하는 팀에 맞는다.
Yasna 소개
Yasna란 무엇인가
Yasna는 사용자, 시장, CX 리서치를 위한 웹 플랫폼이며, 한 가지 생각을 중심으로 만들어졌다. 인터뷰는 설문을 앞서지만, 인터뷰는 규모를 키울 수 없다. 대면 인터뷰는 결정 뒤에 있는 진짜 감정과 동기를 끌어내지만 느리고 비싸며, 신뢰하기엔 너무 작은 표본으로 끝나기 일쑤다. Yasna는 인터뷰어라는 역할 자체를 자동화한다. 그래서 하루에 수백 건의 대화를 돌리면서도 숙련된 진행자가 던질 후속 질문을 얻는다. 지치지 않는 질적 연구 소프트웨어라고 보면 된다.
개발은 Yasna AI s.r.o.가 맡았다. 대본을 읽는 챗봇이 아니라, Yasna는 경험 많은 연구자가 불완전한 답변을 알아채고 더 파고들도록 훈련됐다. 조사의 목표도 시야에 두는데, 바로 이 부분을 대부분의 자작 리서치 도구가 놓친다.
가장 큰 한계는 요금 구조다. 무료 요금제가 없고, 인터뷰 용량은 300유로부터 시작하는 선불 크레딧 패키지로 산다. 1크레딧은 응답자 1명에게서 추출한 1데이터 포인트에 해당하므로, 질문 네 개짜리 인터뷰가 4크레딧 넘게 소모될 수 있다. 작은 일회성 조사는 금방 비싸진다.
시작하기
- Yasna 계정을 만들고 새 조사를 시작한다.
- 조사 목표를 정하고 핵심 질문을 초안으로 작성하며, 어디를 더 파고들어야 할지 Yasna에게 알려준다.
- 필요하면 보조 자료를 업로드한다. 텍스트, 이미지, 영상, 목업, 테스트할 랜딩 페이지 같은 것들이다.
- 인터뷰 링크를 자체 CRM 데이터베이스에 공유하거나, 내장된 패널 접근으로 응답자를 모집한다. AI 스크리닝으로 타깃층을 걸러낸다.
- 받아쓰기된 인터뷰를 검토하고 기성 또는 맞춤 보고서에서 인사이트를 뽑는다. 그런 다음 자연스러운 언어로 후속 질문을 던진다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- UX 리서처
- 시장 조사 팀
- 프로덕트 매니저
- CX와 HR 팀
작업
- 콘셉트 검증과 개선 테스트 진행
- 응답자 모집과 스크리닝
- 다국어 조사
- 인터뷰를 보고서로 전환
활용 상황
- 개발 전에 제품 아이디어 검증하기
- 사용자가 이탈하는 이유 파악하기
- 1차 탐색 데이터 수집하기
주요 기능
적응형 인터뷰
Yasna는 고정 대본에 매이지 않는다. 각 답변을 읽고 충분한지 판단하며, 필요한 것을 얻을 때까지 후속 질문을 던진다. 이는 실력 있는 사람 진행자의 방식과 비슷하다. 결과물이 폼보다 덜 얕게 느껴지는 주된 이유이기도 하다. 왜 중요할까. 얕은 답변은 실행에 옮길 만한 걸 아무것도 알려주지 않는다.
텍스트, 음성, 영상 답변
응답자는 자연스럽게 느껴지는 형식으로 답한다. 텍스트는 수집이 가장 빠르고, 음성은 어조를 담고, 영상 인터뷰는 즉흥적이고 진짜 같은 반응을 잡아낸다. 영상은 비교적 최근에 추가된 기능이며, 정서적 반응이 신호의 일부인 조사에 맞는다.
내장 응답자 모집
인터뷰 링크를 자체 CRM 데이터베이스에 공유하거나, 신뢰할 만한 온라인 패널에 대한 내장 접근으로 모집할 수 있다. 그다음 Yasna의 AI 스크리닝이 타깃층만 조사에 들어오는지 확인한다. 쓸모없는 답변이 줄어든다. 손으로 데이터를 정리하는 시간도 줄어든다.
즉시 받아쓰기와 요약
모든 인터뷰는 받아쓰기되고, 인용문의 벽이 아니라 이야기 형식으로 요약된다. 덕분에 연구자가 조사가 끝날 때마다 손으로 받아쓰기를 코딩하며 보내던 몇 시간을 아낀다. 기성 또는 맞춤 보고서로 인사이트를 만들고, 자연어로 질문하고, 결과를 원하는 방식으로 정리할 수 있다. 출력물은 번역 가능한 상태라 국제 팀이 같은 자료로 움직인다.
다국어 대화
Yasna는 45개 이상의 언어로 사람들을 인터뷰한다. 사용자가 여러 시장에 흩어져 있다면 이 점이 중요하다. 대화는 응답자의 언어로 진행된다. 분석은 번역할 수 있어 팀이 모든 지역의 결과를 한곳에서 읽는다.
보조 자료를 활용한 조사 설계
탐색에서는 목표와 질문을 정한다. 테스트에서는 텍스트, 이미지, 영상, 목업, 랜딩 페이지를 업로드한다. 이 유연성 덕분에 도구 하나로 초기 탐색과 후기 개선을 모두 처리한다. 별도 테스트 플랫폼을 덧붙일 필요가 없다.
쓰는 만큼 내는 크레딧 모델
구독 대신 크레딧이 만료되지 않는 패키지로 제공된다. 1크레딧은 응답자 1명의 1데이터 포인트를 덮으며, Yasna가 그것을 얻기 위해 몇 번을 후속 질문하든 상관없다. 실제로 모은 인사이트 양에 대해 낸다. 예산을 세우는 건 생각보다 까다롭다. 열린 탐색은 후속 질문을 더 부르기 때문이다.
장단점
장점
- 하루에 수백 건의 심층 인터뷰를 진행한다. 수작업 진행으로는 따라올 수 없는 양이며, 예전엔 참가자 열몇 명에 의존하던 질적 작업에서 통계적으로 유의미한 표본이 현실이 된다.
- 불완전한 답변에 자동으로 파고들어, 받아쓰기가 표면적 대답이 아니라 진짜 깊이를 담는다.
- 45개 이상의 언어를 다뤄 시장을 넘나드는 리서치 팀에 유용하다.
- 모집과 AI 스크리닝이 내장돼 있어 조사 설계에서 수작업 단계 하나가 사라진다.
- 크레딧이 만료되지 않아 쓰지 않은 용량이 프로젝트 사이로 넘어간다.
단점
- 무료 요금제가 없고 크레딧 패키지가 300유로부터라, 플랫폼을 시험하는 데 진짜 비용이 든다.
- 크레딧 모델은 인터뷰가 아니라 데이터 포인트 단위로 과금하므로, 후속 질문이 많은 탐색적 조사에서는 비용을 예측하기 어렵다.
- 웹 전용이라 이동 중에 검토할 모바일 앱이 없다.
- API 제공 여부가 공개 문서화되지 않아, 개발자가 통합 옵션을 미리 확인할 수 없다.
자주 묻는 질문
Yasna는 심층 질적 연구 소프트웨어 작업에 쓴다. 시장 조사, UX와 CX 리서치, 콘셉트 테스트, 고객 피드백 수집이다. 사람 진행자를, 응답자를 인터뷰하고 결과를 분석하는 AI로 대체한다.
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Yasna 대안
Liveplan
Palo Alto Software · 비즈니스LivePlan은 창업자와 소규모 기업 운영자가 아이디어를 자금 조달이 가능한 계획으로 바꾸도록 돕는 비즈니스 플랜 소프트웨어다. AI 작성 지원, 출처를 밝힌 시장 조사, 서로 연동되는 재무 예측을 결합해 숫자 하나를 바꾸면 손익계산서, 현금흐름표, 재무상태표가 함께 움직인다. 150만 개 이상의 기업이 이 도구로 계획을 세우고 예측하며 실제 회계 데이터와 성과를 비교해 왔다. 창업자 수로 보면 상당하다. 실제 대출 기관과의 접촉을 견뎌냈다는 신호이기도 하다.
Swms
Swms AI · 글쓰기 · 생산성 · 비즈니스Swms는 작업에 대한 간단한 설명을 바로 쓸 수 있는 안전 문서로 바꿔 주는 AI 안전 컴플라이언스 도구다. 프로젝트, 직종, 이미 알고 있는 위험을 설명하면 안전 작업 방법 명세서, 작업 위험 분석, 안전 작업 절차서, RAMS, 안전 데이터 시트를 몇 초 만에 작성한다. 어떤 언어로든 산업 안전 질문에 답하는 채팅 어시스턴트 Oscar도 함께 제공된다. 건설, 광업, 운송, 창고 팀은 작업일을 잡아먹는 서류 작업을 줄이려고 이 도구를 쓴다.
Rows
Rows (Superhuman) · 생산성 · 비즈니스Rows는 50개 이상의 소스에서 실시간 데이터를 가져온 뒤, SQL 쿼리나 중첩 수식 대신 쉬운 말로 다룰 수 있게 해 주는 AI 스프레드시트 겸 데이터 분석 도구다. PDF에서 숫자를 뽑아내고, 광고 플랫폼, 데이터베이스, 은행 계좌를 연결하고, AI에 보고서 작성, 데이터셋 병합, 스스로 재계산하는 모델 구성을 요청할 수 있다. 브라우저에서 실행되고, 스프레드시트처럼 다뤄지며, 현재는 Superhuman 산하에 있다.